Введение в машинное обучение с помощью Python – А. Мюллер, С. Гвидо (ru) 2017

Книга адресована действующим и начинающим специалистам по машинному обучению, решающим реальные задачи.

#middle

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python – Груздев А. В (ru) 2016

Узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с миллионов веб-страниц.

#middle

Автостопом по Python – К. Рейтц, Т. Шлюссер (ru) 2017

Поможет стать профессиональным Python-программистом. Рассмотрены популярные инструменты и лучшие практики.

#middle

Python Cookbook – D. Beazley, B. Jones (ru) 2013

Сборник рецептов и лучших практик для Python 3.

#middle

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных – Дэви С., Арно М., Мохамед А. (ru) 2017

Каждая глава посвящена одному из аспектов анализа и обработки данных с использованием Python.

#middle

Python и машинное обучение – С. Рашка (ru) 2017

Описаны библиотеки, в том числе Scikit-learn, Theano, Keras, рассмотрены вопросы начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями.

#middle

Test-Driven Development with Python – H. Percival (en) 2014

Не является учебником. Прививает методологию создания веб-приложений, учит использовать TDD для более чистого кода.

#middle

Practical Data Science Cookbook – T. Ojeda., S. P. Murphy., B. Bengfort., A. Dasgupta (en) 2014

Знакомит с конвейером в области data science, показывает как можно применять это на практике.

#middle

Python для сложных задач – Дж. Вандер Плас (ru) 2018

Поможет изучить DS при помощи IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.

#middle

Python для сложных задач – Дж. Вандер Плас (ru) 2018

Поможет изучить DS при помощи IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.

#middle

Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools

Автор: Paul Gerrard
Год издания: 2016

Скачать книгу

#python #english #middle