Поиск и замена текста без учета регистра
Для выполнения текстовых операций без учета регистра ты можешь использовать модуль re и указать флаг re.IGNORECASE для различных операций. Обрати внимание на пример. Замена текста не будет соответствовать регистру совпавшего текста. Для исправления этого воспользуемся вспомогательной функцией matchcase. Она делает замену в зависимости от того, какие символы используются в тексте.
#практика
Для выполнения текстовых операций без учета регистра ты можешь использовать модуль re и указать флаг re.IGNORECASE для различных операций. Обрати внимание на пример. Замена текста не будет соответствовать регистру совпавшего текста. Для исправления этого воспользуемся вспомогательной функцией matchcase. Она делает замену в зависимости от того, какие символы используются в тексте.
#практика
👍1
Извлечение подмножества словаря
Для извлечения подмножества словаря воспользуемся генератором словарей (dict comprehension). В данном примере мы создаем два новых словаря. Один состоит из элементов со значениями больше 200. Второй состоит из заранее перечисленных элементов. Аналогично можно сделать с помощью создания кортежей, однако наш метод быстрее и немного проще для чтения.
#практика
Для извлечения подмножества словаря воспользуемся генератором словарей (dict comprehension). В данном примере мы создаем два новых словаря. Один состоит из элементов со значениями больше 200. Второй состоит из заранее перечисленных элементов. Аналогично можно сделать с помощью создания кортежей, однако наш метод быстрее и немного проще для чтения.
#практика
JavaScript теперь в телеграм!
JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
Вычисления с большими числовыми массивами
Для любых сложных вычислений, связанных с массивами, используй библиотеку NumPy. Основная особенность NumPy заключается в том, что она предоставляет Python объект массива. Он более эффективен и лучше подходит для математических вычислений, чем стандартный список Python. В частности, скалярные операции выполняют операцию поэлементно. Выполнение математических операций, когда оба операнда являются массивами, применяет операцию ко всем элементам и создает новый массив. Применение математических операций ко всем элементам одновременно позволяет очень легко и быстро вычислять функции для всего массива.
#практика
Для любых сложных вычислений, связанных с массивами, используй библиотеку NumPy. Основная особенность NumPy заключается в том, что она предоставляет Python объект массива. Он более эффективен и лучше подходит для математических вычислений, чем стандартный список Python. В частности, скалярные операции выполняют операцию поэлементно. Выполнение математических операций, когда оба операнда являются массивами, применяет операцию ко всем элементам и создает новый массив. Применение математических операций ко всем элементам одновременно позволяет очень легко и быстро вычислять функции для всего массива.
#практика
Бродкастинг
Операции NumPy обычно выполняются с парами массивов поэлементно. В простейшем случае два массива должны иметь одинаковую форму. Бродкастинг ослабляет это ограничение. Рассмотрим пример, где первое значение у нас массив, а второе - скаляр. Второе значение растягивается во время операции в массив той же формы. В результате этого новые элементы – это копии оригинального скаляра. Преимущество бродкастинга заключается в том, что это дублирование значений на самом деле не происходит. Таким образом операции максимально эффективны с точки зрения памяти и вычислений.
#практика
Операции NumPy обычно выполняются с парами массивов поэлементно. В простейшем случае два массива должны иметь одинаковую форму. Бродкастинг ослабляет это ограничение. Рассмотрим пример, где первое значение у нас массив, а второе - скаляр. Второе значение растягивается во время операции в массив той же формы. В результате этого новые элементы – это копии оригинального скаляра. Преимущество бродкастинга заключается в том, что это дублирование значений на самом деле не происходит. Таким образом операции максимально эффективны с точки зрения памяти и вычислений.
#практика
Правила бродкастинга
Бродкастинг следует строгому набору правил, определяющих взаимодействие между двумя массивами. Первое правило: если два массива различаются по количеству измерений, форма массива с меньшим количеством измерений дополняется единицами на его передней (левой) стороне. Второе правило: если форма двух массивов не совпадает ни в одном измерении, массив с формой, равной 1 в этом измерении, растягивается для соответствия другой форме. Третье правило: если в каком-либо измерении размеры не совпадают и ни один из них не равен 1, возникает ошибка.
#практика
Бродкастинг следует строгому набору правил, определяющих взаимодействие между двумя массивами. Первое правило: если два массива различаются по количеству измерений, форма массива с меньшим количеством измерений дополняется единицами на его передней (левой) стороне. Второе правило: если форма двух массивов не совпадает ни в одном измерении, массив с формой, равной 1 в этом измерении, растягивается для соответствия другой форме. Третье правило: если в каком-либо измерении размеры не совпадают и ни один из них не равен 1, возникает ошибка.
#практика
Декартово произведение
Списковое включение может генерировать списки из декартова произведения двух или более итераций. Элементы, составляющие декартово произведение, представляют собой кортежи. Они состоят из элементов каждого входного итерируемого объекта. Результирующий список имеет длину, равную произведению длин входных итераций. В данном примере мы сортируем майки по двум цветам и трем размерам.
#практика
Списковое включение может генерировать списки из декартова произведения двух или более итераций. Элементы, составляющие декартово произведение, представляют собой кортежи. Они состоят из элементов каждого входного итерируемого объекта. Результирующий список имеет длину, равную произведению длин входных итераций. В данном примере мы сортируем майки по двум цветам и трем размерам.
#практика
Относительная неизменность кортежей
Кортежи содержат ссылки на объекты. Неизменяемость кортежей действительно относится к ссылкам, которые она содержит, и не распространяется на объекты, на которые ссылаются. Другими словами, если ссылки являются изменяемыми, они могут измениться, даже если сам кортеж не изменится. В данном примере значение кортежа изменяется в результате изменений объекта, на который он ссылается. Что никогда не может измениться в кортеже, так это идентификатор содержащихся в нем элементов.
#практика
Кортежи содержат ссылки на объекты. Неизменяемость кортежей действительно относится к ссылкам, которые она содержит, и не распространяется на объекты, на которые ссылаются. Другими словами, если ссылки являются изменяемыми, они могут измениться, даже если сам кортеж не изменится. В данном примере значение кортежа изменяется в результате изменений объекта, на который он ссылается. Что никогда не может измениться в кортеже, так это идентификатор содержащихся в нем элементов.
#практика
Поверхностная копия
Самый простой способ скопировать список — использовать встроенный конструктор для самого типа. Использование конструктора создает поверхностную копию. Самый внешний контейнер дублируется, но копия заполняется ссылками на те же элементы, которые содержатся в исходном контейнере. Это экономит память и не вызывает проблем, если все элементы являются неизменяемыми. Но если есть изменяемые элементы, это может привести к неприятным сюрпризам.
#практика
Самый простой способ скопировать список — использовать встроенный конструктор для самого типа. Использование конструктора создает поверхностную копию. Самый внешний контейнер дублируется, но копия заполняется ссылками на те же элементы, которые содержатся в исходном контейнере. Это экономит память и не вызывает проблем, если все элементы являются неизменяемыми. Но если есть изменяемые элементы, это может привести к неприятным сюрпризам.
#практика
3D-поверхность
В Python можно строить трехмерные графики благодаря импорту набора инструментов mplot3d, включенного в основную установку Matplotlib. После импорта этого подмодуля можно создать трехмерную ось, передав ключевое слово project='3d' любой из обычных процедур создания осей. Теперь ты можешь строить различные типы трехмерных графиков. Данный код демонстирует построение трехмерной поверхности, окрашенной в цветовую карту coolwarm. Поверхность делается непрозрачной с помощью antialiased=False. Также демонстрируется использование LinearLocator и пользовательского форматирования для меток деления оси Z.
#практика
В Python можно строить трехмерные графики благодаря импорту набора инструментов mplot3d, включенного в основную установку Matplotlib. После импорта этого подмодуля можно создать трехмерную ось, передав ключевое слово project='3d' любой из обычных процедур создания осей. Теперь ты можешь строить различные типы трехмерных графиков. Данный код демонстирует построение трехмерной поверхности, окрашенной в цветовую карту coolwarm. Поверхность делается непрозрачной с помощью antialiased=False. Также демонстрируется использование LinearLocator и пользовательского форматирования для меток деления оси Z.
#практика
WeakValueDictionary
Класс WeakValueDictionary реализует изменяемое сопоставление, в котором значения являются слабыми ссылками на объекты. Когда упомянутый объект удаляется сборщиком мусора в другом месте программы, соответствующий ключ автоматически удаляется из WeakValueDictionary. Это обычно используется для кэширования. В данном примере каждый сыр загружается из catalog в stock, реализованный как WeakValueDictionary. Однако все, кроме одного, исчезают со склада, как только каталог удаляется. Переменная цикла for является глобальной переменной и никогда не исчезнет, если ее явно не удалить.
#практика
Класс WeakValueDictionary реализует изменяемое сопоставление, в котором значения являются слабыми ссылками на объекты. Когда упомянутый объект удаляется сборщиком мусора в другом месте программы, соответствующий ключ автоматически удаляется из WeakValueDictionary. Это обычно используется для кэширования. В данном примере каждый сыр загружается из catalog в stock, реализованный как WeakValueDictionary. Однако все, кроме одного, исчезают со склада, как только каталог удаляется. Переменная цикла for является глобальной переменной и никогда не исчезнет, если ее явно не удалить.
#практика
Указание вывода
Для больших вычислений иногда полезно иметь возможность указать массив, в котором будет храниться результат вычисления. Вместо создания временного массива ты можешь использовать его для записи результатов вычислений непосредственно в то место памяти, где ты хочешь, чтобы они были. Это можно использовать даже с представлениями массива. Например, мы можем записать результаты вычисления в каждый другой элемент указанного массива. Если бы вместо этого мы написали y[::2] = 2 ^ x, это привело бы к созданию временного массива для хранения результатов 2 ^ x. За этим последовала бы вторая операция, копирующая эти значения в массив y. Это не имеет большого значения для такого небольшого вычисления, но для очень больших массивов экономия памяти за счет осторожного использования аргумента out может быть значительной.
#практика
Для больших вычислений иногда полезно иметь возможность указать массив, в котором будет храниться результат вычисления. Вместо создания временного массива ты можешь использовать его для записи результатов вычислений непосредственно в то место памяти, где ты хочешь, чтобы они были. Это можно использовать даже с представлениями массива. Например, мы можем записать результаты вычисления в каждый другой элемент указанного массива. Если бы вместо этого мы написали y[::2] = 2 ^ x, это привело бы к созданию временного массива для хранения результатов 2 ^ x. За этим последовала бы вторая операция, копирующая эти значения в массив y. Это не имеет большого значения для такого небольшого вычисления, но для очень больших массивов экономия памяти за счет осторожного использования аргумента out может быть значительной.
#практика
Специализированные функции
В NumPy доступно большое количество универсальных функций: гиперболические тригометрические функции, побитовая арифметика, операторы сравнения, преобразование радианов в градусы, округление и остатки, и многое другое. Отличный источник более специализированных и малоизвестных универсальных функций — подмодуль scipy.special. Если ты хочешь вычислить какую-то непонятную математическую функцию, скорее всего, она реализована в scipy.special. Существует слишком много функций, чтобы перечислить их все. Данный пример показывает пару, которые могут возникнуть в контексте статистики.
#практика
В NumPy доступно большое количество универсальных функций: гиперболические тригометрические функции, побитовая арифметика, операторы сравнения, преобразование радианов в градусы, округление и остатки, и многое другое. Отличный источник более специализированных и малоизвестных универсальных функций — подмодуль scipy.special. Если ты хочешь вычислить какую-то непонятную математическую функцию, скорее всего, она реализована в scipy.special. Существует слишком много функций, чтобы перечислить их все. Данный пример показывает пару, которые могут возникнуть в контексте статистики.
#практика
Глубокая копия
Глубокие копии - дубликаты, которые не имеют общих ссылок на встроенные объекты. Модуль copy предоставляет функции deepcopy и copy, которые возвращают глубокие и поверхностные копии произвольных объектов. В данном примере мы создали простой класс Bus. Он представляет школьный автобус, который загружается пассажирами, а затем подбирает или высаживает пассажиров на своем маршруте.
#практика
Глубокие копии - дубликаты, которые не имеют общих ссылок на встроенные объекты. Модуль copy предоставляет функции deepcopy и copy, которые возвращают глубокие и поверхностные копии произвольных объектов. В данном примере мы создали простой класс Bus. Он представляет школьный автобус, который загружается пассажирами, а затем подбирает или высаживает пассажиров на своем маршруте.
#практика
👍1
Сортировка по строкам или столбцам
Полезной функцией алгоритмов сортировки NumPy является возможность сортировки по определенным строкам или столбцам многомерного массива. Делается это с использованием аргумента axis. Обрати внимание, каждая строка или столбец рассматривается как независимый массив. Любые отношения между значениями строки или столбца будут потеряны.
#практика
Полезной функцией алгоритмов сортировки NumPy является возможность сортировки по определенным строкам или столбцам многомерного массива. Делается это с использованием аргумента axis. Обрати внимание, каждая строка или столбец рассматривается как независимый массив. Любые отношения между значениями строки или столбца будут потеряны.
#практика
Это свершилось!
Известный профессор Стэнфордского университета Олег Бакей сделал канал для программистов.
Там он рассказывает о неочевидных вещах в изучении программирования и дает уникальную информацию.
Кладезь знаний тут: @codecademy
Известный профессор Стэнфордского университета Олег Бакей сделал канал для программистов.
Там он рассказывает о неочевидных вещах в изучении программирования и дает уникальную информацию.
Кладезь знаний тут: @codecademy
np.sort/np.argsort
Функция NumPy np.sort намного эффективнее, чем встроенные функции сортировки. Она используется для возвращения отсортированной версии массива без изменения ввода. Функция argsort вместо этого возвращает индексы отсортированных элементов. Первый элемент дает индекс наименьшего элемента, второе значение дает индекс второго наименьшего элемента и так далее. Затем эти индексы можно использовать для построения отсортированного массива, если это необходимо.
#практика
Функция NumPy np.sort намного эффективнее, чем встроенные функции сортировки. Она используется для возвращения отсортированной версии массива без изменения ввода. Функция argsort вместо этого возвращает индексы отсортированных элементов. Первый элемент дает индекс наименьшего элемента, второе значение дает индекс второго наименьшего элемента и так далее. Затем эти индексы можно использовать для построения отсортированного массива, если это необходимо.
#практика
Bisect: поиск
bisect(haystack, needle) выполняет бинарный поиск needle в haystack. Он должен быть отсортированной последовательностью, чтобы найти позицию, в которую можно вставить needle, сохраняя при этом haystack в возрастающем порядке. Другими словами, все элементы, появляющиеся до этой позиции, меньше или равны needle. Ты можешь использовать результат bisect(haystack, needle) в качестве индексного аргумента для haystack.insert(index, needle). Однако использование insort выполняет оба шага и работает быстрее.
#практика
bisect(haystack, needle) выполняет бинарный поиск needle в haystack. Он должен быть отсортированной последовательностью, чтобы найти позицию, в которую можно вставить needle, сохраняя при этом haystack в возрастающем порядке. Другими словами, все элементы, появляющиеся до этой позиции, меньше или равны needle. Ты можешь использовать результат bisect(haystack, needle) в качестве индексного аргумента для haystack.insert(index, needle). Однако использование insort выполняет оба шага и работает быстрее.
#практика
Bisect.insort
Сортировка – затратный процесс. Если у тебя есть отсортированная последовательность, лучше оставить ее такой. Для этого можно использовать bisect.insort. insort(seq, item) вставляет item в seq, чтобы сохранить последовательность в порядке возрастания. Как и bisect, insort принимает необязательные аргументы lo, hi, чтобы ограничить поиск подпоследовательностью. Существует также вариант insort left, который использует bisect left для поиска точек вставки.
#практика
Сортировка – затратный процесс. Если у тебя есть отсортированная последовательность, лучше оставить ее такой. Для этого можно использовать bisect.insort. insort(seq, item) вставляет item в seq, чтобы сохранить последовательность в порядке возрастания. Как и bisect, insort принимает необязательные аргументы lo, hi, чтобы ограничить поиск подпоследовательностью. Существует также вариант insort left, который использует bisect left для поиска точек вставки.
#практика