Размер в байтах

Этот пример возвращает длину строки в байтах, что удобно, когда вам нужно знать размер строковой переменной.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Mastering Python Network Automation: Automating Container Orchestration, Configuration, and Networking with Terraform, Calico, HAProxy, and Istio by Tim Peters

Эта книга поможет вам автоматизировать различные задачи с помощью Python и его библиотек, включая обнаружение сервисов, балансировку нагрузки, управление хранением, мониторинг производительности и скользящие обновления.

Calico и Istio - два известных инструмента для создания сетки сервисов. Вы узнаете, как их установить и настроить для управления маршрутизацией трафика, безопасностью и мониторингом.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

История развития Python

Первая концепция языка Python была придумана в 1980-х Гвидо Ван Россумом.
Изначально язык был разработан как ответ языку ABC. Среди особенностей Python в сравнении с языком ABC можно выделить то, что Python мог обрабатывать исключения и был в ориентирован на операционную систему Amoeba.

Конечно, Python, как и все языки программирования, пережил целый ряд различных версий. Python 0.9.0 впервые вышел в 1991 году. Помимо обработки ошибок, Python имел классы, списки и строки. И, что более важно, он включал лямбда-функции: map(), filter(), reduce().

В 2000 году вышла новая версия Python — 2.0. Эта версия была своего рода «open-source»-проектом CWI. Здесь уже были генераторы списков и полноценный сборщик мусора.

Следующей версией был Python 3.0, выпущенный в 2008 году. Несмотря на то, что вторая и третья версии схожи, всё-таки различия есть. Самая очевидная разница заключается в том, как работает оператор print. Ведь в Python 3.0 на смену оператору пришла функция print().

#статьи

Внимание! - Вопрос!

Можно ли передавать функцию в качестве аргумента другой функции?

Можно, функция в Питоне объект первого порядка: допускает присваивание, передачу в функцию, удаление.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Стандартные библиотеки python

Библиотеки — это готовые модули кода, которые используют разработчики, чтобы не писать один и тот же код несколько раз.

Стандартные библиотеки Python доступны разработчикам без дополнительной установки.

Например, библиотека math Python дает возможность выполнять самые разные математические функции:

находить целое от вещественного числа
(math.trunc(x))

вычислять логарифмы
(math.log(x[, base]))

или значение числа 𝜋
(math.pi)

Библиотека os Python необходима для работы с файловой системой компьютера и операционной системой.

Другие стандартные библиотеки — random и datetime.

Первая дает инструменты для работы со случайными числами, а вторая незаменима для программ, которые оперируют временем и датами.

Чтобы использовать функционал стандартных библиотек, достаточно просто в начале программы написать import и название библиотеки.

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Получение срезов итераторов

Если вы попытаетесь получить срез (slice) итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению.

Воспользовавшись методом itertools.islice можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.

#полезные_сниппеты

@python_practics

А начиналось так красиво...

#мемчики

@python_practics

Самый простой способ реализации возможностей менеджера контекста в Python

Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield ) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag.

#полезные_сниппеты

@python_practics