📊 Подробный практический гайд по статистике на Python

Этот практический гайд по статистике на Python - ваш надёжный проводник в мир анализа, визуализации и интерпретации данных.

От простых описательных показателей до регрессий и временных рядов — с примерами, кодом и реальными задачами. Всё, что нужно, чтобы уверенно применять статистику на практике.

🟠Гайд

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе

🖥 PYTHON + DOCKER: МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ МАГИЯ

Когда Python-код в Docker начинает внезапно тормозить, а контейнеры — весить гигабайты, часто виновник скрыт глубже: Docker копирует в образ всё виртуальное окружение, кэш pip, артефакты билдов и даже .pyc-файлы.
Есть хитрый способ избежать этого и сделать контейнер в 5–10 раз легче и гораздо быстрее:

Используйте многоступенчатую сборку, где Python-зависимости собираются в одном этапе, а в финальный образ попадает только «чистый» результат.
Так вы исключаете мусор, ускоряете сборку и снижаете attack surface.

Многоступенчатый Dockerfile для Python

1. Этап сборки зависимостей

FROM python:3.12-slim AS builder
WORKDIR /build

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --prefix=/install -r requirements.txt

2. Финальный минимальный образ

FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app

Копируем только готовые зависимости без pip-кэша

COPY --from=builder /install /usr/local

Добавляем чистый код без артефактов

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]