#Fulltime #Office #Middle #MySQL #PostgreSQL #AWS #Redis #Clickhouse #Spark #Pandas
О компании:
level.travel
Level Travel — команда разработки Level.Travel, сложного продукта в сфере путешествий. За последние 8 лет мы с нуля создали и продолжаем развивать решение для онлайн-продажи путешествий.
Нашу платформу используют лидеры рынка – Тинькофф Банк, OneTwoTrip, Сбербанк, TripAdvisor, Kayak, АК Барс Банк, Евросеть и многие другие.
Компания Level.Travel является резидентом Инновационного центра «Сколково».
Зарплатная вилка:
от 120 000 RUB до 180 000
Тип работы:
Полный рабочий день
Тип занятости:
Офис, Москва
Описание вакансии:
• Решение ETL-задач;
• Постановка и решение аналитических задач;
• Работа с регулярными выражениями.
Требования по позиции:
• Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года (Pandas, NumPy);
• Превосходное знание баз данных (MySQL/PostgreSQL);
• Опыт работы с Git;
• Технический английский.
Будет плюсом:
• AWS;
• Apache Spark;
• Redis (или NoSQL);
• Clickhouse;
• Знание Scala.
Условия работы:
• Белая ЗП;
• Трудоустройство согласно ТК РФ (больничные, отпуска);
• ДМС;
• Техника для работы (MacBook Pro) + скидки на изучение англ. языка;
• Регулярная обратная связь и аттестации;
• Геймификация процессов + релокейты в другие страны;
• Крутой молодой коллектив + различные ивенты;
• Скидки на путешествия.
Контакты:
@Alyask_aHf
О компании:
level.travel
Level Travel — команда разработки Level.Travel, сложного продукта в сфере путешествий. За последние 8 лет мы с нуля создали и продолжаем развивать решение для онлайн-продажи путешествий.
Нашу платформу используют лидеры рынка – Тинькофф Банк, OneTwoTrip, Сбербанк, TripAdvisor, Kayak, АК Барс Банк, Евросеть и многие другие.
Компания Level.Travel является резидентом Инновационного центра «Сколково».
Зарплатная вилка:
от 120 000 RUB до 180 000
Тип работы:
Полный рабочий день
Тип занятости:
Офис, Москва
Описание вакансии:
• Решение ETL-задач;
• Постановка и решение аналитических задач;
• Работа с регулярными выражениями.
Требования по позиции:
• Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года (Pandas, NumPy);
• Превосходное знание баз данных (MySQL/PostgreSQL);
• Опыт работы с Git;
• Технический английский.
Будет плюсом:
• AWS;
• Apache Spark;
• Redis (или NoSQL);
• Clickhouse;
• Знание Scala.
Условия работы:
• Белая ЗП;
• Трудоустройство согласно ТК РФ (больничные, отпуска);
• ДМС;
• Техника для работы (MacBook Pro) + скидки на изучение англ. языка;
• Регулярная обратная связь и аттестации;
• Геймификация процессов + релокейты в другие страны;
• Крутой молодой коллектив + различные ивенты;
• Скидки на путешествия.
Контакты:
@Alyask_aHf
#Fulltime #Remote #Office #Middle #Hadoop #Kafka #Spark #SQL #Airflow
#Other #Retail
О компании:
sportmaster.ru
Sportmaster Lab — It-подразделение Спортмастер.
Мы развиваем хранилище данных о взаимодействиях с нашими клиентами на технологиях стека Hadoop, и разрабатываем поверх него статистические алгоритмы на Python и SQL для поддержки data-driven сервисов персонализации клиентского опыта во всех каналах.
Зарплатная вилка
200 000 - 300 000 RUB
#3500_USD
#250K
Тип работы
Полный рабочий день
Тип занятости
На время пандемии удаленно (после, обсуждается)
(офис, СПб)
Описание вакансии:
Мы находимся в поиске Data Engineer в направлении развития "Программы лояльности" - информационных систем в области взаимоотношений с клиентами (лояльность, маркетинговые кампании и коммуникации).
Команда сейчас небольшая. Есть возможность быть у истоков и работать над построением DE в компании.
Обязанности:
• Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка;
• Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow);
• Работа с различными источниками данных: Oracle, API личных кабинетов, микросервисы;
• Батч и стримы с помощью PySpark и Kafka;
• Подготовка витрин для анализа (Hive + Spark).
Наш стек:
PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Python, Spark, Airflow.
Требования по позиции:
• Уверенное владение Python;
• Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka;
• Отличное знание SQL: аналитические функции, оптимизация запросов;
• Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle);
• Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
• Опыт решения различных Data Science задач с использованием Python3: pandas, numpy.
Условия работы:
• График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать);
• Для организации работы используем: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами;
• Полугодовые премии в размере 50% от суммы ежемесячного дохода;
• Дисконтная карта 30% на продукцию магазинов сети;
• Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли для спорта и отдыха;
• Профессиональный, карьерный и финансовый рост;
• Обучение и сертификацию за счет компании;
• Иностранные языки и доп. образование: Skyeng онлайн-школа английского языка, корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное обучение от Университета «Синергия»;
• Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования;
• Корпоративные программы и специальные предложения для спорта и фитнеса: World Class,X-fit,Alex Fitness, FITMOST;
• Корпоративные тарифы на сотовую связь: Мегафон, Билайн.
• Cкидки от партнеров: каршеринг Делимобиль, интернет магазины "Samsung", SimpleWine, Комус.
Контакты:
@Freijer
DPolikarpov@sportmaster.ru
---------------------------------------------------------
📃 -
💸 -
🛠 -
👌🏻 -
🚫 -
#Other #Retail
О компании:
sportmaster.ru
Sportmaster Lab — It-подразделение Спортмастер.
Мы развиваем хранилище данных о взаимодействиях с нашими клиентами на технологиях стека Hadoop, и разрабатываем поверх него статистические алгоритмы на Python и SQL для поддержки data-driven сервисов персонализации клиентского опыта во всех каналах.
Зарплатная вилка
200 000 - 300 000 RUB
#3500_USD
#250K
Тип работы
Полный рабочий день
Тип занятости
На время пандемии удаленно (после, обсуждается)
(офис, СПб)
Описание вакансии:
Мы находимся в поиске Data Engineer в направлении развития "Программы лояльности" - информационных систем в области взаимоотношений с клиентами (лояльность, маркетинговые кампании и коммуникации).
Команда сейчас небольшая. Есть возможность быть у истоков и работать над построением DE в компании.
Обязанности:
• Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка;
• Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow);
• Работа с различными источниками данных: Oracle, API личных кабинетов, микросервисы;
• Батч и стримы с помощью PySpark и Kafka;
• Подготовка витрин для анализа (Hive + Spark).
Наш стек:
PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Python, Spark, Airflow.
Требования по позиции:
• Уверенное владение Python;
• Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka;
• Отличное знание SQL: аналитические функции, оптимизация запросов;
• Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle);
Если что-то из этого списка не знакомо - не страшно, будем обсуждать.• Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
• Опыт решения различных Data Science задач с использованием Python3: pandas, numpy.
Условия работы:
• График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать);
• Для организации работы используем: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами;
• Полугодовые премии в размере 50% от суммы ежемесячного дохода;
• Дисконтная карта 30% на продукцию магазинов сети;
• Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли для спорта и отдыха;
• Профессиональный, карьерный и финансовый рост;
• Обучение и сертификацию за счет компании;
• Иностранные языки и доп. образование: Skyeng онлайн-школа английского языка, корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное обучение от Университета «Синергия»;
• Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования;
• Корпоративные программы и специальные предложения для спорта и фитнеса: World Class,X-fit,Alex Fitness, FITMOST;
• Корпоративные тарифы на сотовую связь: Мегафон, Билайн.
• Cкидки от партнеров: каршеринг Делимобиль, интернет магазины "Samsung", SimpleWine, Комус.
Контакты:
@Freijer
DPolikarpov@sportmaster.ru
---------------------------------------------------------
📃 -
"Хотелось бы улучшить условия работы"💸 -
"-//- повысть вилку ЗП"🛠 -
"Все ок, но задачи и стек мне не подходят. Не против поработать в компании."👌🏻 -
"Вакансия ОК" или "Случайно нажал на кнопки"🚫 -
"Мне не ответил рекрутер"