اوراق غش بايثون لتعلم سينتاكس اللغة وكيف تتعامل معها مع بعض الأمثلة وبعض الخوارزميات والمعادلات الرياضية المهمة في مجال تعلم الألة(machine learning)
#python #machineLearning #ai #ml #algorithm

🔔و على غير المعهود مسبقا موقع Data Science 365
قام بجعل كورساته كلها مجانيه لمدة 9 ايام من تاريخ هذه الرسالة
استغل الفرصه و انطلق للدخول للموقع

🌐 https://learn.365datascience.com/courses/ 👍

ماذا ستستفيد من الكورسات 🎙 :
- 💼 يمكنك تصفح مجموعة متنوعة من دورات علوم البيانات عبر الإنترنت على أدوات مطلوبة مثل SQL وPython وR.
- 🎓البرنامج مُصمم بشكل منظم للمبتدئين ويقدم تدريباً هيكلياً مثالياً لبناء مهاراتك في علوم البيانات.
- 📚 يتضمن البرنامج دورات في الأساسيات مثل الإحصاءات والرياضيات واحتمالات البيانات.
- 📈 يُقدم دورات في SQL وPython و Power BI لتعلم البرمجة وأدوات التصور المناسبة للعمل مع كميات كبيرة من البيانات.
- 🤖 يشمل البرنامج دورات في التعلم الآلي والتعلم العميق، وتشمل شرحاً سهل الفهم وأمثلة عملية.
- 🌐 يقدم البرنامج دورات متقدمة تركز على تخصصات مثل نمو الأعمال القائم على البيانات وتحليل العملاء والذكاء الاصطناعي للأعمال.
- 📊 يُقدم البرنامج دورات تخصصية في مجالات الأعمال لمساعدتك في إكتساب المهارات العملية لخلق قيمة لشركتك.
- 💡 يشمل البرنامج دورات تخصصية في تحليل الأعمال وإدارة المشاريع واستراتيجية الشركة.
- 🔐 هناك أيضاً دورات تخصصية في مجالات مثل البلوكتشين وإدارة المشاريع السريعة وتسويق الشركات.
- 📜 تتضمن دورات في هذا البرنامج أيضاً مواد تجهيز البيانات وتحليل البيانات وتصور البيانات والمزيد.

🗣 شارك المنشور لأصدقائك وترقب الجديد طاب يومك 👍❤️‍🔥.
#AI #DataScience #course #free #python #BigData

The AI roadmap🖖 to becoming an expert and getting started the right way✅

Look at the path from basics to deep learning, it doesn't look good🫠🤝

This is what our university follows if you are in Damascus🤫, my friend, so good luck to you❤️🫡

Click here to view this Roadmap

Invite your friends by sending them a link

https://t.me/python_linux_web_php_laravel_ai

#AI #roadmap #path #AI_Expert

Free Platforms to Learn Coding 🔎
🌎 HTML -  https://html.com
🌈 CSS -  https://web.dev/learn/css
🧩 JavaScript -  https://javascript.info
🎟 React -  https://reactplay.io
🎫 Vue.js -  https://learnvue.co
🎯 Git -  https://git-scm.com/book/en/v2
🎮 Web3 -  https://learnweb3.io
⚓️ Python -  https://learnpython.org
🚦 SQL -  https://www.w3schools.com/sql
📀 BlockChain -  https://cryptozombies.io
💻 Nextjs -  https://nextjs.org/learn/foundations/about-nextjs
🧭 AI -  https://www.elementsofai.com
⚙️ ML -  https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python
⛓ PHP -  https://phptherightway.com
🧿 API -  https://rapidapi.com/learn
📍 GO -  https://learn-golang.org
✂️ Rust -  https://www.rust-lang.org/learn

للمزيد تابعني على linkedIn و Twitter
#php #GO #Api #AI #programming #learn

https://github.com/fadel-hasan/linear_regression_multi_varible

مثال بسيط عن الانحدار الخطي لمتغيرين
يمكنك فتح المشروع على موقع GoogleColab وتنفيذ كل خلية على حدة

يمكنك متابعة الدورة التعليمية على قناة الدكتور هشام_عاصم

#github #ml #ai #machine_learning

انا هسيب البوست دة بحيث يكون مرجع ليك، وهتكلم عن الموضوع دة بشكل تفصيلي في مؤتمر الشارقة للذكاء الاصطناعي يوم 17 اكتوبر الجاي بإذن الله.
#Ai

مؤخرا اكتشفت قناة جديدة لجماعة ال math الشي يلي لف نظري هو طريقة تقديم المعلومة الرياضية بهي القناة على تعتمد القناة على التصوير المرئي لتوضيح تغيرات الدوال والنقاط بشكل مباشر ومفهوم.


احيانا منكون فهمانين رياضيات وعمليات جبرية وهندسية وكيف ممكن انو نطبق function معينة على القيم لدينا بس احيانا منفتقد المغزى والهدف من الرياضيات المستخدمة او ما يسمى التصور الحقيقي يلي بيحصل عنا لهيك دائما كنت ابحث عن فهم عميق لأي فكرة رياضية وتصورها عأرض الواقع وتأثيرها عالقيم ان كان بشكل مستمر او متقطع
لهيك برشح هي القناة
Physics Videos by Eugene Khutoryansky

فيك تفهم شو مقصدي بحضور فيديو الاشتقاق الجزئي يلي يعتبر مهم في مجال الذكاء الاصطناعي في الشبكات العصبونية وخاصة وقت نحكي عن تقليل قيمة الخطأ.

اظن لا احد سيحب هذا المحتوى غير الذين مهتمين بال math وال ai يا ترى بدك انشر اكتر عن هيك معلومات تفاعل ب 👍

لا تنسا متابعتي على linkedIn و Twitter .😁

#AI #Math #DL #ML #Machine_learning #Deep_learning #MachineLearning #DeepLearning

دائما ما كنت من مؤيدين فكرة الشرح المرئية بعد فهم الأساس النظري والعلمي للمعلومة وليس مجرد كدس معلوماتنا النظرية حول معادلات وخطوات ليست واضحة نسبيا حتى بعد تطبيقها على ارض الواقع.

فاكتشفت مؤخرا طريقة تدريس لعلم الشبكات العصبية وخوارزمياته او ما يعرف بال deep learning للمحاضر Tom Yeh احد دكاترة المعهد الامريكي MIT.

طبعا لديه شروحات عديدة في المجال ومن اهمها احد اعمدة الذكاء الإصطناعي والتي احدثت ثورة كبيرة في تدريب الشبكات العصبية وتطورها وما وصلنا اليه اليوم وهي خوارزمية ال Backpropagation وقام بشرحها بطريقة مبسطة و مرئية عن طريق التغيرات التي تحدث في الاوزران في تمثيل مرئي للمصفوفات.

وطبعا لا ننسى ان خوارزمية Backpropagation
كانت احد الاسباب التي ادت الى فوز العبقري جيوفري هينتون(Geoffrey Hinton) بجائزة نوبل للفيزياء.

طبعا طريقة شرح المحاضر مختصرة ومبسطة وايضا لديه طريقة تعليم عن طريق تمثيل الشبكة العصبية في ملف اكسيل ليبين التغيرات التي تطرأ على الشبكة عند تدريبها سأقوم بنشر ملفه عند توافره بالإضافة الى الورقة البحثية الخاصة بخوارزمية Backpropagation.

نقطة اخيرة لمن يحب ان يرى الشرح هناك باحثة تقوم بشرح خوارزميات من المحاضر في القناة AI by Hand .
#AI #DL #NN #Backpropagation #DeepLearning #Deep_learning

لا تنسى الدعم عبر دعوة اصدقائك لتعم الفائدة وشكرا✅❤️

#ورقة_بحثية
#Backpropagation #AI