🖥 NVIDIA Warp
Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики.
Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения.
Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики.
Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.
#Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia
https://github.com/NVIDIA/warp
@python_be1
Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики.
Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения.
Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики.
Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.
#Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia
https://github.com/NVIDIA/warp
@python_be1
🖥 Полезная Шпаргалка по паттернам проетирования
Представляем удобную шпаргалку-репозиторий (https://github.com/georgedem975/patterns?tab=readme-ov-file) по 23 популярным паттернам. У каждого будет краткое описание со схемой и полезные ссылки, а также примеры с кодом на четырёх языках: C++, Java, C#, Python.
#шпаргалка #паттерны #ru #cpp
@cpluspluc
@python_be1
Представляем удобную шпаргалку-репозиторий (https://github.com/georgedem975/patterns?tab=readme-ov-file) по 23 популярным паттернам. У каждого будет краткое описание со схемой и полезные ссылки, а также примеры с кодом на четырёх языках: C++, Java, C#, Python.
#шпаргалка #паттерны #ru #cpp
@cpluspluc
@python_be1
👍1