dbt известны своей относительной простотой, так как дает возможность создавать все трансформации данных на SQL. Согласно их roadmap на 2022 год, они добавляют поддержку Python - Python-language dbt models

How to measure data quality. Practical guidelines for how to measure… | by Mikkel Dengsøe | May, 2022 | Medium
https://medium.com/@mikldd/how-to-measure-data-quality-cc3d81dd98be

5 ways to measure the ROI of Data & Analytics (The simple way) | by Santiago Tacoronte | Medium
https://santiagotacoronte.com/5-ways-to-measure-the-roi-of-data-analytics-the-simple-way-a61790eff7d1

Если вы рассматриваете варианты для замены западных вендоров - советую присмотреться к FineBI.

Чтобы получать оперативную информацию по продукту - подпишитесь на канал https://t.me/finebi_russia

#реклама

FlowingData
Graphics by Nathan Yau, borne out of everyday curiosities, learning experiments, and mild insomnia.
https://flowingdata.com/category/projects/

Интересный проект на тему Data Lineage

Generate and Visualize Data Lineage from query history
https://github.com/tokern/data-lineage

The Enterprise Data Catalog (Early Release) (Ole Olesen-Bagneux).pdf

How do you search for data? Combing the internet is simple. But do you search for data at work? It can be difficult and time-consuming. Sometimes it even seems impossible. This book introduces a practical solution: the data catalog. Data analysts, data scientists, and data engineers will learn how to create true data discovery in their organizations, making the catalog a key enabler for data-driven innovation and data governance.

Learn what a data catalog is and how it can help your organization search for data

Organize data in a catalog, including its sources, where it belongs, and how to describe it with metadata

Manage your data catalog, create access to data sources, and browse relational graph structures across systems and domains

Learn how to search your data, including its sources, and how it travels and changes in data lineage

Implement a data catalog in a way that exactly matches the strategic priorities of your organization

Democratize enterprise analytics with Microsoft Power BI

These announcements include:
🔵 Datamart in Power BI
🟡 Metrics in Power BI and other enhancements
💙 Data storytelling in PowerPoint
💛 Integration with Outlook and Office Hub

☮

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/democratize-enterprise-analytics-with-microsoft-power-bi/

Sad KPI
100 дней безуспешных попыток "привыкнуть" или хотя бы свыкнуться с реальностью 💛💙

Что такое Apache Superset? Плюсы и минусы. Установка через Docker-Compose. Примеры дашбордов, обзор архитектуры многоконтейнерного приложения. Описание основных фич.

https://ivan-shamaev.ru/what-is-apache-superset-docker-install-dashboard-examples/

What is a Data Platform? And How to Build One

In this post:
- What is a data platform?
- The six must-have layers of a modern data platform
- Data Storage and Processing
- Data Ingestion 
- Data Transformation and Modeling
- Business Intelligence (BI) and Analytics
- Data Observability
- Data Discovery
- Data platform vs. customer data platform
- Build or buy your 6-layer data platform? It depends.

https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-a-data-platform-and-how-to-build-one/

Выскочила реклама росбиай системы, ору 😂😂😂

Ну кто им сделал такой сайт?

#нереклама

простите😁

МОДУЛЬ 7-2 ЧТО ТАКОЕ APACHE SPARK

Apache Spark является самым популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).

В этом видео:
📌 Узнаем история Apache Spark
📌 Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark
📌 Разберемся когда его можно использовать
📌 Узнаем про основные компоненты
📌 Узнаем, обозначает термин Unified Analytics

Всё про Apache Superset здесь https://t.me/apache_superset_bi

Сегодня узнал, что если в github .com заменить на .dev то откроется Visual Code в браузере!

📈 A curated list of awesome data visualization libraries and resources.

https://github.com/javierluraschi/awesome-dataviz