Python 🐍 Work With Data
1.6K subscribers
76 photos
13 videos
136 files
441 links
A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
Download Telegram
Тестирование по математике в Академии больших данных MADE
Пишем Telegram-ботов на Python (v2)

В этой, обновлённой версии книги, мы будем использовать библиотеки aiogram и Telethon, а также разберёмся с некоторыми интересными подходами к обеспечению работы Telegram-ботов.

👉 @python_powerbi

https://mastergroosha.github.io/telegram-tutorial-2/
Примеры ipyvizzu здесь
https://ipyvizzu.vizzuhq.com/examples/examples.html
Книги-методички по визуализации данных с 0, учётная запись Power BI; нетворкинг, консультации от эксперта в визуализации данных и другие плюшки в клубе для аналитиков моего коллеги Алексея Колоколова (@analyst_club).

Что за клуб?
Основная цель клуба - нетворкинг с целью обмена опытом.
Аналитики, финансисты, менеджеры, HR обмениваются знаниями, не отправляясь на конференции и выставки.

Дополнительно каждый месяц выдаются плюшки. Эти уже доступны участникам:
- Обучающие книги, по которым можно с нуля построить дашборды.
- Личная учётная запись в Power BI.
- Записи с внутренних обучений Института бизнес-аналитики.
- Гайдлайн - брендбук, по которому можно перевёрстывать свои дашборды под единый стиль.

Что есть ещё?
Алексей разбирает дашборды участников на вебинарах, помогает улучшить отчеты.
Каждый месяц в клубе происходит что-то новое.

Как в него попасть?
Месяц участия в клубе стоит 600р.
Подписка оформляется на 1 месяц без автоматического продления.

Чтобы оплатить участие на месяц переходите по ссылке: https://bit.ly/3C9tsxp
GitHub - guipsamora/pandas_exercises: Practice your pandas skills! 🤘

Pandas Exercises
Fed up with a ton of tutorials but no easy way to find exercises I decided to create a repo just with exercises to practice pandas. Don't get me wrong, tutorials are great resources, but to learn is to do. So unless you practice you won't learn.

There will be three different types of files:
      1. Exercise instructions
      2. Solutions without code
      3. Solutions with code and comments

My suggestion is that you learn a topic in a tutorial, video or documentation and then do the first exercises. Learn one more topic and do more exercises. If you are stuck, don't go directly to the solution with code files. Check the solutions only and try to get the correct answer.

Suggestions and collaborations are more than welcome.🙂 Please open an issue or make a PR indicating the exercise and your problem/solution.

https://github.com/guipsamora/pandas_exercises
Как правильно внедрить Self-service-аналитику и для чего вам это. Кейс «Пятёрочки» / Хабр

Это про open source metabase

https://habr.com/ru/company/agima/blog/686920/
Создал небольшой туториал по началу работы с Flask. Пока пришлось отложить продолжение по созданию демо-приложения в связке с Jinja.
Пока полностью раскрыта развертывание Flask App с помощью Nginx + Gunicorn на VPS.
https://flask.ivan-shamaev.ru/python-flask-vps-tutorial/

Может через месяц вернусь с продолжением.

👉
@python_powerbi
Python 3.11 | Что Нового?

00:40 - Более точный вывод ошибок (PEP 657)
01:34 - Группы исключений (PEP 654)
02:53 - Примечания для исключений (PEP 678)
03:55 - Тип self (PEP 673)
04:29 - Модуль tomllib (PEP 680)
05:01 - Улучшения дженериков (PEP 646 и 655)
06:16 - Производительность и оптимизации (PEP 657)
08:30 - Прочие изменения (PEP 681, 594 и т.д.)

https://youtu.be/ImnqC9-fm_0
Harvard_Business_School_Beginners_Guide_to_Data_and_Analytics.pdf
2 MB
Harvard Business School: A Beginner’s Guide to Data & Analytics.pdf

🕊️
https://www.youtube.com/handle на ютьюбе можно выбрать псевдоним
go go go)