Build 2023: Microsoft анонсировала ИИ-функцию Copilot для Windows 11 » Community
https://thecommunity.ru/microsoft/windows/windows11/9936-build-2023-microsoft-anonsirovala-ii-funkciju-copilot-dlja-windows-11.html
https://thecommunity.ru/microsoft/windows/windows11/9936-build-2023-microsoft-anonsirovala-ii-funkciju-copilot-dlja-windows-11.html
Community
Build 2023: Microsoft анонсировала ИИ-функцию Copilot для Windows 11 » Community
Стартовала ежегодная конференция разработчиков Build 2023, которая в этом году во многом будет посвящена внедрению искусственного интеллекта в продукты Microsoft. Не удивительно, что в первую очередь компания анонсировала инструмент Copilot на базе ИИ для…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И видосик из статьи 🔥
Безопасный питон. Осваиваем приемы защищенного кодинга на Python — Хакер
https://xakep.ru/2023/05/26/secure-python/
https://xakep.ru/2023/05/26/secure-python/
xakep.ru
Безопасный питон. Осваиваем приемы защищенного кодинга на Python
Сегодня мы поговорим о том, что должно волновать каждого крутого программиста, — о безопасном коде. Ты думаешь, это скучно и сложно? Ничуть! Я поделюсь с тобой своим опытом и покажу, как научиться писать на Python код, за который потом не придется краснеть.
Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse
👍 Бесплатный курс
👍 4 модуля с теорией и практикой
+ Airflow и дашборд в DataLens
👎 на этом курсе не предусмотрено получение сертификата.
https://cloud.yandex.ru/training/datamart
👍 Бесплатный курс
👍 4 модуля с теорией и практикой
+ Airflow и дашборд в DataLens
👎 на этом курсе не предусмотрено получение сертификата.
https://cloud.yandex.ru/training/datamart
yandex.cloud
Курс «Витрина данных для веб-аналитики в ClickHouse®» — Обучение
Бесплатный курс. 5 тем с теорией и практикой
🔥4👍1
Forwarded from DataEng
Ребята из PostHog (сервис продуктовой аналитики) выложили в Open Source интересную балалайку HouseWatch.
Это веб-сервис, разработанный на Django и React для управления и мониторинга ClickHouse-кластером. PostHog активный пользователь ClickHouse, у них в блоге есть даже занятный пост про сравнение Apache Druid и ClickHouse. Если вы активно используете ClickHouse в продакшене, то рекомендую присмотреться и попробовать в деле.
Это веб-сервис, разработанный на Django и React для управления и мониторинга ClickHouse-кластером. PostHog активный пользователь ClickHouse, у них в блоге есть даже занятный пост про сравнение Apache Druid и ClickHouse. Если вы активно используете ClickHouse в продакшене, то рекомендую присмотреться и попробовать в деле.
GitHub
GitHub - PostHog/HouseWatch: Open source tool for monitoring and managing ClickHouse clusters
Open source tool for monitoring and managing ClickHouse clusters - PostHog/HouseWatch
Собираем и анализируем статистику Telegram-чатов с Serverless и DataLens
https://www.youtube.com/live/IhfHNGVqTxI
https://www.youtube.com/live/IhfHNGVqTxI
YouTube
Собираем и анализируем статистику Telegram-чатов с Serverless и DataLens
Работа с данными предполагает решение таких задач, как сбор, агрегация, обогащение, поставка и визуализация данных. На вебинаре рассказали, как с помощью serverless-сервисов реализовать упрощённый пайплайн поставки данных в Managed ClickHouse и их визуализации…
Основы Python
Бесплатный онлайн-учебник по Python с задачками
https://academy.yandex.ru/handbook/python
Бесплатный онлайн-учебник по Python с задачками
https://academy.yandex.ru/handbook/python
education.yandex.ru
Основы Python — Хендбук от Яндекс Образования
Хендбук по Python поможет овладеть основным синтаксисом и принципами языка. Кроме основных конструкций в учебнике рассмотрены разные подходы к программированию, реализованные на Python.
👍4
Наткнулся на платный 😈 курс на степике https://stepik.org/course/128872/promo, который полностью повторяет статью из интернета https://analytics.infozone.pro/free-training-course-product-manager/
Не ведитесь на такое 🫣
----
Update: курс закрыли
Не ведитесь на такое 🫣
----
Update: курс закрыли
Stepik: online education
PM+🎁Симулятор создания AI продуктов
Освоить профессию и систематизировать знания за 1 месяц.
Вы научитесь оценивать рынок, тестировать гипотезы и считать юнит-экономику. Поймёте, как создавать MVP и находить точки роста. Сможете начать карьеру продакт-менеджера и создадите трек своего профессионального…
Вы научитесь оценивать рынок, тестировать гипотезы и считать юнит-экономику. Поймёте, как создавать MVP и находить точки роста. Сможете начать карьеру продакт-менеджера и создадите трек своего профессионального…
👍5
20 дней обучения: бесплатный полноценный курс продакт-менеджера — Дмитрий Васин на vc.ru
https://vc.ru/u/123537-dmitriy-vasin/423959-20-dney-obucheniya-besplatnyy-polnocennyy-kurs-prodakt-menedzhera
https://vc.ru/u/123537-dmitriy-vasin/423959-20-dney-obucheniya-besplatnyy-polnocennyy-kurs-prodakt-menedzhera
vc.ru
20 дней обучения: бесплатный полноценный курс продакт-менеджера — Дмитрий Васин на vc.ru
Перед вами практическая программа для будущих нанятых «предпринимателей», которые хотят овладеть полным набором актуальных компетенций для управления коммерческим цифровым продуктовым портфелем, а также создания и продвижения продукта в меняющихся рыночных…
Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings
Статья рассказывает о новых возможностях f-строк в Python 3.12. F-строки представляют собой специальный вид строк, которые позволяют встраивать значения переменных непосредственно внутрь строковых литералов. Они были введены в Python 3.6 и стали очень популярными благодаря своей простоте и удобству.
Однако с версией Python 3.12 были добавлены новые возможности, делающие использование f-строк ещё более мощным. В статье описываются следующие новшества:
▫️Улучшенная обработка ошибок: Если внутри f-строки происходит ошибка, теперь Python выводит более информативные сообщения об ошибках, что упрощает их отладку.
▫️Условное выражение в f-строках: Теперь можно использовать условные выражения внутри f-строк, что позволяет более гибко форматировать вывод в зависимости от значений переменных.
▫️Вызов функций внутри f-строк: С появлением Python 3.12 стало возможным вызывать функции прямо внутри f-строк, что позволяет создавать более сложные и динамические строки.
▫️Расширенная поддержка специальных символов: Теперь в f-строках можно использовать специальные символы, такие как перенос строки и символы табуляции, что облегчает форматирование вывода.
▫️Поддержка дополнительных форматов вывода: Добавлены новые спецификаторы формата, что упрощает вывод чисел, дат и времени.
https://realpython.com/python312-f-strings/
Статья рассказывает о новых возможностях f-строк в Python 3.12. F-строки представляют собой специальный вид строк, которые позволяют встраивать значения переменных непосредственно внутрь строковых литералов. Они были введены в Python 3.6 и стали очень популярными благодаря своей простоте и удобству.
Однако с версией Python 3.12 были добавлены новые возможности, делающие использование f-строк ещё более мощным. В статье описываются следующие новшества:
▫️Улучшенная обработка ошибок: Если внутри f-строки происходит ошибка, теперь Python выводит более информативные сообщения об ошибках, что упрощает их отладку.
▫️Условное выражение в f-строках: Теперь можно использовать условные выражения внутри f-строк, что позволяет более гибко форматировать вывод в зависимости от значений переменных.
▫️Вызов функций внутри f-строк: С появлением Python 3.12 стало возможным вызывать функции прямо внутри f-строк, что позволяет создавать более сложные и динамические строки.
▫️Расширенная поддержка специальных символов: Теперь в f-строках можно использовать специальные символы, такие как перенос строки и символы табуляции, что облегчает форматирование вывода.
▫️Поддержка дополнительных форматов вывода: Добавлены новые спецификаторы формата, что упрощает вывод чисел, дат и времени.
https://realpython.com/python312-f-strings/
Realpython
Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings – Real Python
In this tutorial, you'll preview one of the upcoming features of Python 3.12, which introduces a new f-string syntax formalization and implementation. The new implementation lifts some restrictions and limitations that affect f-string literals in Python versions…
👍2
Очередная 🫣 Open Source BI система, но возможно (не пробовал сам) легче разворачивается, по сравнению с Apache Superset.
Чего нет в OpenSource версии:
- Custom SSO/SAML Providers
- Custom email alerts
Весь движок на JS (python не увидел). Вероятно загрузка данных с помощью dbt реализована.
Понравилось, что внутри можно в режиме AdHoc отчета выбирать метрики, измерения и при этом просматривать разные диаграммы, переключаясь между ними.
https://github.com/lightdash/lightdash
Чего нет в OpenSource версии:
- Custom SSO/SAML Providers
- Custom email alerts
Весь движок на JS (python не увидел). Вероятно загрузка данных с помощью dbt реализована.
Понравилось, что внутри можно в режиме AdHoc отчета выбирать метрики, измерения и при этом просматривать разные диаграммы, переключаясь между ними.
https://github.com/lightdash/lightdash
GitHub
GitHub - lightdash/lightdash: Self-serve BI to 10x your data team ⚡️
Self-serve BI to 10x your data team ⚡️. Contribute to lightdash/lightdash development by creating an account on GitHub.
❤2👍1
Кажется, что Дурову пора бы уже в премиум подписке сделать функцию отключения сторисов. Вот только за эту фичу я бы неглядя взял премиум 🙈
#накипело
#накипело
👍19❤2
Forwarded from 🔋 Труба данных (Simon Osipov)
Нужно больше OpenSource!
Видя счет за Tableau внутри компании, иногда мне хочется плакать. Или притащить и заменить это каким-нибудь OpenSource тулом (нежно намекаю на это тимлиду визуализации, которая читает мой канал ❤️). Но потом я останавливаюсь, взвешиваю текущие факторы "за" и "против" и пока откладываю эту идею.
Разнообразие OpenSource тулов это хорошо, ведь каждый может себе подобрать то, что ему подходит. И пусть меня, как всегда, закидают 💩 в реакциях, факт того, что Яндекс сделал открытым DataLens - не может не радовать. Возможно, кому-то этот инструмент тоже подойдет.
https://github.com/datalens-tech/datalens и https://datalens.tech/ и @YandexDataLens
@ohmydataengineer | Поддержать автора на Patreon | на Бусти
Видя счет за Tableau внутри компании, иногда мне хочется плакать. Или притащить и заменить это каким-нибудь OpenSource тулом (нежно намекаю на это тимлиду визуализации, которая читает мой канал ❤️). Но потом я останавливаюсь, взвешиваю текущие факторы "за" и "против" и пока откладываю эту идею.
Разнообразие OpenSource тулов это хорошо, ведь каждый может себе подобрать то, что ему подходит. И пусть меня, как всегда, закидают 💩 в реакциях, факт того, что Яндекс сделал открытым DataLens - не может не радовать. Возможно, кому-то этот инструмент тоже подойдет.
https://github.com/datalens-tech/datalens и https://datalens.tech/ и @YandexDataLens
@ohmydataengineer | Поддержать автора на Patreon | на Бусти
👍3
Если выбирать BI из Superset и DataLens (облако или open source), чтобы Вы предпочли для внедрения?
Final Results
26%
Apache Superset
25%
Yandex DataLens
49%
Посмотреть результаты
🤡2😁1
Forwarded from Data Coffee
107 (S4E12). dbt, Ubuntu & Greenplum
Ведущие подкаста Data Coffee🎧 обсуждают новости и делятся своими мыслями!
Обсудили:
• новые чипы M3💻
• dbt & Data Vault🔒
• Greenplum7️⃣
• отличия в версиях Ubuntu🆓
• и другое
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat
#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee
Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube
— Остальные площадки
Ведущие подкаста Data Coffee🎧 обсуждают новости и делятся своими мыслями!
Обсудили:
• новые чипы M3💻
• dbt & Data Vault🔒
• Greenplum7️⃣
• отличия в версиях Ubuntu🆓
• и другое
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat
#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee
Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube
— Остальные площадки
❤1
Прикольная утилита GUI-based Python code generator, которая поможет с разными задачами по анализу и визуализации данных.
Выбираете тип задачи, вбиваете параметры и получаете готовый код) Можно прикрутить к Google Colab.
Пока вроде бесплатная 🙂
Сайт: https://visualpython.ai/
Гитхаб: https://github.com/visualpython/visualpython
Выбираете тип задачи, вбиваете параметры и получаете готовый код) Можно прикрутить к Google Colab.
Пока вроде бесплатная 🙂
Сайт: https://visualpython.ai/
Гитхаб: https://github.com/visualpython/visualpython
Forwarded from Визуализируй это!
Смотрите, какую интересную штуку нашла!
Это шрифты, которые выглядят как линейный график или столбчатая диаграмма.
Каждый символ закодирован определённым числом:
- Цифры 0..9 — это значения 0..90 с шагом 10.
- Буквы a..zA..Z — значения 0..100 с шагом 2.
- Юникод символы (U+0100..U+017F) — значения 0…127 с шагом 1.
Можно скачать с Google Fonts:
1. Linefont
2. Wavefont
Идеально для простеньких спарклайнов.
Это шрифты, которые выглядят как линейный график или столбчатая диаграмма.
Каждый символ закодирован определённым числом:
- Цифры 0..9 — это значения 0..90 с шагом 10.
- Буквы a..zA..Z — значения 0..100 с шагом 2.
- Юникод символы (U+0100..U+017F) — значения 0…127 с шагом 1.
Можно скачать с Google Fonts:
1. Linefont
2. Wavefont
Идеально для простеньких спарклайнов.