🔔و على غير المعهود مسبقا موقع Data Science 365
قام بجعل كورساته كلها مجانيه لمدة 9 ايام من تاريخ هذه الرسالة
استغل الفرصه و انطلق للدخول للموقع
ماذا ستستفيد من الكورسات 🎙 :
- 💼 يمكنك تصفح مجموعة متنوعة من دورات علوم البيانات عبر الإنترنت على أدوات مطلوبة مثل SQL وPython وR.
- 🎓البرنامج مُصمم بشكل منظم للمبتدئين ويقدم تدريباً هيكلياً مثالياً لبناء مهاراتك في علوم البيانات.
- 📚 يتضمن البرنامج دورات في الأساسيات مثل الإحصاءات والرياضيات واحتمالات البيانات.
- 📈 يُقدم دورات في SQL وPython و Power BI لتعلم البرمجة وأدوات التصور المناسبة للعمل مع كميات كبيرة من البيانات.
- 🤖 يشمل البرنامج دورات في التعلم الآلي والتعلم العميق، وتشمل شرحاً سهل الفهم وأمثلة عملية.
- 🌐 يقدم البرنامج دورات متقدمة تركز على تخصصات مثل نمو الأعمال القائم على البيانات وتحليل العملاء والذكاء الاصطناعي للأعمال.
- 📊 يُقدم البرنامج دورات تخصصية في مجالات الأعمال لمساعدتك في إكتساب المهارات العملية لخلق قيمة لشركتك.
- 💡 يشمل البرنامج دورات تخصصية في تحليل الأعمال وإدارة المشاريع واستراتيجية الشركة.
- 🔐 هناك أيضاً دورات تخصصية في مجالات مثل البلوكتشين وإدارة المشاريع السريعة وتسويق الشركات.
- 📜 تتضمن دورات في هذا البرنامج أيضاً مواد تجهيز البيانات وتحليل البيانات وتصور البيانات والمزيد.
🗣 شارك المنشور لأصدقائك وترقب الجديد طاب يومك 👍❤️🔥.
#AI #DataScience #course #free #python #BigData
قام بجعل كورساته كلها مجانيه لمدة 9 ايام من تاريخ هذه الرسالة
استغل الفرصه و انطلق للدخول للموقع
🌐 https://learn.365datascience.com/courses/ 👍
ماذا ستستفيد من الكورسات 🎙 :
- 💼 يمكنك تصفح مجموعة متنوعة من دورات علوم البيانات عبر الإنترنت على أدوات مطلوبة مثل SQL وPython وR.
- 🎓البرنامج مُصمم بشكل منظم للمبتدئين ويقدم تدريباً هيكلياً مثالياً لبناء مهاراتك في علوم البيانات.
- 📚 يتضمن البرنامج دورات في الأساسيات مثل الإحصاءات والرياضيات واحتمالات البيانات.
- 📈 يُقدم دورات في SQL وPython و Power BI لتعلم البرمجة وأدوات التصور المناسبة للعمل مع كميات كبيرة من البيانات.
- 🤖 يشمل البرنامج دورات في التعلم الآلي والتعلم العميق، وتشمل شرحاً سهل الفهم وأمثلة عملية.
- 🌐 يقدم البرنامج دورات متقدمة تركز على تخصصات مثل نمو الأعمال القائم على البيانات وتحليل العملاء والذكاء الاصطناعي للأعمال.
- 📊 يُقدم البرنامج دورات تخصصية في مجالات الأعمال لمساعدتك في إكتساب المهارات العملية لخلق قيمة لشركتك.
- 💡 يشمل البرنامج دورات تخصصية في تحليل الأعمال وإدارة المشاريع واستراتيجية الشركة.
- 🔐 هناك أيضاً دورات تخصصية في مجالات مثل البلوكتشين وإدارة المشاريع السريعة وتسويق الشركات.
- 📜 تتضمن دورات في هذا البرنامج أيضاً مواد تجهيز البيانات وتحليل البيانات وتصور البيانات والمزيد.
🗣 شارك المنشور لأصدقائك وترقب الجديد طاب يومك 👍❤️🔥.
#AI #DataScience #course #free #python #BigData
The AI roadmap🖖 to becoming an expert and getting started the right way✅
Look at the path from basics to deep learning, it doesn't look good🫠🤝
This is what our university follows if you are in Damascus🤫, my friend, so good luck to you❤️🫡
Click here to view this Roadmap
Invite your friends by sending them a link
#AI #roadmap #path #AI_Expert
Look at the path from basics to deep learning, it doesn't look good🫠🤝
This is what our university follows if you are in Damascus🤫, my friend, so good luck to you❤️🫡
Click here to view this Roadmap
Invite your friends by sending them a link
https://t.me/python_linux_web_php_laravel_ai
#AI #roadmap #path #AI_Expert
😁1
Free Platforms to Learn Coding 🔎
🌎 HTML - https://html.com
🌈 CSS - https://web.dev/learn/css
🧩 JavaScript - https://javascript.info
🎟 React - https://reactplay.io
🎫 Vue.js - https://learnvue.co
🎯 Git - https://git-scm.com/book/en/v2
🎮 Web3 - https://learnweb3.io
⚓️ Python - https://learnpython.org
🚦 SQL - https://www.w3schools.com/sql
📀 BlockChain - https://cryptozombies.io
💻 Nextjs - https://nextjs.org/learn/foundations/about-nextjs
🧭 AI - https://www.elementsofai.com
⚙️ ML - https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python
⛓ PHP - https://phptherightway.com
🧿 API - https://rapidapi.com/learn
📍 GO - https://learn-golang.org
✂️ Rust - https://www.rust-lang.org/learn
للمزيد تابعني على linkedIn و Twitter
#php #GO #Api #AI #programming #learn
🌎 HTML - https://html.com
🌈 CSS - https://web.dev/learn/css
🧩 JavaScript - https://javascript.info
🎟 React - https://reactplay.io
🎫 Vue.js - https://learnvue.co
🎯 Git - https://git-scm.com/book/en/v2
🎮 Web3 - https://learnweb3.io
⚓️ Python - https://learnpython.org
🚦 SQL - https://www.w3schools.com/sql
📀 BlockChain - https://cryptozombies.io
💻 Nextjs - https://nextjs.org/learn/foundations/about-nextjs
🧭 AI - https://www.elementsofai.com
⚙️ ML - https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python
⛓ PHP - https://phptherightway.com
🧿 API - https://rapidapi.com/learn
📍 GO - https://learn-golang.org
✂️ Rust - https://www.rust-lang.org/learn
للمزيد تابعني على linkedIn و Twitter
#php #GO #Api #AI #programming #learn
https://github.com/fadel-hasan/linear_regression_multi_varible
مثال بسيط عن الانحدار الخطي لمتغيرين
يمكنك فتح المشروع على موقع GoogleColab وتنفيذ كل خلية على حدة
يمكنك متابعة الدورة التعليمية على قناة الدكتور هشام_عاصم
#github #ml #ai #machine_learning
مثال بسيط عن الانحدار الخطي لمتغيرين
يمكنك فتح المشروع على موقع GoogleColab وتنفيذ كل خلية على حدة
يمكنك متابعة الدورة التعليمية على قناة الدكتور هشام_عاصم
#github #ml #ai #machine_learning
GitHub
GitHub - fadel-hasan/linear_regression_multi_varible: simple linear regression multi variable by using python with 3D graph
simple linear regression multi variable by using python with 3D graph - fadel-hasan/linear_regression_multi_varible
انا هسيب البوست دة بحيث يكون مرجع ليك، وهتكلم عن الموضوع دة بشكل تفصيلي في مؤتمر الشارقة للذكاء الاصطناعي يوم 17 اكتوبر الجاي بإذن الله.
#Ai
#Ai
مؤخرا اكتشفت قناة جديدة لجماعة ال math الشي يلي لف نظري هو طريقة تقديم المعلومة الرياضية بهي القناة على تعتمد القناة على التصوير المرئي لتوضيح تغيرات الدوال والنقاط بشكل مباشر ومفهوم.
احيانا منكون فهمانين رياضيات وعمليات جبرية وهندسية وكيف ممكن انو نطبق function معينة على القيم لدينا بس احيانا منفتقد المغزى والهدف من الرياضيات المستخدمة او ما يسمى التصور الحقيقي يلي بيحصل عنا لهيك دائما كنت ابحث عن فهم عميق لأي فكرة رياضية وتصورها عأرض الواقع وتأثيرها عالقيم ان كان بشكل مستمر او متقطع
لهيك برشح هي القناة
Physics Videos by Eugene Khutoryansky
فيك تفهم شو مقصدي بحضور فيديو الاشتقاق الجزئي يلي يعتبر مهم في مجال الذكاء الاصطناعي في الشبكات العصبونية وخاصة وقت نحكي عن تقليل قيمة الخطأ.
اظن لا احد سيحب هذا المحتوى غير الذين مهتمين بال math وال ai يا ترى بدك انشر اكتر عن هيك معلومات تفاعل ب 👍
لا تنسا متابعتي على linkedIn و Twitter .😁
#AI #Math #DL #ML #Machine_learning #Deep_learning #MachineLearning #DeepLearning
احيانا منكون فهمانين رياضيات وعمليات جبرية وهندسية وكيف ممكن انو نطبق function معينة على القيم لدينا بس احيانا منفتقد المغزى والهدف من الرياضيات المستخدمة او ما يسمى التصور الحقيقي يلي بيحصل عنا لهيك دائما كنت ابحث عن فهم عميق لأي فكرة رياضية وتصورها عأرض الواقع وتأثيرها عالقيم ان كان بشكل مستمر او متقطع
لهيك برشح هي القناة
Physics Videos by Eugene Khutoryansky
فيك تفهم شو مقصدي بحضور فيديو الاشتقاق الجزئي يلي يعتبر مهم في مجال الذكاء الاصطناعي في الشبكات العصبونية وخاصة وقت نحكي عن تقليل قيمة الخطأ.
اظن لا احد سيحب هذا المحتوى غير الذين مهتمين بال math وال ai يا ترى بدك انشر اكتر عن هيك معلومات تفاعل ب 👍
لا تنسا متابعتي على linkedIn و Twitter .😁
#AI #Math #DL #ML #Machine_learning #Deep_learning #MachineLearning #DeepLearning
YouTube
Physics Videos by Eugene Khutoryansky
Physics YouTube channel made and run by Eugene Khutoryansky.
All my videos are narrated by Kira Vincent.
I make all the animations for my videos myself. In many cases, it takes me several months of work to create the animations for a single video, so…
All my videos are narrated by Kira Vincent.
I make all the animations for my videos myself. In many cases, it takes me several months of work to create the animations for a single video, so…
👍1
دائما ما كنت من مؤيدين فكرة الشرح المرئية بعد فهم الأساس النظري والعلمي للمعلومة وليس مجرد كدس معلوماتنا النظرية حول معادلات وخطوات ليست واضحة نسبيا حتى بعد تطبيقها على ارض الواقع.
فاكتشفت مؤخرا طريقة تدريس لعلم الشبكات العصبية وخوارزمياته او ما يعرف بال deep learning للمحاضر Tom Yeh احد دكاترة المعهد الامريكي MIT.
طبعا لديه شروحات عديدة في المجال ومن اهمها احد اعمدة الذكاء الإصطناعي والتي احدثت ثورة كبيرة في تدريب الشبكات العصبية وتطورها وما وصلنا اليه اليوم وهي خوارزمية ال Backpropagation وقام بشرحها بطريقة مبسطة و مرئية عن طريق التغيرات التي تحدث في الاوزران في تمثيل مرئي للمصفوفات.
وطبعا لا ننسى ان خوارزمية Backpropagation
كانت احد الاسباب التي ادت الى فوز العبقري جيوفري هينتون(Geoffrey Hinton) بجائزة نوبل للفيزياء.
طبعا طريقة شرح المحاضر مختصرة ومبسطة وايضا لديه طريقة تعليم عن طريق تمثيل الشبكة العصبية في ملف اكسيل ليبين التغيرات التي تطرأ على الشبكة عند تدريبها سأقوم بنشر ملفه عند توافره بالإضافة الى الورقة البحثية الخاصة بخوارزمية Backpropagation.
نقطة اخيرة لمن يحب ان يرى الشرح هناك باحثة تقوم بشرح خوارزميات من المحاضر في القناة AI by Hand .
#AI #DL #NN #Backpropagation #DeepLearning #Deep_learning
فاكتشفت مؤخرا طريقة تدريس لعلم الشبكات العصبية وخوارزمياته او ما يعرف بال deep learning للمحاضر Tom Yeh احد دكاترة المعهد الامريكي MIT.
طبعا لديه شروحات عديدة في المجال ومن اهمها احد اعمدة الذكاء الإصطناعي والتي احدثت ثورة كبيرة في تدريب الشبكات العصبية وتطورها وما وصلنا اليه اليوم وهي خوارزمية ال Backpropagation وقام بشرحها بطريقة مبسطة و مرئية عن طريق التغيرات التي تحدث في الاوزران في تمثيل مرئي للمصفوفات.
وطبعا لا ننسى ان خوارزمية Backpropagation
كانت احد الاسباب التي ادت الى فوز العبقري جيوفري هينتون(Geoffrey Hinton) بجائزة نوبل للفيزياء.
طبعا طريقة شرح المحاضر مختصرة ومبسطة وايضا لديه طريقة تعليم عن طريق تمثيل الشبكة العصبية في ملف اكسيل ليبين التغيرات التي تطرأ على الشبكة عند تدريبها سأقوم بنشر ملفه عند توافره بالإضافة الى الورقة البحثية الخاصة بخوارزمية Backpropagation.
نقطة اخيرة لمن يحب ان يرى الشرح هناك باحثة تقوم بشرح خوارزميات من المحاضر في القناة AI by Hand .
#AI #DL #NN #Backpropagation #DeepLearning #Deep_learning
YouTube
AI by Hand
Share your videos with friends, family, and the world
مرحبا أصدقائي
في الفترة الأخيرة، شهد عالم الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة، خاصة في مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما أدى إلى تسارع هائل في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أحدث هذه الضجة هو النموذج الصيني المذهل DeepSeek، الذي أطلق نسخته الأولى DeepSeek V1 في أكتوبر 2023. وعلى الرغم من أن الإصدار الأول لم يحظَ باهتمام كبير، إلا أن الإصدار الثالث DeepSeek V3 جاء بخصائص جديدة ومثيرة جعلته في دائرة الضوء.
ما الذي يميز DeepSeek V3؟
1-فهم النصوص والصور:
النموذج قادر على فهم النصوص والصور المرفقة في ملفات مثل Word أو PDF، بل والإجابة بشكل تفصيلي على الأسئلة المتعلقة بهذه الملفات. جربت شخصيًا تحميل ملف على ChatGPT-4.0، ولم يتمكن من فهم محتوياته، بينما تعامل DeepSeek V3 مع الملف بسلاسة وأعطى إجابات دقيقة.
2-القدرة على البحث عبر الإنترنت:
يمكن لـ DeepSeek V3 البحث على الإنترنت بناءً على مدخلات المستخدم، مما يجعله أداة قوية للحصول على معلومات محدثة.
3-تدريب مكثف:
تم تدريب النموذج على أكثر من 13.9 تريليون رمز (Token)، ويمتلك أكثر من 670 مليار معلمة. هذه الأرقام الضخمة تعني أن النموذج قادر على معالجة وفهم البيانات بشكل دقيق، سواء كانت نصوصًا، معادلات رياضية، أو أكواد برمجية.
4-تفوق في المجالات البرمجية والرياضية:
وفقًا لتقارير من منصة Codeforces، تفوق DeepSeek V3 على ChatGPT-4.0 في توليد الأكواد البرمجية ضمن مسابقات برمجية دولية. لكن هذا لا يعني أن ChatGPT-4.0 غير دقيق أو لا يمكن الاعتماد عليه في إنشاء الأكواد البرمجية , هذا التفوق يعود إلى التدريب المكثف الذي خضع له النموذج في الإصدار السابق DeepSeek V2، والذي كان مخصصًا بشكل كبير للبرمجة.
كل هذا كان يحدث بهدوء حتى قبل اصدار تطبيق موبايل للمودل بالنسبة لتجربتي فأنا وجدت انه يتفوق بشكل واضح في الجوانب الرياضية بالذات اما البرمجية لا يمكنني الجزم لكن نتائجه مبهرة جدا
لكن الحدث الثوري الذي حصل منذ ايام قليلة:
أعلان شركة Deepseek عن إطلاق نموذجها الجديد Deepseek-R1 ، وهو نموذج استدلالي متطور يُحاكي آلية عمل نموذج O1 من OpenAI، بل ويتفوق عليه في الأداء في بعض الجوانب!
ما الذي يجعل DeepSeek-R1 مميزًا؟
1-مفتوح المصدر:
النموذج متاح تحت ترخيص MIT، مما يعني أنه يمكن استخدامه في المشاريع التجارية والشخصية دون قيود.
2-تفوق في الأداء:
يتفوق DeepSeek-R1 على Claude 3.5 Sonnet و O1-mini في معظم الاختبارات المعيارية.
3-مجاني بالكامل:
يمكنك استخدام النموذج مجانًا من خلال خدمة DeepSeek’s free chat. كل ما عليك فعله هو تفعيل ميزة DeepThink، وسيتم تشغيل النموذج تلقائيًا لمعالجة استفساراتك.
4-واجهة برمجية (API):
النموذج متاح للاستخدام عبر واجهة برمجية، مما يسهل دمجه في التطبيقات والمنتجات الأخرى.
5-كفاءة عالية:
لا يستهلك DeepSeek-R1 موارد المتصفح بنفس القدر الذي يستهلكه ChatGPT، مما يجعله خيارًا مثاليًا للمستخدمين الذين يبحثون عن سرعة وكفاءة.
تخيل معي كل هذا و مجاني من دون حد للمحادثة و سرعة و آداء مذهل حيث لا يستهلك موارد المتصفح مثلما يفعل chatgpt ,
والاجمل من هذا انه متاح للاستخدام عبر واجهة برمجية (API)🤩
الشيء الذهبي بالذي حصل انه كل هذا حصل في فترة كانت ارباح شركة openai في تراجع التي اغلب منتجاتها مدفوعة
ومع صدور النموذج اصبح منافس مباشر لنموذج o1 المدفوع الخاص بشركة OpenAI في اتجاهات مثل الرياضيات، البرمجة، والتفكير المنطقي، وقدر يتفوق عليه في بعض المجالات، وكل هذا كان بتكلفة أقل بنسبة 95%!😨
كما وفرت الشركة نماذج أصغر مثل Qwen-1.5B للأشخاص الذين لا يمتلكون موارد كافية لتشغيل النسخة الأعلى من النموذج. هذه النماذج الصغيرة تفوقت على نماذج ضخمة مثل GPT-4o و Claude 3.5 في العديد من الاختبارات.
رابط الموقع جربه و اخبرني رأيك😉:
https://chat.deepseek.com
في الختام : انا صراحة منذ اصدار o1 من openai و انا انتظر حدوث هذه الثورة و جعل openai تعرف ان هناك منافسين حقيقين يمكن ان يسرقوا الضوء منهم وكانوا أصدقائنا الصينين ومن غيرهم طبعا😁 رغم الصعوبات و العقوبات المطبقة على بلادهم استطاعوا حرفيا ارباك الولايات المتحدة الأمريكية و زعماء الذكاء فيها, اعتقد انه مازلنا في بداية الطريقة هناك الكثير من التطورات والاحداث القادمة
شكرًا لكم على المتابعة، وأتمنى أن تكونوا قد استفدتم من هذا المقال. لا تترددوا في مشاركة تجاربكم مع النموذج في التعليقات!
#AI #deepseek #openAi #chat #Chatgpt
في الفترة الأخيرة، شهد عالم الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة، خاصة في مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما أدى إلى تسارع هائل في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أحدث هذه الضجة هو النموذج الصيني المذهل DeepSeek، الذي أطلق نسخته الأولى DeepSeek V1 في أكتوبر 2023. وعلى الرغم من أن الإصدار الأول لم يحظَ باهتمام كبير، إلا أن الإصدار الثالث DeepSeek V3 جاء بخصائص جديدة ومثيرة جعلته في دائرة الضوء.
ما الذي يميز DeepSeek V3؟
1-فهم النصوص والصور:
النموذج قادر على فهم النصوص والصور المرفقة في ملفات مثل Word أو PDF، بل والإجابة بشكل تفصيلي على الأسئلة المتعلقة بهذه الملفات. جربت شخصيًا تحميل ملف على ChatGPT-4.0، ولم يتمكن من فهم محتوياته، بينما تعامل DeepSeek V3 مع الملف بسلاسة وأعطى إجابات دقيقة.
2-القدرة على البحث عبر الإنترنت:
يمكن لـ DeepSeek V3 البحث على الإنترنت بناءً على مدخلات المستخدم، مما يجعله أداة قوية للحصول على معلومات محدثة.
3-تدريب مكثف:
تم تدريب النموذج على أكثر من 13.9 تريليون رمز (Token)، ويمتلك أكثر من 670 مليار معلمة. هذه الأرقام الضخمة تعني أن النموذج قادر على معالجة وفهم البيانات بشكل دقيق، سواء كانت نصوصًا، معادلات رياضية، أو أكواد برمجية.
4-تفوق في المجالات البرمجية والرياضية:
وفقًا لتقارير من منصة Codeforces، تفوق DeepSeek V3 على ChatGPT-4.0 في توليد الأكواد البرمجية ضمن مسابقات برمجية دولية. لكن هذا لا يعني أن ChatGPT-4.0 غير دقيق أو لا يمكن الاعتماد عليه في إنشاء الأكواد البرمجية , هذا التفوق يعود إلى التدريب المكثف الذي خضع له النموذج في الإصدار السابق DeepSeek V2، والذي كان مخصصًا بشكل كبير للبرمجة.
كل هذا كان يحدث بهدوء حتى قبل اصدار تطبيق موبايل للمودل بالنسبة لتجربتي فأنا وجدت انه يتفوق بشكل واضح في الجوانب الرياضية بالذات اما البرمجية لا يمكنني الجزم لكن نتائجه مبهرة جدا
لكن الحدث الثوري الذي حصل منذ ايام قليلة:
أعلان شركة Deepseek عن إطلاق نموذجها الجديد Deepseek-R1 ، وهو نموذج استدلالي متطور يُحاكي آلية عمل نموذج O1 من OpenAI، بل ويتفوق عليه في الأداء في بعض الجوانب!
ما الذي يجعل DeepSeek-R1 مميزًا؟
1-مفتوح المصدر:
النموذج متاح تحت ترخيص MIT، مما يعني أنه يمكن استخدامه في المشاريع التجارية والشخصية دون قيود.
2-تفوق في الأداء:
يتفوق DeepSeek-R1 على Claude 3.5 Sonnet و O1-mini في معظم الاختبارات المعيارية.
3-مجاني بالكامل:
يمكنك استخدام النموذج مجانًا من خلال خدمة DeepSeek’s free chat. كل ما عليك فعله هو تفعيل ميزة DeepThink، وسيتم تشغيل النموذج تلقائيًا لمعالجة استفساراتك.
4-واجهة برمجية (API):
النموذج متاح للاستخدام عبر واجهة برمجية، مما يسهل دمجه في التطبيقات والمنتجات الأخرى.
5-كفاءة عالية:
لا يستهلك DeepSeek-R1 موارد المتصفح بنفس القدر الذي يستهلكه ChatGPT، مما يجعله خيارًا مثاليًا للمستخدمين الذين يبحثون عن سرعة وكفاءة.
تخيل معي كل هذا و مجاني من دون حد للمحادثة و سرعة و آداء مذهل حيث لا يستهلك موارد المتصفح مثلما يفعل chatgpt ,
والاجمل من هذا انه متاح للاستخدام عبر واجهة برمجية (API)🤩
الشيء الذهبي بالذي حصل انه كل هذا حصل في فترة كانت ارباح شركة openai في تراجع التي اغلب منتجاتها مدفوعة
ومع صدور النموذج اصبح منافس مباشر لنموذج o1 المدفوع الخاص بشركة OpenAI في اتجاهات مثل الرياضيات، البرمجة، والتفكير المنطقي، وقدر يتفوق عليه في بعض المجالات، وكل هذا كان بتكلفة أقل بنسبة 95%!😨
كما وفرت الشركة نماذج أصغر مثل Qwen-1.5B للأشخاص الذين لا يمتلكون موارد كافية لتشغيل النسخة الأعلى من النموذج. هذه النماذج الصغيرة تفوقت على نماذج ضخمة مثل GPT-4o و Claude 3.5 في العديد من الاختبارات.
رابط الموقع جربه و اخبرني رأيك😉:
https://chat.deepseek.com
في الختام : انا صراحة منذ اصدار o1 من openai و انا انتظر حدوث هذه الثورة و جعل openai تعرف ان هناك منافسين حقيقين يمكن ان يسرقوا الضوء منهم وكانوا أصدقائنا الصينين ومن غيرهم طبعا😁 رغم الصعوبات و العقوبات المطبقة على بلادهم استطاعوا حرفيا ارباك الولايات المتحدة الأمريكية و زعماء الذكاء فيها, اعتقد انه مازلنا في بداية الطريقة هناك الكثير من التطورات والاحداث القادمة
شكرًا لكم على المتابعة، وأتمنى أن تكونوا قد استفدتم من هذا المقال. لا تترددوا في مشاركة تجاربكم مع النموذج في التعليقات!
#AI #deepseek #openAi #chat #Chatgpt
Deepseek
Chat with DeepSeek AI.
❤5🔥2👏1
اليوم الأربعاء29 يناير 2025م، وبمناسبة السنة الصينية القمرية الجديدة، أعلن عملاق التجارة الإلكترونية في العالم - مجموعة شركات علي بابا الصينيةAlibaba Group عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة
Qwen
بعد يومين فقط من اهتزاز عرش البورصة والأسواق المالية الأمريكية وخسارتها 2 ترليون دولار و انخفاض المؤشرات المالية وخسارة كثير من الشركات التكنولوجية الكبيرة و انخفاض قيمتها السوقية بسبب أداة DeepSeek الصينية التي قلبت موازين الذكاء الاصطناعي بعد تفوقها علي أداة ChatGPT المملوكة لشركةOpenAi الأمريكية، إذ فاجأ اليوم عملاق التجارة الإلكترونية "علي بابا" العالم بإصدار أداة ذكاء اصطناعي جديدة
أعلنت مجموعة علي بابا (Alibaba Group) عن إطلاق نموذجها الأحدث Qwen2.5-Max، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يُقال إنه يتفوق على نماذج أخرى مثل Deepseek. يأتي هذا الإعلان ضمن جهود الصين في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لمنافسة الشركات العالمية مثل OpenAI و Google.
ما هو Qwen؟
Qwen هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها مجموعة علي بابا كلاود (Alibaba Cloud). يتميز بقدرته على تحليل ومعالجة النصوص، وإنشاء المحتوى، وترجمة اللغات، وأداء مهام أخرى تتطلب فهماً عميقاً للغة.
مزايا Qwen2.5-Max
يعتبر Qwen2.5-Max نسخة متطورة من النموذج السابق، حيث تم تحسينه ليصبح أكثر دقة وسرعة في معالجة البيانات. وتشير التقارير إلى أنه يوفر:
قدرة أكبر على تحليل وفهم النصوص الطويلة، مما يجعله مثالياً للأبحاث الأكاديمية والمجالات التقنية.
تحسينات في الفهم المنطقي والتفاعل مع المستخدمين.
أداء متفوق مقارنة بنماذج أخرى مثل Deepseek، وهو ما يجعله منافسًا قويًا في السوق العالمية.
إصدارات مفتوحة المصدر: خطوة نحو الشفافية؟
في حين أن Qwen2.5-Max ليس مفتوح المصدر بالكامل، فقد قامت علي بابا بإطلاق إصدارات أخرى مفتوحة المصدر، وهي:
1. Qwen2.5-7B-Instruct-1M
2. Qwen2.5-14B-Instruct-1M
تتميز هذه الإصدارات بأنها تدعم إدخال نصوص طويلة تصل إلى مليون رمز (tokens)، مما يسمح بإدخال كتاب كامل أو حتى مجموعة كبيرة من الكتب وتحليلها بذكاء غير مسبوق.
كيفية تجربة Qwen2.5؟
أتاحت علي بابا إمكانية تجربة نموذجها عبر المنصة الخاصة به على الرابط التالي:
chat.qwenlm.ai
يُعد إطلاق Qwen2.5-Max خطوة مهمة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الصين إلى تعزيز مكانتها في هذا المجال. ومن المتوقع أن يسهم هذا النموذج في مجالات متعددة مثل التعليم، البحث العلمي، وتحليل البيانات، مما قد يؤثر على مستقبل التكنولوجيا عالميًا.
ختاما:
هل سيتمكن Qwen2.5 من التفوق على النماذج الغربية مثل GPT-4 وGemini؟ هذا ما ستكشفه المنافسة في الأشهر القادمة....
انا لم اجرب Qwen فعليا لمدة مثلما جربت Deepseek لأن نموذجه المتطور قد اصدر حديثا
الاصدار الاخير Qwen2.5-Max يدعم رفع ملفات كبير ونصوص طويلة وصور وفيديوهات اضافة على ذلك انشاء صور وفيديوهات بناء على النص الوصفي وقد كان قد اطلق نموذج Qwen2.5-VL منذ يوم هذا النموذج متطور جدا في تحليل الصور وفهمها ويدعم انشاء تصميمات و فيديوهات بجودة عالية و متقدم في مرحلة الكود ايضا عملت تجربة صغيرة لانشاء cover جديد للقناة 😁بناء على prompt ساعدني Deepseek في كتابته و Qwen في انشاء الصورة و كانت النتيجة رهيبة فعلا 🤩من ناحية الصور جدا قوي
سأشرك الامر و النتيجة بعد المقال
لمزيد من التعريف، والمعلومات العلمية:
Qwen Website: https://qwenlm.ai
Qwen article: http://arxiv.org/pdf/2309.16609
Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/
API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE
HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo
#AI #Qwen #openAi #Deepseek #GPT #Gemini #LLMs
Qwen
بعد يومين فقط من اهتزاز عرش البورصة والأسواق المالية الأمريكية وخسارتها 2 ترليون دولار و انخفاض المؤشرات المالية وخسارة كثير من الشركات التكنولوجية الكبيرة و انخفاض قيمتها السوقية بسبب أداة DeepSeek الصينية التي قلبت موازين الذكاء الاصطناعي بعد تفوقها علي أداة ChatGPT المملوكة لشركةOpenAi الأمريكية، إذ فاجأ اليوم عملاق التجارة الإلكترونية "علي بابا" العالم بإصدار أداة ذكاء اصطناعي جديدة
أعلنت مجموعة علي بابا (Alibaba Group) عن إطلاق نموذجها الأحدث Qwen2.5-Max، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يُقال إنه يتفوق على نماذج أخرى مثل Deepseek. يأتي هذا الإعلان ضمن جهود الصين في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لمنافسة الشركات العالمية مثل OpenAI و Google.
ما هو Qwen؟
Qwen هو سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها مجموعة علي بابا كلاود (Alibaba Cloud). يتميز بقدرته على تحليل ومعالجة النصوص، وإنشاء المحتوى، وترجمة اللغات، وأداء مهام أخرى تتطلب فهماً عميقاً للغة.
مزايا Qwen2.5-Max
يعتبر Qwen2.5-Max نسخة متطورة من النموذج السابق، حيث تم تحسينه ليصبح أكثر دقة وسرعة في معالجة البيانات. وتشير التقارير إلى أنه يوفر:
قدرة أكبر على تحليل وفهم النصوص الطويلة، مما يجعله مثالياً للأبحاث الأكاديمية والمجالات التقنية.
تحسينات في الفهم المنطقي والتفاعل مع المستخدمين.
أداء متفوق مقارنة بنماذج أخرى مثل Deepseek، وهو ما يجعله منافسًا قويًا في السوق العالمية.
إصدارات مفتوحة المصدر: خطوة نحو الشفافية؟
في حين أن Qwen2.5-Max ليس مفتوح المصدر بالكامل، فقد قامت علي بابا بإطلاق إصدارات أخرى مفتوحة المصدر، وهي:
1. Qwen2.5-7B-Instruct-1M
2. Qwen2.5-14B-Instruct-1M
تتميز هذه الإصدارات بأنها تدعم إدخال نصوص طويلة تصل إلى مليون رمز (tokens)، مما يسمح بإدخال كتاب كامل أو حتى مجموعة كبيرة من الكتب وتحليلها بذكاء غير مسبوق.
كيفية تجربة Qwen2.5؟
أتاحت علي بابا إمكانية تجربة نموذجها عبر المنصة الخاصة به على الرابط التالي:
chat.qwenlm.ai
يُعد إطلاق Qwen2.5-Max خطوة مهمة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الصين إلى تعزيز مكانتها في هذا المجال. ومن المتوقع أن يسهم هذا النموذج في مجالات متعددة مثل التعليم، البحث العلمي، وتحليل البيانات، مما قد يؤثر على مستقبل التكنولوجيا عالميًا.
ختاما:
هل سيتمكن Qwen2.5 من التفوق على النماذج الغربية مثل GPT-4 وGemini؟ هذا ما ستكشفه المنافسة في الأشهر القادمة....
انا لم اجرب Qwen فعليا لمدة مثلما جربت Deepseek لأن نموذجه المتطور قد اصدر حديثا
الاصدار الاخير Qwen2.5-Max يدعم رفع ملفات كبير ونصوص طويلة وصور وفيديوهات اضافة على ذلك انشاء صور وفيديوهات بناء على النص الوصفي وقد كان قد اطلق نموذج Qwen2.5-VL منذ يوم هذا النموذج متطور جدا في تحليل الصور وفهمها ويدعم انشاء تصميمات و فيديوهات بجودة عالية و متقدم في مرحلة الكود ايضا عملت تجربة صغيرة لانشاء cover جديد للقناة 😁بناء على prompt ساعدني Deepseek في كتابته و Qwen في انشاء الصورة و كانت النتيجة رهيبة فعلا 🤩من ناحية الصور جدا قوي
سأشرك الامر و النتيجة بعد المقال
لمزيد من التعريف، والمعلومات العلمية:
Qwen Website: https://qwenlm.ai
Qwen article: http://arxiv.org/pdf/2309.16609
Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/
API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE
HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo
#AI #Qwen #openAi #Deepseek #GPT #Gemini #LLMs
chat.qwen.ai
Qwen Chat
Qwen Chat offers comprehensive functionality spanning chatbot, image and video understanding, image generation, document processing, web search integration, tool utilization, and artifacts.
🔥4
مع تزايد إجمالي الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي، ارتفعت الوظائف المرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بنسبة 20% خلال عام 2024، وفقا لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن جامعة ستانفورد.
وجاءت لغة البرمجة بايثون في الصدارة، حيث سُجلت أكثر من 199 ألف إشارة ضمن إعلانات الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. ويُعزى هذا الطلب المرتفع إلى الاستخدام الواسع للغة في تطوير واختبار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد ارتفع الطلب على مهارة بايثون بنسبة 527% مقارنة بما كان عليه بين عامي 2012 و2024.
#python #AI #dataScience
وجاءت لغة البرمجة بايثون في الصدارة، حيث سُجلت أكثر من 199 ألف إشارة ضمن إعلانات الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. ويُعزى هذا الطلب المرتفع إلى الاستخدام الواسع للغة في تطوير واختبار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد ارتفع الطلب على مهارة بايثون بنسبة 527% مقارنة بما كان عليه بين عامي 2012 و2024.
#python #AI #dataScience