Python 🐍 Work With Data
1.6K subscribers
76 photos
13 videos
136 files
441 links
A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
Download Telegram
Your Modern Business Guide To Data Analysis Methods And Techniques

1) What Is Data Analysis?
2) Why Is Data Analysis Important?
3) Types Of Data Analysis Methods
4) Top Data Analysis Techniques To Apply
5) Data Analysis In The Big Data Environment

https://www.datapine.com/blog/data-analysis-methods-and-techniques/
👨‍💼
Самообман SSBI - final.pdf
2 MB
Самообман SSBI - final.pdf

Презентация с виртуальной конференции Tableau 2021
https://www.tableau.com/ru-ru/learn/webinars/virtual-tableau-day-russia
Data Engineering: ETL, ELT, Data Pipeline, Data Warehouse, Data Lakes, Data Marts

https://ivan-shamaev.ru/data-engineering-etl-pipeline-data-warehouse-datalake/
Data Learn - это открытый ресурс на русском языке
- Getting Started with Analytics (Data) Engineering
- Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101)
- Поиск работы для аналитических специальностей в России и за рубежом

https://github.com/Data-Learn/data-engineering
Зимняя стажировка в Институте бизнес-аналитики: заявки принимаются до 10 декабря

Это практика в полевых условиях. Без воды и гипотетических задач. Только реальные проекты и знания, которые понадобятся аналитикам в работе.

- Работа с данными: такими, которые обычно бывают у заказчика.
- Решение задач бизнеса с помощью визуализации данных.
- Работа с заказчиками, которые сами не знают, чего хотят.

Выстраивание коммуникации и презентация своего проекта.

Кандидаты получают тестовое задание, а ориентировочно 15 декабря проведут первое занятие для всех, кто прошел тестовый отбор.
Подробнее о стажировке можно узнать по ссылке 👇
https://bit.ly/2ZTEENU
Симпатичная идея как мерять полезность дашбордов/отдельных вкладок в аналитических приложениях (подсмотрел в яндекс-метрике)
👍6
Не всегда можно увидеть где-то нормальный финансовый дашборд, а тем более поделиться цифрами без замазывания)
Ну да ладно, своим можно делиться.

Так вот, я пользуюсь Google AdSense дашбордом, который сочетает в себе в одном месте всю необходимую информацию для понимания как трендов, так и текущих доходов по сайтам. Он мне нравится, поэтому решил поделиться.

Очень нравится верхняя плашечка с KPI, где сравниваются разные периоды:
- Текущий месяц к месяцу годом ранее (с учетом прошедших дней, т.е. можно оценить доход по сравнению с предыдущим годом).
- Текущие 28 дней с предыдущими 28 днями - понимаешь, как растет/падает/не меняется доход (скользящий период).
- Сравнение текущих 7 дней с предыдущими 7 днями (скользящий период).
- Ну и динамика в разбивке по показателям эффективности - сравнение трендов текущих 3 месяцев с предыдущими - видимо 90 дней текущих с предыдущими сравниваются).
👍7