python_practics
5.28K subscribers
1.85K photos
205 videos
119 files
60 links
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи.

Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront

Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Download Telegram
Pragmatic Python Programming: Learning Python the Smart Way by Gabor Gut

Исследуйте мир языков программирования с помощью Python.

Эта книга охватывает Python 3.10, объясняя его с помощью шести ключевых концепций. Каждая глава содержит реальный пример с практическими советами и разделом, посвященным расширенным концепциям.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics
3
CherryPy

Одна из изначальных целей основателя проекта Реми Делона — сделать CherryPy максимально соответствующим принципу «pythonic style». Это позволило разработчикам использовать этот фреймворк как обычный модуль Python и не думать об особенностях веб- программирования. Они могут создавать веб-приложения практически так же, как создают любую другую объектно-ориентированную программу на Python.

CherryPy может выступать в качестве самостоятельного веб-сервера или работать под управлением другого серверного приложения.

Ключевые особенности CherryPy:
• надёжный многопоточный веб-сервер, соответствующий стандарту HTTP/1.1.;
• возможность запускать различные HTTP-серверы (например, на нескольких портах) одновременно;
• встроенные инструменты работы с сессиями, кэшированием, аутентификацией, статическим контентом;
• мощная система конфигурирования;
• встроенная поддержка профилирования и тестирования;
• поддержка Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython.

#фреймворки_библиотеки
👍41
Внимание! - Вопрос!

Как сравниваются последовательности?

Две последовательности равны, если они имеют одинаковый тип, равную длину и соответствующие элементы обоих последовательностей равны.

Последовательности одинаковых типов можно сравнивать. Сравнения происходят в лексикографическом порядке: последовательность меньшей длины меньше, чем последовательность большей длины, если же их длины равны, то результат сравнения равен результату сравнения первых отличающихся элементов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics
👍10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Игра "Угадай число"

Компьютер выберет случайное число, а игроки должны будут по очереди угадывать число. При разработке используются: генератор случайных чисел, цикл while, условные конструкции if/else, переменные, целые числа и вывод на экран.

#sandbox

@python_practics
👍8
Python vs NodeJS: сравнение для разработчиков

Сейчас технологии развиваются крайне стремительно. В связи с этим регулярно возникает необходимость выбора правильного набора инструментов для работы.

Производительность

С точки зрения производительности NodeJS превосходит Python, поскольку эта платформа основана на мощном движке Chrome V8. Это делает ее одним из самых быстрых серверных решений.

Масштабируемость

NodeJS, однозначно, является более гибкой. Это обусловлено наличием асинхронной архитектуры, позволяющей обрабатывать тысячи одновременных запросов, не блокируя ни один из них.

Синтаксические особенности и обработка ошибок

Если у вас прежде не было опыта работы с JavaScript, то лучше выбрать Python. Его изучить будет легче.

NodeJS vs. Python: что же выбрать?

Как можно заметить из всего вышесказанного, и Python, и NodeJS имеют свои сильные и слабые стороны. Они удовлетворяют разные нужды, поэтому, делая выбор, важно учитывать потребности и особенности конкретного проекта.

#статьи
🔥6👍1👎1💩1
Моя прелесть🥰

#мемчики

@python_practics
😱111
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle

t=turtle.Pen()
turtle.bgcolor('black')
for x in range(360):
t.pencolor(colors[x%6])
t.width(x/100+1)
t.forward(x)
t.left(59)

#sandbox

@python_practics
9👍6🔥2🤩1😐1
Pandas 2.0: что нового?

Pandas 2.0 знаменует собой обновление популярной библиотеки анализа данных, предлагая новые функции:

• улучшенная производительность с помощью PyArrow,
• типы данных, допускающие значение NULL,
• оптимизация копирования при записи,
• расширенная поддержка числовых типов NumPy в индексах,
• не наносекундное разрешение даты и времени.

Благодаря этому обновлению pandas теперь может обрабатывать большие объемы данных с более эффективным использованием памяти, обеспечивая более рациональную работу для пользователей.

Чтобы воспользоваться этими новыми функциями, пользователи могут просто обновить свою библиотеку pandas с помощью команды pip install -U pandas.

Полный текст статьи на английском языке

#статьи

@python_practics
👍6🔥1
Какой ответ выдаст python?
print(4/2)
Anonymous Quiz
42%
2
57%
2.0
1%
2.(2)
👍12