#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
Forwarded from Python Academy
Геттеры и сеттеры

В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция { get; set; }.

В Python геттер реализуется через декоратор @property, а сеттер в виде @свойство.setter. В примере метод геттера называется age, поэтому декоратор сеттера – @age.setter.

Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту.

#классы #property
Forwarded from Хабр
Что происходит сейчас в мире информационных технологий? На каждом углу реклама курсов, которые сделают из тебя настоящего программиста за 21 день с гарантированным трудоустройство сразу на позицию %Language% Middle Developer.

Вы безумны, остановитесь пока не поздно!
Forwarded from Хабр
Каверзные вопросы по Python

В каждом языке программирования есть моменты, которые требуют повышенной концентрации внимания или больше практики для своего понимания. Python в этом плане не исключение.
Какие навыки тестировщика на Python востребованы в проектах?

Про актуальные технологии автотестирования расскажет 2 декабря Семён Вяземский, QA Lead одной из ведущих телекоммуникационных компаний. Семен поделится своим опытом, ответит на вопросы зрителей и представит программу онлайн-курса «Python QA Engineer». Это Demo day, где вы узнаете об особенностях курса, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении.

Хотите лучше подготовиться к встрече? Проходите вступительный тест, который поможет оценить ваш стартовый уровень. Регистрируйтесь на вебинар и запасайтесь вопросами https://otus.pw/Pcyz/
Advanced Python Development (2020)
Автор: Matthew Wilkes
Количество страниц: 628

Эта книга создана на основе базовых руководств по Python для объяснения различных особенностей языка, которые обычно не рассматриваются: от многократно используемых консольных скриптов, которые выполняют двойную работу в качестве микросервисов за счет использования точек входа, до эффективного использования asyncio для сопоставления данных из большого количества источников. Попутно книга охватывает линтинг на основе типов, тестирование с минимальными затратами и другие автоматические проверки качества, чтобы продемонстрировать надежный процесс разработки в реальном мире.

Скачать книгу
9 магических фактов об Python

Язык Python очень широк в использовании, простой для изучения и использования, но в нем всё-таки есть немного магии.

В статье ниже читайте об этом:

https://towardsdatascience.com/10-magical-facts-about-python-39d7f3a2c203

Не до конца понял либо есть что обсудить? - Сделай это в нашем
чате.

Твой Программист 💻
Forwarded from Python Academy
Дополнение про property

Важно отметить, что property – это класс, реализованный через протокол дескриптора. Его методы setter, getter, deleter и их использование в качестве декораторов – синтаксический сахар.

Конструктор property принимает на вход аргументы fget, fset, fdel, которые должны быть функциями. Они отвечают за получение, установку нового значения и удаление атрибута соответственно.

Простыми словами, в примере property прикрепляет функции get_age и set_age к атрибуту age. Также можно было реализовать условный delete_age, который отвечал бы за удаление атрибута.

Кстати, можете посмотреть простейшую реализацию такого свойства в официальной документации.

#классы #property
Хватит использовать рекурсию в Python

Рекурсия является довольно-таки распространённым подходом в программировании, но автор данной статьи крайне не рекомендует использовать его в Python.

Почему? Читай в статье:

https://towardsdatascience.com/dont-use-recursion-in-python-any-more-918aad95094c

Не до конца понял либо есть что обсудить? - Сделай это в нашем
чате.

Твой Программист 💻
9 магических фактов об Python

Язык Python очень широк в использовании, простой для изучения и использования, но в нем всё-таки есть немного магии.

В статье ниже читайте об этом:

https://towardsdatascience.com/10-magical-facts-about-python-39d7f3a2c203

Не до конца понял либо есть что обсудить? - Сделай это в нашем
чате.

Твой Программист 💻
Вы, вероятно, знаете оператор * как оператор умножения в Python. Но знаете ли вы, что есть еще четыре его применения, которые не имеют ничего общего с умножением?

https://proglib.io/w/921f3372
Forwarded from Python Academy
Дзен Python

Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.

Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.

Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля this, а вариант перевода Дзена на русском языке здесь.

#python #дзен
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🐍 PyPy: ускоряем Python с минимальными усилиями

Наступает момент, когда приложение на Python упирается в ограничения по производительности. Чтобы не переписывать его на другом языке, код можно ускорить с помощью PyPy.

https://proglib.io/sh/XQ2F7vpzVH
Forwarded from Python Academy
Разница между __str__ и __repr__

Оба магических метода __str__ и __repr__ используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними.

Метод __str__ используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__ в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__ – быть однозначным, а __str__ – читабельным.

Функция print() и встроенная функция str() используют метод __str__ для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr() использует для этого метод __repr__.

#классы #str #repr
4 концепции Python, которые могут запутать новичков

Виртуальные среды, интерполяция строк, ленивое вычисление.

https://proglib.io/w/27201512
4 концепции Python, которые могут запутать новичков

Виртуальные среды, интерполяция строк, ленивое вычисление.

https://proglib.io/w/27201512
Дзен Python – философии программирования от Тима Петерса (PEP20)

Одним из важных вкладов в развитие Python стал свод правил Дзен Питон или как его еще называют PEP20 от Тима Петерсона.

В 1999 году Тим Петерс предложил свой свод правил по улучшению языка Питон. Дзен Python представлял собой 20 пунктов, последний из которых не был заполнен. Автор предложил написать последнее правило создателю "Питона" Гвидо Ван Россуму. Стоит отметить, что и по сей день последнее правило Дзен-философии от Тима Петерса пустое.

Сегодня этот свод правил такой же востребованный, как два десятка лет назад. Благодаря этому код, написанный с учетом PEP20, легко читаем для любого программиста. Это особенно актуально при реализации больших масштабных проектов, над созданием кода которых трудится целая группа программистов. Также читабельность кода важна при последующем сопровождении программного продукта – исправлении багов, выпуске обновлений.

Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде import this