​​🧐Почему Python хорош для веб-разработки?💡

Несмотря на то что в современном Вебе можно фактически без бэкенда — чисто на фронтенд-технологиях, на JavaScript — собрать себе single page application или progressive web application, все равно это слишком сложно, плохо индексируется и требует крутых разработчиков.Если мы хотим сделать сайт или сервис, мы используем комбинированный подход: у нас какой-то бэкенд осуществляет логику и создает веб-страницы и какой-то фронтенд рисует эти веб-страницы в браузере. И когда нам надо быстро это все на чем-то собрать, то выбора особо нет.

🤔Возможные варианты.

C#. Microsoft действительно молодцы, они сделали .NET Core и всячески ее продвигают. Но, во-первых, это новая кроссплатформенная технология, и там еще не все гладко. Во-вторых, это действительно дорого, разработчиков C# мало — просто потому, что она непопулярна.

Java. Это сложно. Сделать нормальный сайт на Java — это не 10 строчек кода, как на Python. Это много кода, это фреймворки, и нужно знать специфику настройки Java-серверов. В общем, сплошные боль и страдания.

PHP. В последних версиях он замечательный, но нельзя просто так взять и использовать PHP 7.2. Если обычный, не топовый разработчик делает сайт на PHP, он не будет писать только на 7.2: все равно придется читать какие-то учебники, туториалы, везде куча legacy-кода, и это не очень хорошо.

JavaScript и Node.js. Это замечательно и очень современно, когда один язык и на фронтенде, и на бэкенде. Только не очень стабильно. Node.js — хорошая штука, но проблематично развернуть ее в продакшене так, чтобы она не падала и работала устойчиво. Плюс, если мы хотим писать качественный код на JavaScript, нам нужен не JavaScript, а TypeScript. А вот TypeScript неожиданно сложный, при виде него у рядового разработчика вскипают мозги.

✅А вот преимущества python в веб разработке перед главным конкурентом PHP.

1. Продуманный дизайн
2. В простоте обучения Python выигрывает
3. Улучшенная структура
4. Python более читабельный стек
5. Синтаксис намного проще, чем PHP
6. Более простые и легкодоступные инструменты Инструменты отладки
7. Явный победитель в управлении пакетами
8. Лямбды, предоставляемые Python, дают преимущество перед PHР
9. Python более универсален, чем PHP
10. Огромная поддержка и сообщество

Что входит в базис для веб-разработки на Python
📄Веб-фреймворки Django, Flask, aiohttp, Tornado и т. д. (и знать о существовании остальных).

📄Протоколы и API: в первую очередь http, JSON-RPC, Protocol Buffers, gRPC.

📄ORM и миграции, реляционные базы данных, SQLAlchemy, SQL, PostgreSQL, MySQL.

📄Основы HTML, CSS, Bootstrap, а также JS-фреймворки и JQuery.

📄Принципы работы приложений на продакшене, тестирование, юнит-тесты, автотесты, системы контроля версий, git.

​​📄Топ проектов которые украсят и добавят ценности в ваше портфолио python-разработчика.🚀

1. Aгрегатор контента - Агрегатор контента - это физическое лицо или организация, которые собирают веб-контент (и / или иногда приложения) из различных онлайн-источников для повторного использования или перепродажи. Есть два типа агрегаторов контента: (1) те, которые просто собирают материалы из различных источников для своих веб-сайтов, и (2) те, которые собирают и распространяют контент в соответствии с потребностями своих клиентов.

2. Сокращатель URL - Сокращение URL-адресов - это метод во всемирной паутине, в котором унифицированный указатель ресурса (URL) может быть существенно короче и по-прежнему направлен на требуемую страницу. Это достигается с помощью перенаправления, которое ведет на веб-страницу с длинным URL-адресом.

3. Решатель Судоку - Стандартный судоку содержит 81 ячейку в сетке 9 × 9 и 9 прямоугольников, каждое из которых является пересечением первых, средних или последних 3 строк, а также первых, средних или последних 3 столбцов.
Существует несколько компьютерных алгоритмов, которые решают большинство головоломок 9 × 9 (n = 9) за доли секунды, но комбинаторный взрыв происходит при увеличении n, ограничивая свойства судоку, которые можно построить, проанализировать и решить как n увеличивается.

4. Приложение для уведомлений на рабочем столе - Уведомление на рабочем столе - это простое приложение, которое выдает уведомление в форме всплывающего сообщения на рабочем столе.

5. Файловый менеджер - компьютерная программа, предоставляющая интерфейс пользователя для работы с файловой системой и файлами. Файловый менеджер позволяет выполнять наиболее частые операции удаления над файлами - создание, открытие / воспроизведение / просмотр, редактирование, изменение, переименование, копирование, изменение атрибутов и свойств, файлов и назначение прав.

⚠️Именно проекты таких типов работодатели ценят в портфолио разработчиков, а наличие этих проектов в списке реализованных, даст вам весомые преимущества перед другими кандидатами.

​​🚀Для чего нужна библиотека Pytest?!.💡
- Pytest: помогает писать лучшие программы

Инфраструктура pytest упрощает написание небольших тестов, но при этом масштабируется для поддержки сложного функционального тестирования приложений и библиотек.


📊Функции.
    - Подробная информация о неудачных утверждениях assert (не нужно запоминать имена self.assert *)

   -  Автоматическое обнаружение тестовых модулей и функций

   - Модульные приспособления для управления небольшими или параметризованными долгоживущими тестовыми ресурсами

   -  Может запускать модульные тесты (включая пробные) и тесты носа из коробки

  -   Python 3.6+ и PyPy 3

  -  Богатая архитектура плагинов, более 315+ внешних плагинов и процветающее сообщество

📖Документация
Полную документацию, включая установку, руководства и PDF-документы, см. В разделе «Содержание».

⛔Ошибки / запросы
Используйте трекер проблем GitHub, чтобы отправлять сообщения об ошибках или запрашивать функции.

🕔Журнал изменений
Обратитесь к странице журнала изменений для исправлений и улучшений каждой версии.

✅Поддержка pytest
Open Collective - это онлайн-платформа для финансирования открытых и прозрачных сообществ. Он предоставляет инструменты для сбора денег и полной прозрачности делиться своими финансами.

Это предпочтительная платформа для частных лиц и компаний, которые хотят делать разовые или ежемесячные пожертвования непосредственно в проект.

Подробности смотрите в коллективе pytest.
pytest для предприятия

Доступно как часть подписки Tidelift.

Сопровождающие pytest и тысячи других пакетов работают с Tidelift, чтобы обеспечить коммерческую поддержку и обслуживание зависимостей с открытым исходным кодом, которые вы используете для создания своих приложений. Экономьте время, снижайте риски и улучшайте работоспособность кода, оплачивая при этом те, кто поддерживает именно те зависимости, которые вы используете.

🔓Безопасность
pytest никогда не был связан с уязвимостью безопасности, но в любом случае, чтобы сообщить об уязвимости безопасности, используйте контактное лицо по безопасности Tidelift. Tidelift будет координировать исправление и раскрытие информации.
Лицензия

Авторское право Holger Krekel и др., 2004-2020.

Распространяемый по условиям лицензии MIT, pytest является бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом.

https://lwn.net/Articles/845480/ pattern matching

Функциональное программирование в Python: где и когда его использовать.

https://proglib.io/w/05f0fbfc

​Tips & Tricks. Как при помощи генераторов создать функцию, ведущую себя как итератор

Рассмотрели на примере, как делать итераторы быстрым, простым и понятным способом.

Читать статью

#функции

Абстрактные синтаксические деревья в Python.

https://proglib.io/w/7591d574

В новом видео я решил начать рассказывать о том, как python работает с памятью. Рассказал о том, как работает сборщик мусора https://www.youtube.com/watch?v=4KhVCga8guc

Разбираемся, как на Python с помощью готовых инструментов автоматизировать тестирование, cбор и обработку данных, деплой и другие задачи 🙌🏻

Меньше рутины = счастливее разработчик, правда ведь?

https://clck.ru/TXDQX

​Разбираемся с not в Python

Если обратиться к документации, то оператор not выдаст True, если аргумент False и наоборот. Звучит довольно просто и логично. Но если копнуть чуть глубже, то может возникнуть вопрос — что считать за True, а что за False?

Чтобы разобраться в этом, автор углубился в недра Python и C:

https://tprg.ru/gT4z

Python Работа - канал с вакансиями по Python.
Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма.

Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior.

Ищите свою первую Python работу у нас: @pythonrabota

"Хитрый Питон" Михаил Корнеев, Григорий Петров и другие прекрасные спикеры сочинского Pycon Weekend: https://habr.com/ru/company/it_people/blog/545554/

Авторский перевод статьи CTO Drylabs.io Никиты Соболева о тестах как части приложения и о том как dry-python/returns помогает в их разработке.
https://habr.com/ru/post/545646/

Результаты опроса разработчиков Python 2020.

https://proglib.io/w/43355e78

​Tips & Tricks. Удаляем дубликаты из списка в Python

Рассмотрели на примере, как удалять дубликаты из списка, преобразовав его во множество.

Читать статью

#списки

​Топ-10 IDE и редакторов кода для Python в 2021 году

Писать код на Python можно и в простом текстовом редакторе, однако использование специального редактора кода или IDE с дополнительным инструментарием может существенно улучшить продуктивность работы.

Читать статью