Matplotlib: Трехмерные графики

Делимся видео, где автор демонстрирует создание трехмерных графиков с помощью matplotlib. Ты научишься строить трехмерные графики функциями plotwireframe() и plotsurface(), а также с помощью plot() и scatter(). Продемонстрировано создание трехмерной системы координат.

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Показ изображений

Благодаря этому видео ты научишься отображать изображения с помощью matplotlib. Для этого понадобятся пакет PIL (Pillow), модуль Image и функция open(). Также рассматриваются функции imshow(), colorbar() и pcolormesh() для показа изображений и цветовых сеток.

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Легенда и геометрические фигуры

Благодаря этому видео ты узнаешь, как добавлять легенду для графиков и создавать ее оформление, используя метод legend(). Также ты научишься рисовать геометрические фигуры непосредственно на графике.

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Стандартные текстовые элементы

Благодаря этому видео ты узнаешь, какие текстовые элементы можно отображать на графике и осуществлять их оформление. Также продемонстрированы свойства для оформления текстовых элементов.

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Гистограммы

Гистограмма представляет собой график, показывающий распределение частот. Это график, показывающий количество наблюдений в каждом заданном интервале. В данном видео автор демонстрирует создание гистограмм с помощью matplotlib.

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Круговые диаграммы

С помощью функции pie() ты можешь рисовать круговые диаграммы. По умолчанию построение начинается с оси X и движется против часовой стрелки. Размер каждого клина определяется путем сравнения значения со всеми другими значениями. Для добавления метки к круговой диаграмме используй параметр label.

#практика #matplotlib

Matplotlib: Ступенчатые, стековые, stem и точечные графики

Благодаря этому видео ты узнаешь, как нарисовать ступенчатые, стековые, stem и точечные графики. Рассматриваются функции: step(), stem(), stackplot(), scatter(). Также приведены список их параметров и примеры оформления. В комментариях под этим постом можешь поделиться своими результатами!

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Логарифмический масштаб

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Matplotlib. В этот раз ты узнаешь, как отображать графики в логарифмическом масштабе. Познакомишься с функциями semilogx() и semilogy(), методами set xscale() и set yscale() и их параметрами: 'linear', 'log', 'symlog'.

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Отображение нескольких координатных осей

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Matplotlib. В этот раз ты узнаешь, как отобразить несколько графиков (координатных осей) на одной фигуре (Figure). Рассматриваются функции subplot() и subplots(). Также продемонстрирован способ создания дополнительного окна с помощью функции figure() и размещение в ней координатных осей (методы: add axes() и add subplot()).

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Граничные значения осей

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Matplotlib. В этот раз ты научишься задавать границы (лимиты) при отображении графиков по осям с помощью функций и методов: set(), set xlim(), set ylim(), xlim() и ylim(). Также продемонстрировано управление положением меток на координатных осях через методы: set major locator() и set minor locator().

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Формат отображения меток

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Matplotlib. В этот раз ты научишься управлять форматом отображения надписей у координатных осей с помощью методов set xticklabels(), set yticklabels(), а также следующих форматеров: NullFormatter, FormatStrFormatter, FuncFormatter, FixedFormatter.

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

Matplotlib: Линейный график

Линейные графики используются для отображения трендов или зависимости одной переменной от другой. plt.plot() — строит линейный график. plt.title() — задает заголовок графика. plt.xlabel() и plt.ylabel() — задают подписи для осей. plt.grid() — добавляет сетку. plt.legend() — создает легенду для обозначения линий.

В данном примере мы используем plt.plot() для построения линии. Аргумент marker='o' добавляет точки на линию, color задает цвет линии, а linewidth регулирует ее толщину.

#практика #matplotlib

Matplotlib: Гистограмма

Гистограмма показывает распределение данных, разбивая их на интервалы (бины). Она олезна для анализа плотности данных. plt.hist() — строит гистограмму. bins отвечает за число интервалов. alpha — прозрачность столбцов. С помощью edgecolor ты указываешь цвет границы столбцов. plt.grid() — добавляет сетку.

Обрати внимание на пример. Функция np.random.normal() генерирует данные с нормальным распределением. В plt.hist() мы указываем bins=20 для разбиения данных на 20 интервалов. Аргумент alpha=0.7 добавляет прозрачность, а edgecolor='black' подчеркивает границы столбцов.

#практика #matplotlib

Matplotlib: Точечный график

Точечные графики используются для изучения взаимосвязи между двумя переменными. Обрати внимание на пример. Функция plt.scatter() строит точки на графике. Аргумент alpha задает прозрачность точек, а edgecolor добавляет рамку вокруг них. color — задает цвет точек.

#практика #matplotlib