​​The Quick Python Book (2018)
Автор: Naomi Ceder

#python #book #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: начинающие разработчики на Python.

Обновлённое до третьего издания, настоящее руководство по-прежнему рассматривает актуальные темы языка Python его последней версии. Вместе с автором вы пройдёте путь от начинающего разработчика, изучив массивы, основы работы с функциями, регулярные выражения, а также базовые концепции объектно-ориентированного программирования.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ списки;
✔️ основные типы данных;
✔️ строки и массивы;
✔️ работа с файлами;
✔️ классы и объекты;
✔️ регулярные выражения и многое другое.

Преимущества:
➕ актуальный материал по теме;
➕ многочисленные примеры.

Недостатки:
➖ не замечено.

Python Machine Learning — S. Raschka, V. Mirjalili - 2017

#python #english

Applied Natural Language Processing with Python - Taweh Beysolow II - 2018

#python #english

Flask By Example - Gareth Dwyer - 2016

#flask #english

Data Structures and Algorithms with Python - K. D. Lee, S. Hubbard - 2015

#python #english

MySQL Connector/Python Revealed - Jesper Wisborg Krogh - 2018


#python #english

The Python 3 Standard Library by Example — Doug Hellmann 2017

#python #english

Data Structures and Algorithms in Python - M. T. Goodrich, R. Tamassia, M. H. Goldwasser - 2013

#python #english

Data Science Essentials in Python - Dmitry Zinoviev - 2016

#python #english

​​Python Unit Test Automation (2017)
Автор: Ashwin Pajankar

#python #book #english #advanced

Язык: английский.

Целевая аудитория: опытные разработчики.

Тестирование — это необходимый процесс в программировании, позволяющий проверить на корректность отдельные части исходного кода программы. В настоящем руководстве вы познакомитесь с юнит-тестированием для проектов на языке программирования Python на примере таких библиотек, как doctest, unittest, nose, nose2 и pytest. Вы узнаете о важных концепциях тестирования программного обеспечения и их реализации на Python 3, а также узнаете разницу модульных тестов для Python 2 и 3.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔ введение в Python;
✔ юнит-тестирование;
✔ автоматизация тестов;
✔ обзор библиотек nose и nose2;
✔ принц TDD и многое другое.

Преимущества:
➕ небольшой объём;
➕актуальный материал;
➕ упражнения и примеры кода;
➕ подходит начинающим.

Недостатки:
➖ не замечено.

Python Pocket Reference, Fifth Edition

Автор: Mark Lutz
Год издания: 2014

Скачать книгу

#Python #english

Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools

Автор: Paul Gerrard
Год издания: 2016

Скачать книгу

#python #english #middle