Python вопросы с собеседований
25.7K subscribers
584 photos
36 videos
17 files
466 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Проверка сетевых сервисов в Python через socket

В Python можно быстро проверить, доступен ли сетевой сервис и как быстро он отвечает, не прибегая к сложным утилитам.
Это помогает опытным разработчикам, когда нужно оперативно убедиться, что API или база данных действительно доступны и не "подвисают".

Через socket можно реализовать мини-проверку состояния сети и времени отклика.


import socket
import time

def check_service(host: str, port: int, timeout: float = 2.0):
try:
start = time.perf_counter()
with socket.create_connection((host, port), timeout=timeout):
elapsed = time.perf_counter() - start
print(f"[OK] {host}:{port} доступен, ответ за {elapsed:.3f} сек")
except Exception as e:
print(f"[FAIL] {host}:{port} недоступен — {e}")

пример: проверка доступности Google DNS и локального сервиса

check_service("8.8.8.8", 53)
check_service("localhost", 5432)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍1
🤖 PharosTestnet Bot: Автоматизация для криптоактивов

PharosTestnet-bot — это Python-бот для автоматизации различных операций с криптовалютами на тестовой сети. Он поддерживает множество функций, включая автоматический вход, управление ликвидностью и работу с прокси. Идеален для трейдеров, желающих оптимизировать свои действия.

🚀Основные моменты:
- Автоматический ежедневный вход
- Поддержка всех типов прокси
- Многопоточность для повышения производительности
- Автообмен и управление ликвидностью
- Получение статистики по аккаунтам

📌 GitHub: https://github.com/haspread/PharosTestnet-bot

#python
4👍1
🎨 Создание персонажей для визуальных новелл

VNCCS — мощный инструмент для создания уникальных спрайтов персонажей в визуальных новеллах. Он упрощает процесс генерации, позволяя создавать последовательные образы с помощью нейросетей всего за несколько шагов.

🚀Основные моменты:
- Интуитивный процесс создания персонажа в 5 этапов.
- Генерация одежды и эмоций для персонажей.
- Поддержка LoRA для обучения на пользовательских данных.
- Упрощение работы с нейросетями для художников.
- Экспорт готовых спрайтов для использования в проектах.

📌 GitHub: https://github.com/AHEKOT/ComfyUI_VNCCS

#python
1👍1🔥1