Функция super

Функция super() в Python делает наследование классов более управляемым и расширяемым. Функция возвращает временный объект, который позволяет ссылаться на родительский класс по ключевому слову super. Другими словами, super() позволяет тебе создавать классы, которые легко расширяют функциональность ранее созданных классов без повторной реализации их функциональности.

#практика

Memoryview

Когда ты выполняешь какое-либо действие над объектом, Python должен создать копию объекта. Если у тебя большие данные для работы, ты будешь создавать копии огромных кусков данных, которые практически бесполезны. Используя протокол буфера, можно предоставить другому объекту доступ для использования/изменения больших данных без их копирования. Это позволяет программе использовать меньше памяти и увеличивает скорость выполнения.

#практика

divmod

Метод divmod() принимает два числа и возвращает пару чисел (кортеж), состоящую из их частного и остатка. Можно использовать как целые числа, так и с плавающей запятой. При использовании комплексных чисел выдаст ошибку. В таком случае нужно предварительно перевести в число с плавающей запятой, если возможно.

#практика

reversed()

Функция reversed() возвращает обратный итератор данной последовательности. Это то же самое, что и метод iter(), но в обратном порядке. Последовательность может быть списком, кортежем, набором или словарем. Обрати внимание, reversed() выдает символы непосредственно из исходной строки. Другими словами, он не создает новую перевернутую строку, а считывает символы в обратном направлении из существующей. Такое поведение довольно эффективно с точки зрения потребления памяти и может стать фундаментальным преимуществом в некоторых ситуациях.

#практика

frozenset

Функция frozenset() возвращает неизменяемый объект frozenset, инициализированный элементами из заданного итерируемого объекта. Хотя элементы набора можно изменить в любое время, элементы фиксированного набора остаются неизменными после создания. Благодаря этому frozensets могут использоваться как ключи в dict или как элементы другого набора. Как и наборы, он не упорядочен.

#практика

np.partition

Иногда нас не интересует сортировка всего массива. Например, просто нужно найти K наименьших значений в массиве. NumPy позволяет это сделать с помощью np.partition. np.partition принимает массив и число K. Результатом является новый массив с наименьшими значениями K слева от элемента и оставшимися значениями справа. Внутри двух разделов элементы имеют произвольный порядок. Аналогично мы можем разбить по произвольной оси многомерный массив.

#практика

Скачивание видео с Youtube

С помощью библиотеки pytube ты можешь скачать видео с Youtube. Предварительно библиотеку надо установить с помощью pip install pytube. В данном примере продемонстрировано, как это можно реализовать. Дополнительно мы создали простой интерфейс с помощью tkinter.

#практика

defaultdict

Стандартная библиотека Python предоставляет collections - модуль, реализующий специализированные типы контейнеров. Одним из них является тип defaultdict. Это альтернатива dict, специально разработанная, чтобы помочь тебе с отсутствующими ключами. В данном примере мы передаем список в .default factory при создании словаря. Затем используем def dict, как обычный словарь. Обрати внимание, когда мы пытаемся получить доступ или изменить значение, сопоставленное с несуществующим ключом, словарь присваивает ему значение по умолчанию, полученное в результате вызова list().

#практика

popleft/appendleft

Наиболее важное различие между deque и list заключается в том, что первый позволяет выполнять эффективные операции добавления и извлечения на обоих концах последовательности. Класс deque реализует специальные методы .popleft() и .appendleft(), которые работают непосредственно с левым концом последовательности. Эти методы специфичны для deque, и ты не найдешь их в list.

#практика

pop в deque

Как и list, deque также предоставляет методы .append() и .pop() для работы с правым концом последовательности. Однако .pop() ведет себя по-другому. Как видно в примере, .pop() удаляет и возвращает последнее значение в очереди. Метод не принимает индекс в качестве аргумента, поэтому ты не можешь использовать его для удаления произвольных элементов из ваших очередей. Ты можешь использовать его только для удаления и возврата самого правого элемента.

#практика

Defaultdict: группировка

Обычно тип Python defaultdict используется для группировки.В первом примере мы создаем defaultdict с именем dd и передаем список в .default factory. Обрати внимание, что даже если ключ не определен, тыможете добавлять к нему значения, не получая ошибки KeyError. Это связано с тем, что dd автоматически вызывает .default factory для создания значения по умолчанию для отсутствующего ключа. Ты можешь использовать defaultdict вместе со списком, чтобы сгруппировать элементы в последовательности или коллекции. Во втором примере создается defaultdict с именем dep dd и используется цикл for для перебора списка dep. Оператор dep dd[department].append(employee) создает ключи для отделов, инициализирует их пустым списком, а затем добавляет сотрудников к каждому отделу.

#практика

Преобразование текста в речь

В Python доступно несколько API для преобразования текста в речь. Одним из таких API является Google Text to Speech API, широко известный как gTTS API. gTTS — это очень простой в использовании инструмент, который преобразует введенный текст в звук. Его можно сохранить в виде файла mp3.

#практика

deque против list

deque делает добавление и извлечение элементов из любого конца легкими и эффективными операциями. Все благодаря тому, что нужно обновлять только указатели. Эти операции также предсказуемы с точки зрения производительности, потому что нет необходимости перераспределять память и перемещать существующие элементы для приема новых. Добавление и извлечение элементов из левого конца обычного списка требует сдвига всех элементов. Кроме того, добавление элементов в правый конец списка часто требует, чтобы Python перераспределял память и копировал текущие элементы в новое место в памяти. После этого он может добавлять новые элементы. Данный код демонстрирует разницу во времени между deque и list.

#практика

Обмен данными между потоками

deque также полезен, когда ты кодируешь многопоточные приложения. Ты можешь безопасно добавлять и удалять данные с обоих концов потока одновременно из отдельных потоков без риска повреждения данных или других связанных с этим проблем. В данном примере product() принимает queue и size в качестве аргументов. Затем он использует random.randint() в цикле while для непрерывного создания случайных чисел и сохранения их в глобальном deque с именем shared queue. Вспомогательная функция wait seconds()возвращает случайное значение времени ожидания между заданным диапазоном секунд, mins и maxs. В Consume() ты вызываешь .popleft() внутри цикла для систематического извлечения и удаления данных из shared queue. Затем обворачиваешь вызов .popleft() в try except, чтобы обрабатывать те случаи, когда общая очередь пуста. Последние две строки в сценарии создают и запускают отдельные потоки для одновременного выполнения функций produce() и consume().

#практика

time.sleep

Функция time.sleep используется для добавления задержки в выполнение программы. Ты можешь использовать эту функцию, чтобы остановить выполнение программы на заданное время в секундах. Обрати внимание, time.sleep фактически останавливает выполнение только текущего потока, а не всей программы.

#практика

Создание изображений

Ты можешь создавать изображения с нуля, используя NumPy и Pillow. В данном примере мы создаем три изображения. Они создаются из каждого массива NumPy и в режим «L», который представляет оттенки серого. Теперь ты можешь объединить эти три отдельных изображения в одно изображение RGB, используя Image.merge(). Первый аргумент в Image.merge() — это режим вывода изображения. Второй аргумент — это последовательность с отдельными одноканальными изображениями.

#практика

Вычисления с дробями

Вычисления с дробями не часто встречаются в программах, но бывают ситуации, когда их использование необходимо. Например, выполнение вычислений с ними может избавить пользователя от необходимости вручную выполнять преобразования в десятичные или дробные числа. Модуль fractions можно использовать для выполнения математических расчетов с использованием дробей.

#практика

Создание анимации

В этом примере мы создаем анимацию, показывающую, как три квадрата сливаются в один белый квадрат. Создается несколько версий изображений, содержащих три квадрата. Расположение квадратов будет немного отличаться между последовательными изображениями. В конце мы сохраняем анимацию в файл, после чего ты можешь открыть файл GIF с помощью любого программного обеспечения для работы с изображениями.

#практика

expandtabs

Метод expandtabs() возвращает копию строки, в которой все символы табуляции 't' заменены символами пробела до следующего кратного параметра tabsize. Рассмотрим пример. Позиция «t» равна 3, а первая позиция табуляции — 8. Следовательно, количество пробелов после «xyz» равно 5. Следующие позиции табуляции кратны размеру tabsize — 16, 24, 32 и так далее. Аналогично работает и с другими параметрами.

#практика

isalnum

Метод isalnum() возвращает значение True, если все символы в строке являются буквами или цифрами. Если нет, возвращается False. В приведенном примере мы используем метод isalnum() с разными строками, чтобы проверить, является ли каждый символ в строке буквенно-цифровым.

#практика

ljust/rjust

Функция ljust выравнивает строку по левому краю. Аналогично rjust выравнивает по правому краю. Они возвращают строку определенной ширины, созданную путем заполнения строки символом fillchar (по умолчанию это пробел). Строка никогда не усекается.

#практика