​Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python

Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее.

В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина:

https://tprg.ru/Jjfb

#webdev #бэкенд

​Скрапинг современных веб-сайтов без headless-браузеров

Для того, чтобы развеять миф о сложности веб-скрапинга без использования безголовых браузеров, автор этой статьи показывает, как можно скрапить данные без мам, пап... Точнее, без Selenium, Puppeteer и прочих решений на основе headless-браузеров, используя только Python:

https://tprg.ru/ThN8

#webdev

Создание статического сайта с помощью Flask и его развертывание в Netlify

Если вы решили запустить информационный сайт или сайт, где не требуется взаимодействие с пользователем, то хорошим решением может оказаться использования связки Flask с Frozen-Flask и Netlify. Так у вас появится возможность не только быстро развернуть его сейчас, но и в будущем быстро и без труда превратить ваш сайт в полноценное веб-приложение.

В этой статье автор подробно рассказывает, как это сделать:

https://tprg.ru/AHy9

#flask #webdev

Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса

Статья для тех, кто устал от теории и хочет получить нужную практику. Вы разработаете полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом. В проекте используется фреймворк FastApi , сервис WebSim, который сгенерирует для вас фронтенд и библиотеку CurlFetch2Py, которая будет выполнять основную логику приложения.

В итоге у вас получится приложение, которое будет принимать на входе CURL или FETCH строку и будет трансформировать её в Python код. Подробнее в статье:

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/833588/

#webdev #fastapi