#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
Вдруг вы были не в курсе — у Тинькофф есть образовательные программы для школьников, студентов и начинающих специалистов! 
Все желающие могут бесплатно:
🔸 прослушать лекции от ведущих специалистов Тинькофф;
🔸 подготовиться к олимпиадам и поступлениям в финтех вузы; 
🔸 пройти курсы по аналитике, разработке;
🔸 устроиться на стажировку в одну из крупнейших финтех-компаний России.

У ребят в середине декабря стартует набор на стажировки по направлениям: аналитика, веб-разработка и фронтенд. 
Это отличный старт карьеры и возможность получить опыт работы в классной современной компании.

Чтобы быть в курсе всех новостей — советуем подписаться на канал Тинькофф Образование, так вы точно ничего не пропустите: https://t.me/tinkoff_fintech
Forwarded from Python Academy
Ещё одна пасхалка

Модуль __future__ позволяет подключать функционал из будущих версий языка. Например, можно попробовать импортировать фигурные скобки как в си-подобных языках.

Но будет вызвано исключение, которое говорит "not a chance", что означает "ни единого шанса". Однако есть ещё один интересный момент, а именно – исходный код этого модуля.

Оказывается, интерпретатор CPython сначала запускает файл future.c, когда встречается импорт этого модуля. А само это исключение реализовано на этой строчке.

#пасхалки #future
Forwarded from Machine Learning REPA (RU) (Mikhail Rozhkov)
Поздравляем команду EvidentlyAI с первым 0.0.1 релизом Evidently - open source инструмента для мониторинга моделей и данных! В первой версии доступен функционал анализа дрифта в данных!

Обязательно в скором времени посмотрим, что там внутри! Python библиотека и расширение для Jypyter Notebook! Что доступно уже сейчас?

🧮Statistical tests to detect drift
📊 Interactive plots
📩 Easy to export report
📕 Works in Jupyter notebook

Твит с анонсом: https://twitter.com/EvidentlyAI/status/1333757993553448961?s=20

GitHub: https://github.com/evidentlyai/evidently
Getting Started with Python: Understand key data structures and use Python in object-oriented programming (2020)
Авторы: Fabrizio Romano, Benjamin Baka, Dusty Phillips
Количество страниц: 724

Книга начинается с подробного и практического введения в Python. Вы научитесь писать программы, создавать простые веб-сайты и работать с данными, используя популярные библиотеки науки о данных Python. Авторы делают особый акцент на структурах данных и алгоритмах.

Скачать книгу