Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.

https://proglib.io/p/generativno-sostyazatelnaya-neyroset-vasha-pervaya-gan-model-na-pytorch-2020-08-11

Рик де Грут рассказывает как недавно пытался увлечь сына программированием на примере IBM 5160:

"Сейчас ему 7 лет, и он увлекается всякой электроникой, поэтому я подумал, что знакомство с программированием ему не помешает. Мне нравится представлять себя папой, вдохновляющего своих детей. Я использовал это как предлог посмотреть на старые компьютеры".

https://www.forsure.dev/-/2020/05/19/640-kilobytes-of-ram-and-why-i-bought-an-ibm-5160/

#old_pc #IBM #english

100 статей по обработке естествественного языка, которые необходимо прочитать

Это список из 100 важных работ по обработке естественного языка, о которых, вероятно, должны знать и читать серьезные студенты и исследователи, работающие в этой области. Этот список составлен Масато Хагивара по ответам на соответствующий вопрос на Quora.

https://github.com/mhagiwara/100-nlp-papers

#data_science #machine_learning #nlp #natural_language_processing #english #github #nlp #оея #статьи #подборки

Ещё один перевод публикации с RealPython про анализ тональности текста.

https://proglib.io/p/lyublyu-i-nenavizhu-analiz-emocionalnoy-okraski-teksta-s-pomoshchyu-python-2020-11-13

Решаем Data Science-задачу определения эмоциональной окраски текста с помощью Python-библиотеки spaCy и стопки рецензий на фильмы. Сентимент-анализ в действии.

#python #nlp #sentimen_analysis #data_science

Ю.Е. Березкин, Е.Н. Дувакин
Тематическая классификация и распределение фольклорно-мифологических мотивов по ареалам
Аналитический каталог


В качестве бэкапа делаю архив сайта http://www.ruthenia.ru/folklore/berezkin/

Ранее на Stepik столкнулся, что часть работы фольклориста стала недоступна.

#nlp #datasets #folklore

Моя статья о нейросетевой языковой модели GPT-3, в которой обобщаются многочисленные примеры использования и ограничения алгоритма.

https://proglib.io/p/avtodopolnenie-dlinoy-v-tysyachu-slov-chto-izvestno-o-neyrosetevoy-modeli-gpt-3-2020-11-21

Перевел подробный туториал о том, как с помощью DVC и Git эффективно хранить датасеты и модели машинного обучения, чтобы перемещаться между разными их версиями посредством пары команд.

https://proglib.io/p/git-dlya-data-science-kontrol-versiy-modeley-i-datasetov-s-pomoshchyu-dvc-2020-12-02

Перевел туториал о MySQL коннекторе для Python https://proglib.io/p/python-i-mysql-prakticheskoe-vvedenie-2021-01-06

#python #databases #sql #mysql

📊 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash

В этом руководстве рассмотрим, как с помощью Python и библиотеки Dash создать, оформить и опубликовать на хостинге интерактивное веб-приложение с результатами анализа данных.

https://proglib.io/p/tutorial-vizualizaciya-dannyh-v-vebe-s-pomoshchyu-python-i-dash-2021-01-11

#python #data_science #dash #web

Рассмотрим на примерах, в чем польза вложенных функций Python и как их применять для инкапсуляции кода, замыканий и декораторов.

https://proglib.io/p/kak-v-python-primenyayutsya-vlozhennye-funkcii-2021-02-09

#python

Перевел статью Педро Прегейру Python & APIs: A Winning Combo for Reading Public Data

https://proglib.io/p/python-i-api-prevoshodnoe-kombo-dlya-avtomatizacii-raboty-s-publichnymi-dannymi-2021-02-26

Написал статью про арены, пулы и блоки. Если сочетание этих трех слов вам ни о чем не говорит, пора узнать, как устроена работа с памятью в Python.

🐍 Помнить всё. Как работает память в Python

https://proglib.io/p/pomnit-vse-kak-rabotaet-pamyat-v-python-2021-03-14

#python #memory #allocators

🎞 Как с помощью Python делать красивые математические анимации

Перевел для proglib статью с примерами, как использовать навыки Python, чтобы сделать красивые математические анимации в духе YouTube-канала 3Blue1Brown.

https://proglib.io/p/kak-s-pomoshchyu-python-delat-krasivye-matematicheskie-animacii-2021-04-14

#python #manim #animations #3Blue1Brown

DatasetGAN: эффективная фабрика разметки данных с минимальными человеческими усилиями

https://vk.com/@python_ds-datasetgan-effektivnaya-fabrika-razmetki-dannyh-s-minimalnym

#data_science #deep_learning #computer_vision

UART в вопросах и ответах за 5 минут

https://zen.yandex.ru/media/id/5b1596ca7800199f3b5b8cb8/uart-v-voprosah-i-otvetah-za-5-minut-60ae6c7a4c412a10ce4a82aa

Перевел подробный туториал о том, как шаг за шагом создать сайт с бэкендом на Django, фронтендом на Vue и связкой между ними на GraphQL. Для всех любителей Python и современной веб-разработки.

https://proglib.io/p/polnyy-fullstek-pishem-sayt-na-django-vue-i-graphql-2021-07-22

#django #vue #graphql

Кратко о том, как работать с файлами Excel из Python, и наоборот — запускать Python-код изнутри Excel (последнее — бегло).

https://vk.com/@python_ds-kak-rabotat-s-excel-failami-iz-python

#python #excel #spreadsheets

На YouTube выложен курс Калифорнийского университета Berkeley из 66 занятий про проектированию, визуализации и пониманию глубоких нейронных сетей https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUevSXe_k0S7Onh6ruL-_NNh

#data_science #courses #deep_learning