Data Pipelines with Apache Airflow by Bas P. Harenslak, Julian Rutger de Ruiter

What's inside

Build, test, and deploy Airflow pipelines as DAGs
Automate moving and transforming data
Analyze historical datasets using backfilling
Develop custom components
Set up Airflow in production environments

Apache Superset Quick Start Guide by Shashank Shekhar

What you will learn

✴️ Get to grips with the fundamentals of data exploration using Superset
✴️ Set up a working instance of Superset on cloud services like Google Compute Engine
✴️ Integrate Superset with SQL databases
✴️ Build dashboards with Superset
✴️ Calculate statistics in Superset for numerical, categorical, or text data
✴️ Understand visualization techniques, filtering, and grouping by aggregation
✴️ Manage user roles and permissions in Superset
✴️ Work with SQL Lab

How did we build a Data Warehouse in six months? | by Jérémy Wimsingues | Everoad | Medium
https://medium.com/everoad/building-a-data-warehouse-in-six-months-what-did-we-learn-e058e42446f1

Apache Superset Meetup - Developing and Deploying Custom Visualization Plugins in Superset

Webinar Registration - Zoom
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_nmtjoY8fR9-PlkUXrMhkSw

Таня Бибикова сделала небольшую 💣 интерактивную объяснялку про алгоритм Лаборатории Данных. Она проводит по всем шагам и объясняет как сделать крутую визуализацию или аналитический инструмент.

Для меня — самая классная часть когда Таня начинает крутить одни и те же данные на разных каркасах. Это отлично выправляет мозг и даёт понять как показать данные с разных сторон, чтобы в итоге получить полную картинку.

Почитать мысли Тани об этой штуке и высказать своё мнение можно в комментах FB, она будет рада обратной связи.

П.С. А ещё у нас осталось два места на майский курс Δλ.

Everyday Data Engineering: Tips on Developing Production Pipelines in Airflow | by Niv Sluzki | Databand.ai | Medium
https://databand.ai/blog/everyday-data-engineering-tips-on-developing-production-pipelines-in-airflow/

Python Exercises, Practice, Solution - w3resource
https://www.w3resource.com/python-exercises/

What Is Data Governance? Understanding the Business Impact

Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot / Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико) / Хабр
https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/351308/

How Airbnb Achieved Metric Consistency at Scale | by Robert Chang | Airbnb Engineering & Data Science | Apr, 2021 | Medium
https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-achieved-metric-consistency-at-scale-f23cc53dea70

Building Power BI custom visuals with React and D3.js | Pt. One | Welcome, Developer
https://www.welcomedeveloper.com/building-power-bi-custom-visuals-with-react-and-d-3-js-pt-one

PeritosSolutionsCase-Study-Power-BI-Custom-Visualization-v1.0.pdf

Основы Docker за Х часов и Y дней / Хабр
https://habr.com/ru/post/337306/

Docker на практике by Иан Милл, Эйдан Хобсон Сейерс.pdf

Простая идея Docker – упаковка приложения и его зависимостей в единый развертываемый контейнер – породило ажиотаж в индустрии программного обеспечения. Теперь контейнеры являются крайне необходимыми для корпоративной инфраструктуры, а Docker представляет собой бесспорный отраслевой стандарт.

Руководство по Docker Compose для начинающих / Блог компании RUVDS.com / Хабр
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/450312/

Orchestration Frameworks for Big Data | by Javier Ramos | ITNEXT
https://itnext.io/orchestration-frameworks-for-big-data-cfb9d3af6e7e

ETL with Azure Cookbook Practical recipes for building modern ETL solutions to load and transform data from any source

- Explore ETL and how it is different from ELT
- Move and transform various data sources with Azure ETL and ELT services
- Use SSIS 2019 with Azure HDInsight clusters
- Discover how to query SQL Server 2019 Big Data Clusters hosted in Azure
- Migrate SSIS solutions to Azure and solve key challenges associated with it
- Understand why data profiling is crucial and how to implement it in Azure Databricks
- Get to grips with BIML and learn how it applies to SSIS and Azure Data Factory solutions