POST запросы и отправка данных

Обратите внимание на параметр json= вместо data=. Он автоматически сериализует Python-словарь в JSON и устанавливает правильный заголовок Content-Type.

Разъяснивший Python

Объяснение:

functools.wraps обновляет обёртку, копируя метаданные оригинальной функции (name, __doc__ и т.д.). Без wraps мы бы получили wrapper None. Важно использовать wraps для сохранения информации о функции, особенно при отладке и документации.

Разъяснивший Python

7 пакетов Python для анализа и улучшения кода

Чтобы помочь программистам преодолеть препятствия, существует множество полезных инструментов и пакетов Python, которые специально разработаны для анализа и улучшения кода. В этой статье автор рассматривает 7 таких.

Читать…

Разъяснивший Python

Список с условием (List Comprehension)

List comprehension — один из самых мощных инструментов Python, позволяющий создавать списки одной строкой кода.

Этот подход не только компактнее, но и быстрее традиционных циклов. Важно не злоупотреблять сложными условиями — код должен оставаться читаемым. Однажды я переписал цикл из 15 строк в одну строку list comprehension, и код стал работать на 30% быстрее.

Разъяснивший Python

Многоточие в Python

Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python

>>> ...
# Вывод покажет: Ellipsis

Применяется он преимущественно в операциях нарезки матриц в NumPy. Однако можно использовать его вместо обычного pass в качестве плэйсхолдера в функции, которую еще не реализовали.

Разъяснивший Python

Спортивное программирование: что это, зачем и какие задачи приходится решать

Это не программирование ради программирования, как можно было бы подумать, — соревнования помогают участникам повысить профессиональный уровень, научившись решать сложные задачи из самых разных направлений разработки. Так что такое спортивное программирование и что о нём стоит знать новичку?

Читать…

Разъяснивший Python

Data classes

Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:

- возврат нескольких значений или словарей;
- класс данных требует минимального количества кода;
- возможность сравнения классов данных;
- возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
- снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.

Разъяснивший Python

List Comprehensions

List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом:

[ expression for item in list if conditional ]

Поскольку здесь можно использовать выражения, вам доступна работа с математикой, вызов внешней функции и, наконец, вы сможете использовать «if» для фильтрации списка.

Разъяснивший Python

Замена переменных на месте

Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.

Разъяснивший Python

Настраиваемый логгер-декоратор

Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внимание внутренней сложностью и повышаем шансы создать удачный интерфейс модуля. На этом принципе основана разработка через тестирование — test-driven development (TTD).

У класса Logger есть метод log_msg(), который можно использовать напрямую внутри функций.

Разъяснивший Python

Использование подчеркивания в REPL

Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом

Разъяснивший Python