Python вопросы с собеседований
25.5K subscribers
566 photos
30 videos
17 files
447 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
✔️ Alibaba инвестировала $140 млн в ИИ-роботов

Alibaba Group и Alibaba Cloud возглавили консорциум по финансированию шэньчжэньского стартапа X Square Robot (осн. 2023). Участвовали HSG, Meituan и Legend Star.
Это часть стратегии Alibaba — компания планирует вложить $53 млрд в ИИ-инфраструктуру. Цель сделки — новое поколение «умной робототехники», где ИИ отвечает за автономность и принятие решений. Инвестиция также отражает курс Китая на ускоренное развитие сектора ИИ и робототехники.
mktnews.com

✔️ Unitree Robotics готовится к IPO ($7 млрд)

Китайский производитель гуманоидных роботов Unitree планирует выйти на шанхайскую биржу STAR Market в IV квартале. Цель — оценка $7 млрд (почти в 6 раз выше июльского раунда).
Компания — лидер в Китае по производству роботов-гуманоидов, её продукция используется в университетах и на публичных мероприятиях. Unitree уже прибыльна: выручка >1 млрд юаней ($140 млн). За спиной — Alibaba, Tencent и Geely. Успешное IPO станет ключевым индикатором интереса инвесторов к физическим воплощениям ИИ.
reuters.com

✔️ Google снизила цены на Veo 3 и добавила 1080p

Стоимость генерации видео в Veo 3 упала: стандартная версия — с $0.75 до $0.40 за секунду (-47%), Veo 3 Fast — до $0.15 (-62.5%). Теперь поддерживаются вертикальные форматы (9:16) и качество 1080p. Обе модели стабильны и доступны через Gemini API.
Это сигнал к масштабированию и ценовой конкуренции на рынке видео-ИИ. Veo 3 уже применяется в проектах Invisible Studio, Saga, Mosaic для ускорения контент-продакшена.
X.com

✔️ Claude получил доступ к данным смартфона

Anthropic расширила возможности ассистента Claude на мобильных устройствах. При разрешении пользователя ИИ теперь может использовать геолокацию, календарь и другие данные для планирования мероприятий и рекомендаций.
Это шаг к созданию по-настоящему персональных ИИ-агентов, работающих с контекстом пользователя. Такой подход усиливает конкуренцию среди мобильных ассистентов и закрепляет тренд интеграции ИИ в повседневные процессы.
Скачать

✔️ Anthropic поддержала калифорнийский законопроект SB 53

Компания официально выступила в поддержку инициативы сенатора Скотта Винера, регулирующей передовые ИИ-системы. Ключевые положения:
• публикация принципов безопасности и прозрачности
• уведомление о критических инцидентах в течение 15 дней
• защита осведомителей и санкции за нарушения
• порог для регулирования — >10²⁶ FLOPs

Anthropic отмечает, что закон закрепляет уже применяемые практики и создаёт равные условия для конкуренции. Это первый случай открытой поддержки крупной ИИ-лабораторией регуляторных инициатив.
anthropic.com

✔️ Google обновила NotebookLM

- Флэшкарты и квизы: формат «вопрос–ответ» + тесты с настройкой сложности.
-Reports: авто-рекомендации форматов (блог, white paper, стади-гайд и др.), кастомизация промптов.
- ИИ-подкасты: новые режимы — Deep Dive, Brief, Critique, Debate; поддержка всех языков.
Примеры, видео, квиза и карточек прикрепили к посту.
Notebooklm

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🐍 Полезные фишки парсинга в Python

1️⃣ Парсинг JSON без лишних усилий

import json

data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
parsed = json.loads(data)
print(parsed["name"]) # Alice


2️⃣ HTML/XML-парсинг с BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup

html = "<h1>Hello <b>Python</b></h1>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.h1.text) # Hello Python


3️⃣ Парсинг аргументов командной строки с argparse

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name")
args = parser.parse_args()
print(f"Hello, {args.name}")


4️⃣ Быстрый CSV-парсинг

import csv

with open("data.csv") as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row["username"], row["score"])


5️⃣ Регулярки для гибкого текста

import re

text = "Email: test@example.com"
match = re.search(r"\w+@\w+\.\w+", text)
print(match.group()) # test@example.com


🔥 Эти трюки помогают парсить JSON, HTML, CSV, аргументы CLI и даже “грязный” текст.
Подойдут как для скриптов, так и для продакшн-кода.

👉 Сохрани, чтобы не забыть!
5🔥2
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

11 сентября (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🔥 Полезный Python-трюк для работы с сетями: `ipaddress` в стандартной библиотеке

Когда нужно быстро проверить IP-адреса, маски подсетей или принадлежность хоста сети — не обязательно тянуть внешние пакеты. В Python уже есть мощный модуль ipaddress.


import ipaddress

# Создаём сеть
net = ipaddress.ip_network("192.168.1.0/24")

# Проверяем, входит ли IP в сеть
print(ipaddress.ip_address("192.168.1.42") in net) # True
print(ipaddress.ip_address("10.0.0.5") in net) # False

# Перебираем все адреса подсети
for ip in net.hosts():
print(ip)
break # выведет первый адрес

# Работаем с IPv6 так же просто
ipv6 = ipaddress.ip_network("2001:db8::/32")
print(ipaddress.ip_address("2001:db8::1") in ipv6) # True


📌 Чем полезно

Проверка принадлежности адреса подсети

Удобный парсинг IPv4 и IPv6

Генерация диапазонов IP

Всё встроено в Python — никаких сторонних зависимостей

🔥 Отлично подходит для написания сетевых тулзов, firewall-скриптов, DevOps-автоматизации и тестов.

#Python #Networking #Tips #DevOps
👍84
⚡️ Библиотека EasyOCR для распознавания текста на картинках

Поддерживает 80+ языков.

Выдаёт результат в виде списка, каждый элемент которого представляет собой координаты ограничивающей рамки, обнаруженный текст и уровень уверенности модели.

Установка: pip install easyocr

🟢Репозиторий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍1🥰1
🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей!

📅 Когда: 19 – 22 сентября
🌐 Формат: онлайн + финал на площадке 

Участвуй, если ты:
🔹студент тех/ИТ-направлений;
🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps;
🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09.

Выбери свой кейс:
🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов.
🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам.

Почему стоит участвовать:
🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔻Реальный опыт командной работы.

Регистрация открыта!  

➡️ Успей до 17 сентября по ссылке  

Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах. 

#реклама
О рекламодателе
2
🖥 Полезный совет по Python

В Python можно писать собственные контекстные менеджеры с помощью декоратора contextlib.contextmanager.
Это позволяет красиво управлять ресурсами (файлами, соединениями, блокировками) без лишнего кода.


from contextlib import contextmanager
import time

@contextmanager
def timer(name: str):
start = time.time()
try:
yield
finally:
end = time.time()
print(f"[{name}] elapsed: {end - start:.4f} sec")

# Использование
with timer("heavy calc"):
sum(i * i for i in range(10_000_000))

🔥 Фишка: можно легко оборачивать любой ресурс (БД, сокет, API) и гарантировать его закрытие или освобождение.
Это делает код чище и надёжнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥2