Перегрузка операторов

Сначала стоит напомнить, что методы, которые начинаются и заканчиваются двойными нижними подчеркиваниями, называются магическими.

Например, выше в классе Point мы определили __str__, который отвечает за то, как выводятся объекты класса на экран.

Для перегрузки оператора "+" нужно определить метод __add__. Он принимает два аргумента, которыми являются, соответственно, операнды в операции сложения.

Таким образом, когда разработчик пишет запись p1 + p2, интерпретатор воспринимает это в виде Point.__add__(p1, p2). Для всех операторов в языке, включая и логические, есть свои магические методы.

#классы

Минималистичный ORM

Для любителей работать с базами данных SQLite 3 или MySQL наш подписчик разрабатывает простой и эффективный способ взаимодействия – библиотека mysqlite.

Такая компактная ORM является промежуточным этапом между работой со всеми знакомым SQLAlchemy и использованием чистого SQL у себя в коде.

Проект находится на ранней стадии разработки. Тем не менее, CRUD операции уже реализованы, а также присутствует несколько вспомогательных методов.

P. S. Присылайте свои проекты в личные сообщения @a1f20. Про самое интересное расскажем на канале.

#проектподписчика

Пять фич Python, о которых вы (возможно) не знали.

https://proglib.io/w/2a117b10

Supercharged Python: Take Your Code to the Next Level (2019)
Авторы: Brian Overland, John Bennett
Количество страниц: 672

Книга написана для людей, которые знают основы Python и хотят поднять свои навыки на новый уровень. Автор рассказывает о способах, позволяющих писать более быстрый и мощный код, независимо от того, работаете ли вы с большими массивами данных или создаёте сложные приложения.

Скачать книгу

Удаление префиксов и суффиксов

По какой-то неизведанной причине многие разработчики посчитали эту фичу в обновлении 3.9 не очень интересной и попросту забыли. И зря.

Некоторые на полном серьезе для таких целей до сих пор пытаются использовать забагованные .strip и .lsrtip. Точнее, большинство просто не до конца понимают, как работают эти два метода.

И всё же, в Python 3.9 были добавлены методы для строк .removeprefix и .removesuffix, предназначенные специально для удаления префиксов и суффиксов в строках.

#строки

7 вопросов с собеседований по Python, на которые необходимо знать ответ.

https://proglib.io/w/95cd61c9

Работа в хорошем редакторе способствует созданию здорового проекта, хорошие редакторы всячески помагают разработчику, а плохие либо не помагают , либо вовсе препятствуют разработке.

Вот лучшие редакторы для python-разработчиков по мнению опытных питонистов...🚀
1. PyCharm

2. Spyder

3. SublimeText

4. Jupyter

5. Atom

6. Python IDLE

7. VSCode

8. Wing

9. Thonny

10. PyDev

Приятный глазу UI в соответствии с сильной функциональностью является несущим звеном каждого успешного проекта.

Использование синтаксического сахара в Python для устранения повторения кода.

https://proglib.io/w/3008231f

Продолжаю рассказывать о том, как избавиться от лишних if/elif/else. В этом видео рассмотрю более сложный случай - когда по условию нужн не просто вернуть значение, а выполнить какое-то действие https://www.youtube.com/watch?v=-VVwwt6jNSQ

Как работают строки в Python.

https://proglib.io/w/1f200ef0

Вы сообщите людям, что вы новичок в Python, если зададите этот вопрос.

https://proglib.io/w/9af73759

Именованные кортежи

Кортежи tuple, по своей сути, являются неизменяемыми списками. Структура данных удобная, но мы можем получать данные, используя только числовые индексы.

Нет возможности дать имена отдельным элементам, сохранённым в кортеже. Это может повлиять на читаемость кода. И в таком случае используют именованные кортежи namedtuple из collections.

Каждый объект в именованном кортеже может быть доступен через уникальный, удобный для чтения человеком, идентификатор. При этом вся функциональность от обычных кортежей сохраняется.

#namedtuple

Упрощение создания операторов сравнения

Для создания объектов с поддержкой операторов сравнения в классе обычно требуется реализовать большое количество магических методов, а именно – __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.

Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.

В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.

#классы

Первые шаги в Python

Специально для начинающих сделали универсальную подборку ресурсов для изучения Python с полного нуля.

Подборка включает в себя бесплатные онлайн-курсы, книги, YouTube каналы, сайты для практики и другое.

Читать 2 минуты

#статья

Перегрузка операторов сравнения

В случае, если вам в коде необходимо сравнивать объекты какого-либо класса, требуется реализовать магические методы, которые вызываются при сравнении.

Например, под капотом записи a < b вызывается a.__lt__(b). Для каждого оператора сравнения существует свой магический метод. Подробнее про то, какой метод за какой оператор отвечает, выше в коде.

Писать все шесть методов получается слегка громоздко, поэтому зачастую используют декоратор total_ordering из functools. Про него, кстати, недавно писали пост.

#классы

​​👉Использование кортежей в Python🐍

Кортеж - это упорядоченная и неизменяемая коллекция. В python кортежи записываются в круглые скобки.
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry")
print (this_tuple)
#>>> ('apple', 'banana', 'cherry')

Доступ к элементам кортежа
Вы получаете доступ к элементам кортежа, ссылаясь на номер индекса в квадратных скобках
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry")
print (this_tuple[1])
print (this_tuple[0])
print (this_tuple[2])

#>>>banana
#>>>apple
#>>>cherry

Отрицательная индексация

Отрицательная индексация означает начало с конца, -1 относится к последнему элементу, -2 относится ко второму последнему элементу и т. д.
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry")
print (this_tuple[-1])
print (this_tuple[-2])
print (this_tuple[-3])

#>>>cherry
#>>>banana
#>>>apple

Диапазон индексов

Вы можете указать диапазон индексов, указав, где начать и где закончить диапазон.
При указании диапазона возвращаемое значение будет новым кортежем с указанными элементами.
Пример:
this_tuple = ("apple", "banana", "cherry", "mango")
print (this_tuple[1:3])
print (this_tuple[0:2])
print (this_tuple[0:1])

#>>('banana', 'cherry')
#>>>('apple', banana')
#>>>('apple')

Изменить значения кортежа

Как только кортеж создан, он не может изменить свои значения. Кортежи неизменяемы или являются immutable как это еще называется.
Но есть обходной путь. Вы можете преобразовать указатель в список, изменить список и преобразовать список обратно в кортеж.
Пример:
x = ("apple", "banana", "cherry")
y = list(x)
y[1] = "kiwi"
x = tuple(y)
print (x)

#>>>('apple', 'kiwi', 'cherry')