Python 🐍 Work With Data
1.6K subscribers
76 photos
13 videos
136 files
441 links
A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
Download Telegram
Нечеткое сопоставление строк
Поиск строк, которые приблизительно соответствуют шаблону в ваших данных, с помощью Python.
https://towardsdatascience.com/fuzzy-string-matching-in-python-68f240d910fe
Каталог библиотек для визуализации данных на js
https://openbase.io/categories/js/best-javascript-chart-libraries
Yaml vs. Json — что круче?

«Всем привет!

Сегодня поговорим об интересном (и таинственном для фронтов) формате YAML. Он считается одним из наиболее популярных форматов для файлов конфигураций.

Файлы с расширением .yaml или .yml вы можете встретить довольно часто, например .travis.yml (для Travis Build), .gitlab-ci.yml (для git lab CI) и др.
И тогда возникают резонные вопросы: что это за формат и чем он отличается от JSON-а?

Цель этой статьи — познакомить вас со структурой YAML, помочь понимать, читать и изменять YAML-файлы. Для тех, кто уже знаком с форматом — напомнить про некоторые его особенности. И сравнить YAML с JSON»

📎 https://habr.com/ru/company/rambler_group/blog/525498/
The New Data Engineering Stack. Technologies for the Complete Data… | by Kovid Rathee | Dec, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/the-new-data-engineering-stack-78939850bb30
Practical_Data_Analysis_Using_Jupyter_Notebook_Learn_how_to_speak.pdf
7.7 MB
Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook Learn how to speak the language of data by extracting useful and actionable insights using Python.pdf

What you will learn
• Understand the importance of data literacy and how to communicate effectively using data
• Find out how to use Python packages such as NumPy, pandas, Matplotlib, and the Natural Language Toolkit (NLTK) for data analysis
• Wrangle data and create DataFrames using pandas
• Produce charts and data visualizations using time-series datasets
• Discover relationships and how to join data together using SQL
• Use NLP techniques to work with unstructured data to create sentiment analysis models
• Discover patterns in real-world datasets that provide accurate insights