👍 Тестовые задания от разных компаний в одном месте

Репозиторий включает реальные задания с тех.собесов от разных известных компаний по разным направлениям

<u>Задания есть по многим направлениям:</u>
от Android и Python разработчика, до вариантов тех.собеседования по PHP и Фронтенда в целом.
📱В общем, советую глянуть: ссылку оставил тут (https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments?tab=readme-ov-file)

#обучающиеплатформы

@python_be1

Курс по созданию нейронок от Гарварда превратили в огромный интерактивный учебник — его отдают полностью бесплатно.

Учат разрабатывать свой ИИ на примере популярных моделей машинного обучения. Все лекции адаптированы в формат удобных конспектов, также доступны презентации и лабораторные.

Изучаем тут (https://github.com/harvard-edge/cs249r_book/).

@python_be1

🎧 OpenAI выходит на музыкальную сцену

После успеха Sora, OpenAI взялась за генеративную музыку - компания работает со студентами Джульярдской школы, обучая модели, способные превращать текст или аудио-подсказки в полноценные песни.

Новый проект напрямую конкурирует с Google Lyria, а также со стартапами Suno и Udio.
С аудиторией в 800+ млн пользователей и оценкой в $500 млрд, OpenAI стремится объединить музыку, видео и текст в единую креативную экосистему.

https://www.theinformation.com/articles/openai-plots-generating-ai-music-potential-rivalry-startup-suno

@python_be1

👣 Шардирование в базах данных: обзор концепции

Шардирование или шардинг — это принцип проектирования базы данных, при котором данные разбиваются на части и размещаются на разных шардах.

Интерактивный лонгрид по шардированию баз данных.

В нем разобрано все - от принципов работы шардов и причин, зачем это вообще нужно, до тонкостей проектирования и типовых ошибок.
Каждый раздел сопровождается интерактивными диаграммами, с которыми можно экспериментировать прямо в статье.

Отличный материал, чтобы прокачать понимание распределённых БД на выходных 💡

👉 Отличное чтиво на выходные (https://planetscale.com/blog/database-sharding)

@python_be1

Новые лекции Python + AI выкатили Microsoft — в них эксперты собрали самую актуальную инфу про кодинг и создание продвинутых нейропомощников на основе последних разработок.

• Внутри —9️⃣лекций с видео, подробными презентациями и примерами кода. В разработку ИИ-агентов смогут погрузиться даже новички в кодинге.
• Лекторы осветят самые популярные темы, в том числе RAG, эмбеддинги, агенты и MCP-протокол.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Планы на воскресенье — тут. (https://github.com/orgs/azure-ai-foundry/discussions/166)
👍

@python_be1

🖥 Инструмент для мониторинга активности PostgreSQL

Следит за запросами, блокировками, использованием памяти и CPU - помогает мгновенно понять, что происходит с базой в реальном времени.

💻 Устанавливается одной командой:

`sudo apt install pg-activity`

Работает как локально, так и по сети.
Если запускать от postgres или root, открывается полная статистика - системные процессы, временные файлы и всё, что нужно для анализа нагрузки.

https://github.com/dalibo/pg_activity

@python_be1

The Farmer Was Replaced (https://store.steampowered.com/app/2060160/The_Farmer_Was_Replaced/) | Питонический симулятор фермы

На Steam релизнули необычную игру: вам предстоит создавать Python-код для дрона, чтобы тот поливал, пропалывал, копал и собирал. Довольно симпатичный UI, самое то позалипать на выходных.

#кек #обучение

@python_be1

Японцы создали «стиральную машину для людей»

Капсула моет человека мыльной водой, автоматически регулируя температуру и отслеживая пульс. Сеанс длится 15 минут, а для полного релакса в процессе показывают расслабляющие ролики.

@python_be1

🔬 Вышел мощный ИИ-агент для студентов и исследователей — Chirpz находит лучшие научные статьи по любой теме, достаточно написать первый абзац текста и команду /cite.

Также тут есть свой Deep Research — он запускает полноценный поиск по всем публичным работам и выдаёт отчёт в научном формате с возможностью экспорта в LaTeX, Word и PDF.

Забираем мастхев — тут. (https://chirpz.ai/)

@python_be1

🧠 Ming-Flash-Omni-Preview - новый ориентир для omni-modal моделей с архитектурой 103B-A9B Sparse MoE, сочетающей мощь и эффективность.

📸 1. Контролируемая генерация изображений
Модель вводит концепт Generative Segmentation-as-Editing - можно править изображение на уровне пикселей. На бенчмарке GenEval — впечатляющий результат 0.90.

🎬 2. Понимание потокового видео
Расширенные возможности для детального анализа аудио-видео потоков в реальном времени — понимание контекста, сцен и звука синхронно.

🏹GitHub: https://github.com/inclusionAI/Ming
🤗Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview
🤖ModelScope: https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview

#OpenSourceModels #AI #OmniModal #MingFlash

@python_be1

Google выпустили Pomelli — бесплатный маркетинговый ИИ-инструмент для вашего стартапа 🤫

Он помогает малому бизнесу быстро создавать креатив и рекламные кампании. Достаточно ввести адрес нужного сайта и Pomelli проанализирует контент, ToV, визуал и предложит тексты, изображения и готовые посты для соцсетей.

Как минимум полезно для прототипов и идей. Уже доступно бесплатно в бете с американских IP здесь. (https://labs.google.com/pomelli/about/)

@python_be1

«Поднимите руку, кого заскамили через Telegram Mini Apps? Ого, как много рук в зале, неожиданно. Я лично никого не знаю, кого заскамили. Зато все мои друзья стали богаче».

Павел Дуров устроил мини-стендап на конференции Blockchain Life 2025 в Дубае.

Павел, вы чего?

🌒

@python_be1

‍Осваиваем любые навыки с помощью ChatGPT — нашли мощный промт, который создаёт пошаговые инструкции для ЛЮБОй задачи, даже самой сложной.

Сохраняем:

<system>
You are an expert technical writer, and educator. Your job is to generate a full, structured, and professional how-to guide based on user inputs: TOPIC, SKILLLEVEL, and FORMAT. Tailor your output to match the intended audience and content style.
</system>
<context>
The user wants to create an informative how-to guide that provides step-by-step instructions, insights, FAQs, and more for a specific topic. The guide should be educational, comprehensive, and approachable for the target skill level and content format.
</context>
<instructions>
1. Begin by identifying the TOPIC, SKILLLEVEL, and FORMAT provided.
2. Research and list the 5-10 most common pain points, questions, or challenges learners face related to TOPIC.
3. Create a 5-7 section outline breaking down the how-to process of TOPIC. Match complexity to SKILLLEVEL.
4. Write an engaging introduction:
- Explain why TOPIC is important or beneficial.
- Clarify what the reader will achieve or understand by the end.
5. For each main section:
- Explain what needs to be done.
- Mention any warnings or prep steps.
- Share 2-3 best practices or helpful tips.
- Recommend tools or resources if relevant.
6. Add a troubleshooting section with common mistakes and how to fix them.
7. Include a “Frequently Asked Questions” section with concise answers.
8. Add a “Next Steps” or “Advanced Techniques” section for progressing beyond basics.
9. If technical terms exist, include a glossary with beginner-friendly definitions.
10. Based on FORMAT, suggest visuals (e.g. screenshots, diagrams, timestamps) to support content delivery.
11. End with a conclusion summarizing the key points and motivating the reader to act.
12. Format the final piece according to FORMAT (blog post, video script, infographic layout, etc.), and include a table of contents if length exceeds 1,000 words.
</instructions>
<constrains>
- Stay within the bounds of the SKILLLEVEL.
- Maintain a tone and structure appropriate to FORMAT.
- Be practical, user-friendly, and professional.
- Avoid jargon unless explained in glossary.
</constrains>
<output format="">
Deliver the how-to guide as a completed piece matching FORMAT, with all structural sections in place.
</output>
<reasoning>
Apply Theory of Mind to analyze the user's request, considering both logical intent and emotional undertones. Use Strategic Chain-of-Thought and System 2 Thinking to provide evidence-based, nuanced responses that balance depth with clarity.
</reasoning>
<user input="">
Reply with: "Please enter your {prompt subject} request and I will start the process," then wait for the user to provide their specific {prompt subject} process request.
</user>

Бот уточнит, в каком формате хотите ответ и насколько сильно шарите в теме. На выходе получите готовый гайд — пользуйтесь.

@python_be1

⚡️ Хитрый трюк для Linux-админов: моментальное восстановление удалённых файлов без резервных копий

Иногда криворукий админ случайно удаляет важный файл (`rm -rf` - и всё пропало).

Но пока процесс или пользователь ещё держит этот файл открытым, его можно вернуть без бэкапа и магии - прямо из /proc.

💡 Идея:
Linux хранит дескрипторы открытых файлов в /proc/<PID>/fd/.
Если файл удалён, но процесс всё ещё его использует, то можно просто скопировать данные обратно — даже если файл уже исчез из каталога.

```

# узнаём PID процесса, который использует файл
sudo lsof | grep "имя_файла"

# допустим, PID = 4521 и файл имел дескриптор 3
sudo cp /proc/4521/fd/3 /tmp/recovered_file.txt

# проверяем содержимое
cat /tmp/recovered_file.txt

# теперь файл восстановлен, даже если оригинал удалён

```

Этот трюк реально спасает, когда кто-то удалил конфиг, лог или бинарник, который ещё держится открытым.

Главное — успеть, пока процесс не завершился.

@python_be1

🖥 Ничего необычного - просто в одном из сеульских кафе заметили СЕО Nvidia, который отмечал жареной курицей и пивком.

С ним за столом сидели руководители Samsung и Hyundai.

#Nvidia

@python_be1

Hugging Face выпустили бесплатный учебник по обучению собственных моделей. Его можно изучить за пару вечеров.

Помогут разобраться, как правильно подобрать модель под свои задачи. Расскажут про основные методы обучения, постобучения и архитектуру нейронок.

Изучаем тут (https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook).

@python_be1

Робота Unitree можно купить хотя бы ради того, чтобы пугать им соседей и воров 🤣

Осталось только научить его лазить по стенам.

@python_be1

Превращаем ЛЮБОЙ репозитарий на GitHub в гайд — вышла тулза, которая в разы упростит изучение программирования.

Нейронки под капотом проанализируют весь код, поймут как он работает и создадут для вас понятный учебник с графиками и табличками.

Это бесплатно, забираем (https://github.com/The-Pocket/Tutorial-Codebase-Knowledge?tab=readme-ov-file).

@python_be1

Закон вселенной 😁

@python_be1

Пожалуй, воздержусь

8️⃣

@python_be1