Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook Learn how to speak the language of data by extracting useful and actionable insights using Python.pdf

What you will learn
• Understand the importance of data literacy and how to communicate effectively using data
• Find out how to use Python packages such as NumPy, pandas, Matplotlib, and the Natural Language Toolkit (NLTK) for data analysis
• Wrangle data and create DataFrames using pandas
• Produce charts and data visualizations using time-series datasets
• Discover relationships and how to join data together using SQL
• Use NLP techniques to work with unstructured data to create sentiment analysis models
• Discover patterns in real-world datasets that provide accurate insights

Умение говорить «Нет»

Людей вокруг всегда больше, чем у тебя есть внимания. Дел вокруг больше, чем есть времени. Пет-проектов больше, чем ты можешь сделать.

Очень важно определить свою ёмкость и не брать больше, чем можешь взять: не браться за лишние задачи, не начинать проекты, которые нет времени делать, отказывать коллегам во встречах. Будешь брать лишнее — станешь неэффективным или от чувства вины, или от недосыпа, или от всего вместе. Отупеешь.

Ёмкость может выражаться в количестве активных проектов или во времени, которое ты тратишь на работу. Я вообще определяю на глаз: если кажется, что могу взять больше, — беру, если перегрузился — сливаюсь с лишнего.

Trading Dashboard with Yfinance & Python. | by Scott Andersen | Analytics Vidhya | Dec, 2020 | Medium
https://medium.com/analytics-vidhya/trading-dashboard-with-yfinance-python-56fa471f881d

​​Большая подборка библиотек по Python
https://python.ivan-shamaev.ru/overview-python-programming-language-modules-library-principles/

DataBank is an analysis and visualisation tool that contains collections of time series data on a variety of topics. You can create your own queries; generate tables, charts, and maps; and easily save, embed, and share them.
https://databank.worldbank.org/databases

​​A curated list of chart and dataviz resources that developers may find useful. Focused on relevant and currently active JavaScript charting libraries for different use cases. Ordered alphabetically in each category.
- Commercial Libraries
- Free and Open Source Libraries
- Free Libraries
- Framework-Specific Libraries
- Data Visualization Resources

https://github.com/zingchart/awesome-charting

Database Models
https://www.mindmeister.com/37234089/database-models?fullscreen=1

Visual-vocabulary.pdf

10 Statistical Concepts You Should Know For Data Science Interviews | by Terence Shin | Jan, 2021 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/10-statistical-concepts-you-should-know-for-data-science-interviews-373f417e7d11

The Five Types of People Who Use Visualization | by Dan Gastineau | Nightingale | Medium
https://medium.com/nightingale/the-five-types-of-people-who-use-visualization-733d3998f6ef

В рамках задач self-service возможности Tableau, на мой субъективный взгляд, выше Power BI, но ненадолго. Charticulator позволяет создавать практически любой шаблон диаграммы, который затем можно импортировать в PowerBI.
https://charticulator.com/
Видеоуроки:
https://charticulator.com/docs/video-tutorials.html
Практический пример:
https://youtu.be/xS6GyVpt7lY

10 Surprisingly Useful Base Python Functions | by Emmett Boudreau | Jan, 2021 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/10-surprisingly-useful-base-python-functions-822d86972a23