Your Modern Business Guide To Data Analysis Methods And Techniques
1) What Is Data Analysis?
2) Why Is Data Analysis Important?
3) Types Of Data Analysis Methods
4) Top Data Analysis Techniques To Apply
5) Data Analysis In The Big Data Environment
https://www.datapine.com/blog/data-analysis-methods-and-techniques/
1) What Is Data Analysis?
2) Why Is Data Analysis Important?
3) Types Of Data Analysis Methods
4) Top Data Analysis Techniques To Apply
5) Data Analysis In The Big Data Environment
https://www.datapine.com/blog/data-analysis-methods-and-techniques/
Forwarded from Data Coffee
Доброго утречка, уважаемые слушатели! Подкаст “Data Coffee”🎙 спешит порадовать вас свежим эпизодом.
Поговорили в этот раз про open source BI-инструмент — Apache Superset. Не пропустите😉
#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст
https://anchor.fm/data-coffee/episodes/18--Apache-Superset-e17q7ol
Поговорили в этот раз про open source BI-инструмент — Apache Superset. Не пропустите😉
#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст
https://anchor.fm/data-coffee/episodes/18--Apache-Superset-e17q7ol
Spotify for Podcasters
18. Apache Superset by Data Coffee
Тема выпуска "Apache Superset"!
Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже…
Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже…
The Beginner’s Guide to the Modern Data Stack | by Prukalpa | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/the-beginners-guide-to-the-modern-data-stack-d1c54bd1793e
https://towardsdatascience.com/the-beginners-guide-to-the-modern-data-stack-d1c54bd1793e
Towards Data Science
The Beginner's Guide to the Modern Data Stack | Towards Data Science
A curated list of blogs, books, newsletters, podcasts, and communities for all things modern data stack
All Recordings from The Modern Data Stack Conference 2021
https://resources.fivetran.com/mdsconference
https://resources.fivetran.com/mdsconference
Fivetran
All Recordings from The Modern Data Stack Conference 2021
Web Recordings from Fivetran's Modern Data Stack Conference 2021
Самообман SSBI - final.pdf
2 MB
Самообман SSBI - final.pdf
Презентация с виртуальной конференции Tableau 2021
https://www.tableau.com/ru-ru/learn/webinars/virtual-tableau-day-russia
Презентация с виртуальной конференции Tableau 2021
https://www.tableau.com/ru-ru/learn/webinars/virtual-tableau-day-russia
Data Engineering: ETL, ELT, Data Pipeline, Data Warehouse, Data Lakes, Data Marts
https://ivan-shamaev.ru/data-engineering-etl-pipeline-data-warehouse-datalake/
https://ivan-shamaev.ru/data-engineering-etl-pipeline-data-warehouse-datalake/
Data Learn - это открытый ресурс на русском языке
- Getting Started with Analytics (Data) Engineering
- Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101)
- Поиск работы для аналитических специальностей в России и за рубежом
https://github.com/Data-Learn/data-engineering
- Getting Started with Analytics (Data) Engineering
- Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101)
- Поиск работы для аналитических специальностей в России и за рубежом
https://github.com/Data-Learn/data-engineering
GitHub
GitHub - Data-Learn/data-engineering: Getting Started with Data Enngineering
Getting Started with Data Enngineering. Contribute to Data-Learn/data-engineering development by creating an account on GitHub.
Airbyte aims to kill proprietary ETL data warehouse feed pipelines – Blocks and Files
https://blocksandfiles.com/2021/10/12/airbyte-aims-to-kill-proprietary-etl-data-warehouse-feed-pipelines/
#airbyte
https://blocksandfiles.com/2021/10/12/airbyte-aims-to-kill-proprietary-etl-data-warehouse-feed-pipelines/
#airbyte
Blocks and Files
Airbyte aims to kill proprietary ETL data warehouse feed pipelines – Blocks and Files
Airbyte has launched a cloud service for its open-source Extract, Transform and Load software product, until now only available on-premises. Its Airbyte Cloud uses compute time rather than data volume-based pricing, providing up to a claimed 10x reduction…
Экзамены для сертификации Microsoft теперь доступны на русском языке - CNews
https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-20_ekzameny_dlya_sertifikatsii
https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-20_ekzameny_dlya_sertifikatsii
CNews.ru
Экзамены для сертификации Microsoft теперь доступны на русском языке - CNews
Получение Microsoft Certification является способом входа в отрасль высоких технологий
The best open source software of 2021 | InfoWorld
https://www.infoworld.com/article/3637038/the-best-open-source-software-of-2021.html
https://www.infoworld.com/article/3637038/the-best-open-source-software-of-2021.html
InfoWorld
The best open source software of 2021
InfoWorld’s 2021 Bossie Awards recognize the year’s best open source software for software development, devops, data analytics, and machine learning.
Краткий обзор темы "Управление продуктом"
https://analytics.infozone.pro/free-training-course-product-manager/
https://analytics.infozone.pro/free-training-course-product-manager/
Бизнес-Анализ в России | Первый профессиональный блог бизнес-аналитика
Курс для обучения Product Manager. Управление продуктом и продуктовая аналитика | Бизнес-Анализ в России
Курс для обучения Product Manager. Управление продуктом и продуктовая аналитика. Кто такой менеджер продукта? Задачи и обязанности продукт менеджера. Бесплатно!
👍1
Power BI Performance Tuning Cheatsheet! - Data Mozart
https://data-mozart.com/power-bi-performance-tuning-cheatsheet/
https://data-mozart.com/power-bi-performance-tuning-cheatsheet/
Data Mozart
Power BI Performance Tuning Cheatsheet! - Data Mozart
Download the cheatsheet that will help you fine tune your Power BI reports!
Зимняя стажировка в Институте бизнес-аналитики: заявки принимаются до 10 декабря
Это практика в полевых условиях. Без воды и гипотетических задач. Только реальные проекты и знания, которые понадобятся аналитикам в работе.
- Работа с данными: такими, которые обычно бывают у заказчика.
- Решение задач бизнеса с помощью визуализации данных.
- Работа с заказчиками, которые сами не знают, чего хотят.
Выстраивание коммуникации и презентация своего проекта.
Кандидаты получают тестовое задание, а ориентировочно 15 декабря проведут первое занятие для всех, кто прошел тестовый отбор.
Подробнее о стажировке можно узнать по ссылке 👇
https://bit.ly/2ZTEENU
Это практика в полевых условиях. Без воды и гипотетических задач. Только реальные проекты и знания, которые понадобятся аналитикам в работе.
- Работа с данными: такими, которые обычно бывают у заказчика.
- Решение задач бизнеса с помощью визуализации данных.
- Работа с заказчиками, которые сами не знают, чего хотят.
Выстраивание коммуникации и презентация своего проекта.
Кандидаты получают тестовое задание, а ориентировочно 15 декабря проведут первое занятие для всех, кто прошел тестовый отбор.
Подробнее о стажировке можно узнать по ссылке 👇
https://bit.ly/2ZTEENU
Симпатичная идея как мерять полезность дашбордов/отдельных вкладок в аналитических приложениях (подсмотрел в яндекс-метрике)
👍6
Не всегда можно увидеть где-то нормальный финансовый дашборд, а тем более поделиться цифрами без замазывания)
Ну да ладно, своим можно делиться.
Так вот, я пользуюсь Google AdSense дашбордом, который сочетает в себе в одном месте всю необходимую информацию для понимания как трендов, так и текущих доходов по сайтам. Он мне нравится, поэтому решил поделиться.
Очень нравится верхняя плашечка с KPI, где сравниваются разные периоды:
- Текущий месяц к месяцу годом ранее (с учетом прошедших дней, т.е. можно оценить доход по сравнению с предыдущим годом).
- Текущие 28 дней с предыдущими 28 днями - понимаешь, как растет/падает/не меняется доход (скользящий период).
- Сравнение текущих 7 дней с предыдущими 7 днями (скользящий период).
- Ну и динамика в разбивке по показателям эффективности - сравнение трендов текущих 3 месяцев с предыдущими - видимо 90 дней текущих с предыдущими сравниваются).
Ну да ладно, своим можно делиться.
Так вот, я пользуюсь Google AdSense дашбордом, который сочетает в себе в одном месте всю необходимую информацию для понимания как трендов, так и текущих доходов по сайтам. Он мне нравится, поэтому решил поделиться.
Очень нравится верхняя плашечка с KPI, где сравниваются разные периоды:
- Текущий месяц к месяцу годом ранее (с учетом прошедших дней, т.е. можно оценить доход по сравнению с предыдущим годом).
- Текущие 28 дней с предыдущими 28 днями - понимаешь, как растет/падает/не меняется доход (скользящий период).
- Сравнение текущих 7 дней с предыдущими 7 днями (скользящий период).
- Ну и динамика в разбивке по показателям эффективности - сравнение трендов текущих 3 месяцев с предыдущими - видимо 90 дней текущих с предыдущими сравниваются).
👍7