Пишем Telegram-ботов на Python (v2)
В этой, обновлённой версии книги, мы будем использовать библиотеки aiogram и Telethon, а также разберёмся с некоторыми интересными подходами к обеспечению работы Telegram-ботов.
👉 @python_powerbi
https://mastergroosha.github.io/telegram-tutorial-2/
В этой, обновлённой версии книги, мы будем использовать библиотеки aiogram и Telethon, а также разберёмся с некоторыми интересными подходами к обеспечению работы Telegram-ботов.
👉 @python_powerbi
https://mastergroosha.github.io/telegram-tutorial-2/
Домашняя страница Груши
Книги по Telegram-ботам на aiogram
Обо мне и моих проектах
GitHub - vizzuhq/ipyvizzu: Build animated charts in Jupyter notebook with a simple Python synthax.
https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu
https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu
GitHub
GitHub - vizzuhq/ipyvizzu: Build animated charts in Jupyter Notebook and similar environments with a simple Python syntax.
Build animated charts in Jupyter Notebook and similar environments with a simple Python syntax. - vizzuhq/ipyvizzu
Примеры ipyvizzu здесь
https://ipyvizzu.vizzuhq.com/examples/examples.html
https://ipyvizzu.vizzuhq.com/examples/examples.html
GitHub - Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than100 days, follow your own pace.
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than100 days, follow your own pace.
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
GitHub
GitHub - Asabeneh/30-Days-Of-Python: 30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming…
30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than100 days, follow your own pace. These videos m...
Книги-методички по визуализации данных с 0, учётная запись Power BI; нетворкинг, консультации от эксперта в визуализации данных и другие плюшки в клубе для аналитиков моего коллеги Алексея Колоколова (@analyst_club).
Что за клуб?
Основная цель клуба - нетворкинг с целью обмена опытом.
Аналитики, финансисты, менеджеры, HR обмениваются знаниями, не отправляясь на конференции и выставки.
Дополнительно каждый месяц выдаются плюшки. Эти уже доступны участникам:
- Обучающие книги, по которым можно с нуля построить дашборды.
- Личная учётная запись в Power BI.
- Записи с внутренних обучений Института бизнес-аналитики.
- Гайдлайн - брендбук, по которому можно перевёрстывать свои дашборды под единый стиль.
Что есть ещё?
Алексей разбирает дашборды участников на вебинарах, помогает улучшить отчеты.
Каждый месяц в клубе происходит что-то новое.
Как в него попасть?
Месяц участия в клубе стоит 600р.
Подписка оформляется на 1 месяц без автоматического продления.
Чтобы оплатить участие на месяц переходите по ссылке: https://bit.ly/3C9tsxp
Что за клуб?
Основная цель клуба - нетворкинг с целью обмена опытом.
Аналитики, финансисты, менеджеры, HR обмениваются знаниями, не отправляясь на конференции и выставки.
Дополнительно каждый месяц выдаются плюшки. Эти уже доступны участникам:
- Обучающие книги, по которым можно с нуля построить дашборды.
- Личная учётная запись в Power BI.
- Записи с внутренних обучений Института бизнес-аналитики.
- Гайдлайн - брендбук, по которому можно перевёрстывать свои дашборды под единый стиль.
Что есть ещё?
Алексей разбирает дашборды участников на вебинарах, помогает улучшить отчеты.
Каждый месяц в клубе происходит что-то новое.
Как в него попасть?
Месяц участия в клубе стоит 600р.
Подписка оформляется на 1 месяц без автоматического продления.
Чтобы оплатить участие на месяц переходите по ссылке: https://bit.ly/3C9tsxp
GitHub - GokuMohandas/Made-With-ML: Learn how to responsibly deliver value with ML.
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
GitHub
GitHub - GokuMohandas/Made-With-ML: Learn how to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
Learn how to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications. - GokuMohandas/Made-With-ML
Python — серьезный язык для разработки backend
https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/593047/
https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/593047/
Хабр
Python — серьезный язык для разработки backend
Всем привет! Меня зовут Денис Аникин , я тимлид в команде Chat в Райффайзенбанке. А также представитель внутреннего Python-сообщества, так называемый «community lead» (об этом как-нибудь в другой...
ClickHouse Applications in Data Analytics
https://www.youtube.com/watch?v=F74bBGSMwGo
https://www.youtube.com/watch?v=F74bBGSMwGo
YouTube
Olga Silyutina- ClickHouse Applications in Data Analytics | PyData Yerevan July 2022 Meetup
Olga Silyutina, who is a Product Analytics Lead at sumsub.com, gives a talk on “ClickHouse Applications in Data Analytics.”
During the talk, you will:
-be introduced to column-based databases and how they are superior to relational databases in the case…
During the talk, you will:
-be introduced to column-based databases and how they are superior to relational databases in the case…
GitHub - guipsamora/pandas_exercises: Practice your pandas skills! 🤘
Pandas Exercises
Fed up with a ton of tutorials but no easy way to find exercises I decided to create a repo just with exercises to practice pandas. Don't get me wrong, tutorials are great resources, but to learn is to do. So unless you practice you won't learn.
There will be three different types of files:
1. Exercise instructions
2. Solutions without code
3. Solutions with code and comments
My suggestion is that you learn a topic in a tutorial, video or documentation and then do the first exercises. Learn one more topic and do more exercises. If you are stuck, don't go directly to the solution with code files. Check the solutions only and try to get the correct answer.
Suggestions and collaborations are more than welcome.🙂 Please open an issue or make a PR indicating the exercise and your problem/solution.
https://github.com/guipsamora/pandas_exercises
Pandas Exercises
Fed up with a ton of tutorials but no easy way to find exercises I decided to create a repo just with exercises to practice pandas. Don't get me wrong, tutorials are great resources, but to learn is to do. So unless you practice you won't learn.
There will be three different types of files:
1. Exercise instructions
2. Solutions without code
3. Solutions with code and comments
My suggestion is that you learn a topic in a tutorial, video or documentation and then do the first exercises. Learn one more topic and do more exercises. If you are stuck, don't go directly to the solution with code files. Check the solutions only and try to get the correct answer.
Suggestions and collaborations are more than welcome.🙂 Please open an issue or make a PR indicating the exercise and your problem/solution.
https://github.com/guipsamora/pandas_exercises
GitHub
GitHub - guipsamora/pandas_exercises: Practice your pandas skills!
Practice your pandas skills! Contribute to guipsamora/pandas_exercises development by creating an account on GitHub.
Как правильно внедрить Self-service-аналитику и для чего вам это. Кейс «Пятёрочки» / Хабр
Это про open source metabase
https://habr.com/ru/company/agima/blog/686920/
https://habr.com/ru/company/agima/blog/686920/
Создал небольшой туториал по началу работы с Flask. Пока пришлось отложить продолжение по созданию демо-приложения в связке с Jinja.
Пока полностью раскрыта развертывание Flask App с помощью Nginx + Gunicorn на VPS.
https://flask.ivan-shamaev.ru/python-flask-vps-tutorial/
Может через месяц вернусь с продолжением.
👉 @python_powerbi
Пока полностью раскрыта развертывание Flask App с помощью Nginx + Gunicorn на VPS.
https://flask.ivan-shamaev.ru/python-flask-vps-tutorial/
Может через месяц вернусь с продолжением.
👉 @python_powerbi
Python Flask Tutorial
Мини-учебник "Python Flask на VPS" Tutorial
В данном курсе разбирается создание простого приложения на базе фреймворка Flask и настройка VPS сервера для отображения информации на домене с помощью Nginx и Gunicorn.
Python 3.11 | Что Нового?
00:40 - Более точный вывод ошибок (PEP 657)
01:34 - Группы исключений (PEP 654)
02:53 - Примечания для исключений (PEP 678)
03:55 - Тип self (PEP 673)
04:29 - Модуль tomllib (PEP 680)
05:01 - Улучшения дженериков (PEP 646 и 655)
06:16 - Производительность и оптимизации (PEP 657)
08:30 - Прочие изменения (PEP 681, 594 и т.д.)
https://youtu.be/ImnqC9-fm_0
00:40 - Более точный вывод ошибок (PEP 657)
01:34 - Группы исключений (PEP 654)
02:53 - Примечания для исключений (PEP 678)
03:55 - Тип self (PEP 673)
04:29 - Модуль tomllib (PEP 680)
05:01 - Улучшения дженериков (PEP 646 и 655)
06:16 - Производительность и оптимизации (PEP 657)
08:30 - Прочие изменения (PEP 681, 594 и т.д.)
https://youtu.be/ImnqC9-fm_0
YouTube
Python 3.11 | Что Нового?
Понимаете, каждый год 3 октября мы со зрителями собираемся и смотри что добавили разработчики в новую минорную версию Python. Это у нас традиция такая. И это год не стал исключением.
В этом ролике:
- вы узнаете, что нового добавили в Python 3.11;
- посмотрим…
В этом ролике:
- вы узнаете, что нового добавили в Python 3.11;
- посмотрим…
Туториал по созданию бота, в том числе на Python
https://core.telegram.org/bots/tutorial
Python example: https://gitlab.com/Athamaxy/telegram-bot-tutorial/-/blob/main/TutorialBot.py
https://core.telegram.org/bots/tutorial
Python example: https://gitlab.com/Athamaxy/telegram-bot-tutorial/-/blob/main/TutorialBot.py
core.telegram.org
From BotFather to 'Hello World'
Building your first bot
Harvard_Business_School_Beginners_Guide_to_Data_and_Analytics.pdf
2 MB
Harvard Business School: A Beginner’s Guide to Data & Analytics.pdf
🕊️
🕊️