Алексей Алексеев рассказал и показал (на PyTorch) окрашивание изображений по свежей публикации с arXiv: Color2Embed: Fast Exemplar-Based Image Colorization using Color Embeddings. Метод очень похож на модифицированный алгоритм StyleGAN с интересными подходами к уменьшению переобучения.
Главный результат: высокая скорость работы. Алексей выдвигает практичную гипотезу, что использование несколько картинок-источников цвета может улучшить качество результата.
Если хотите сразу перейти к делу и попробовать собственные картинки, открывайте блокнот в Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1Xyq-kuTWzvoQH4r7d5C7YN7sVe19pUv0#scrollTo=6Nm25AlJzmyn
Сама статья Алексея: https://habr.com/ru/company/ntechlab/blog/586122/
#deep_learning #images
Главный результат: высокая скорость работы. Алексей выдвигает практичную гипотезу, что использование несколько картинок-источников цвета может улучшить качество результата.
Если хотите сразу перейти к делу и попробовать собственные картинки, открывайте блокнот в Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1Xyq-kuTWzvoQH4r7d5C7YN7sVe19pUv0#scrollTo=6Nm25AlJzmyn
Сама статья Алексея: https://habr.com/ru/company/ntechlab/blog/586122/
#deep_learning #images