The 2023 Data Analyst RoadMap.

The complete roadmap to become a Data… | by javinpaul | Javarevisited | Medium

https://medium.com/javarevisited/the-2020-data-analyst-roadmap-9a2d64d3bdfe

Полезные видосы как делать сторитейлинг, презентации, улучшать вид графиков и др.

🔸 PowerPoint Storytelling: How McKinsey, Bain and BCG create compelling presentations
🔸 How I redesigned 3 McKinsey slides (and made them better!)
🔸 How I fixed these data-heavy slides from McKinsey, BCG, and Bain
🔸 Top 8 PowerPoint Hacks for Consultants
🔸 How The Economist makes the best charts on the internet
🔸 How McKinsey creates million dollar charts and presentations

Что такое машинное обучение: возможности и сценарии применения
https://cloud.yandex.ru/blog/posts/2022/10/machine-learning

Когда на проекте почти все источники - файлы Excel

Microsoft launches Fabric, a new end-to-end data and analytics platform | TechCrunch
https://techcrunch.com/2023/05/23/microsoft-launches-fabric-a-new-end-to-end-data-and-analytics-platform/

Build 2023: Microsoft анонсировала ИИ-функцию Copilot для Windows 11 » Community
https://thecommunity.ru/microsoft/windows/windows11/9936-build-2023-microsoft-anonsirovala-ii-funkciju-copilot-dlja-windows-11.html

И видосик из статьи 🔥

Безопасный питон. Осваиваем приемы защищенного кодинга на Python — Хакер
https://xakep.ru/2023/05/26/secure-python/

Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse
👍 Бесплатный курс
👍 4 модуля с теорией и практикой

+ Airflow и дашборд в DataLens

👎 на этом курсе не предусмотрено получение сертификата.

https://cloud.yandex.ru/training/datamart

Ребята из PostHog (сервис продуктовой аналитики) выложили в Open Source интересную балалайку HouseWatch.

Это веб-сервис, разработанный на Django и React для управления и мониторинга ClickHouse-кластером. PostHog активный пользователь ClickHouse, у них в блоге есть даже занятный пост про сравнение Apache Druid и ClickHouse. Если вы активно используете ClickHouse в продакшене, то рекомендую присмотреться и попробовать в деле.

Собираем и анализируем статистику Telegram-чатов с Serverless и DataLens
https://www.youtube.com/live/IhfHNGVqTxI

Основы Python
Бесплатный онлайн-учебник по Python с задачками

https://academy.yandex.ru/handbook/python

Наткнулся на платный 😈 курс на степике https://stepik.org/course/128872/promo, который полностью повторяет статью из интернета https://analytics.infozone.pro/free-training-course-product-manager/

Не ведитесь на такое 🫣
----
Update: курс закрыли

Взято из чатов)

20 дней обучения: бесплатный полноценный курс продакт-менеджера — Дмитрий Васин на vc.ru
https://vc.ru/u/123537-dmitriy-vasin/423959-20-dney-obucheniya-besplatnyy-polnocennyy-kurs-prodakt-menedzhera

Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings

Статья рассказывает о новых возможностях f-строк в Python 3.12. F-строки представляют собой специальный вид строк, которые позволяют встраивать значения переменных непосредственно внутрь строковых литералов. Они были введены в Python 3.6 и стали очень популярными благодаря своей простоте и удобству.

Однако с версией Python 3.12 были добавлены новые возможности, делающие использование f-строк ещё более мощным. В статье описываются следующие новшества:

▫️Улучшенная обработка ошибок: Если внутри f-строки происходит ошибка, теперь Python выводит более информативные сообщения об ошибках, что упрощает их отладку.

▫️Условное выражение в f-строках: Теперь можно использовать условные выражения внутри f-строк, что позволяет более гибко форматировать вывод в зависимости от значений переменных.

▫️Вызов функций внутри f-строк: С появлением Python 3.12 стало возможным вызывать функции прямо внутри f-строк, что позволяет создавать более сложные и динамические строки.

▫️Расширенная поддержка специальных символов: Теперь в f-строках можно использовать специальные символы, такие как перенос строки и символы табуляции, что облегчает форматирование вывода.

▫️Поддержка дополнительных форматов вывода: Добавлены новые спецификаторы формата, что упрощает вывод чисел, дат и времени.

https://realpython.com/python312-f-strings/

Очередная 🫣 Open Source BI система, но возможно (не пробовал сам) легче разворачивается, по сравнению с Apache Superset.

Чего нет в OpenSource версии:
- Custom SSO/SAML Providers
- Custom email alerts

Весь движок на JS (python не увидел). Вероятно загрузка данных с помощью dbt реализована.

Понравилось, что внутри можно в режиме AdHoc отчета выбирать метрики, измерения и при этом просматривать разные диаграммы, переключаясь между ними.

https://github.com/lightdash/lightdash

lightdash

Кажется, что Дурову пора бы уже в премиум подписке сделать функцию отключения сторисов. Вот только за эту фичу я бы неглядя взял премиум 🙈
#накипело

Нужно больше OpenSource!

Видя счет за Tableau внутри компании, иногда мне хочется плакать. Или притащить и заменить это каким-нибудь OpenSource тулом (нежно намекаю на это тимлиду визуализации, которая читает мой канал ❤️). Но потом я останавливаюсь, взвешиваю текущие факторы "за" и "против" и пока откладываю эту идею.

Разнообразие OpenSource тулов это хорошо, ведь каждый может себе подобрать то, что ему подходит. И пусть меня, как всегда, закидают 💩 в реакциях, факт того, что Яндекс сделал открытым DataLens - не может не радовать. Возможно, кому-то этот инструмент тоже подойдет.

https://github.com/datalens-tech/datalens и https://datalens.tech/ и @YandexDataLens

@ohmydataengineer | Поддержать автора на Patreon | на Бусти