🔥 Python трюк: динамическое добавление методов в класс

Мало кто знает, но в Python можно на лету добавлять методы в уже созданный класс. Это удобно для плагинов, тестов или динамических API.

⚡ Приём называется monkey patching.

Это мощный инструмент — но им надо пользоваться аккуратно, чтобы не сломать читаемость кода.

#Python, #программирование, #кодинг, #разработка, #собеседование, #интервью, #PythonJobs, #DataScience, #MachineLearning, #AI, #backend, #webdev, #Django, #Flask, #FastAPI, #API, #REST, #asyncio, #многопоточность, #многозадачность, #библиотеки, #NumPy, #Pandas, #TensorFlow, #PyTorch, #SQL, #ORM, #SQLAlchemy, #тестирование, #unittest, #pytest, #TDD, #алгоритмы, #структурыданных, #OOP, #паттерныпроектирования, #чистыйкод, #DevOps, #CICD, #Docker, #Kubernetes, #AWS, #Azure, #GCP, #скрипты, #автоматизация, #BigData, #анализданных,

@python_be1

Клонируем ЛЮБОЙ голос за секунду — релизнулась настоящая ПУШКА для работы со звуком Chatterbox.

Зацените имбищу:

• Сервис генерит озвучку со ВСЕМИ ЭМОЦИЯМИ — можно расставлять акценты, делать паузы, выделять слова голосом, контролировать тон и тембр.
• Клонирует ЛЮБОЙ голос за секунду — достаточно короткого отрывка.
• Знает РУССКИЙ и еще 22 языка. Можно построить целую беседу.
• Есть огромная библиотека голосов, которые можно использовать в ваших проектах.
• API простейший — легко интегрируется в другие сервисы и программы.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Мегатулза для озвучки — тут. (https://www.resemble.ai/chatterbox/)
👍

@python_be1

‍📌 Git Revert vs Git Reset: В чём разница? 🔄

Когда вы делаете ошибку в Git, важно понимать, как правильно её исправить. Два самых популярных способа — `git revert` и `git reset`. Но они работают по-разному!

### 🔹 Git Revert
- Создаёт новый коммит, который отменяет изменения из проблемного коммита.
- История сохраняется полностью — всё видно, даже ошибка.
- Безопасный вариант для публичных веток (например, `main`).
- Не удаляет коммиты — просто "откатывает" их эффект.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C4: Revert C3
> Результат: ошибка отменена, но история остаётся полной.

🔹 Git Reset
- Удаляет коммит(ы) из истории.
- Изменяет историю репозитория — может быть опасно, если уже был пуш.
- Подходит только для локальных изменений или ещё не опубликованных коммитов.
- Есть три режима: `soft`, `mixed`, `hard`.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C3 убрано
> Результат: история обрезана, как будто коммит никогда не был.

💡 Вывод:
`revert` — безопасный и прозрачный способ отменить изменения.
`reset` — мощный инструмент, но требует осторожности.

📌 Понимание этих команд — ключ к уверенной работе с Git!

#Git #DevOps #Programming #junior

@python_be1

Учим Git играючи.

Крутое десктопное приложение (Mac, Windows, Linux), которое учит работать с гитом без сухих лекций. Только практика и живой результат:

— Каждое задание выполняется в реальном Git и GitHub, а не в песочнице;
— В процессе вы собираете готовые репозитории у себя в аккаунте;
— Поддержка разных языков.

https://github.com/jlord/git-it-electron (https://github.com/jlord/git-it-electron)

@python_be1

До 30 сентября действует скидка по промокоду! Успейте купить курс и открыть двери в мир автоматизации!
https://stepik.org/a/249204/pay?promo=1b118763adfdb46a

@python_be1

🎯 Новый вектор атак на ИИ — скрытые промпты в картинках

Trail of Bits показали, что хакеры могут прятать инструкции в изображениях. Пока картинка оригинального размера — всё чисто.

Но как только сервис (например, Gemini CLI или **Vertex AI Studio**) автоматически сжимает её, проявляется скрытый текст.

📌 Что это значит:
- ИИ «видит» спрятанный промпт и исполняет его, думая, что это команда пользователя.
- Так можно обойти фильтры и заставить модель делать то, что задумал атакующий.

🛠 Как защититься:
- Инструмент Anamorpher (open-source) для генерации и проверки таких атак.
- Защита: многоуровневая проверка картинок и отслеживание артефактов при масштабировании.

⚠️ Итог: даже безобидная картинка может оказаться «троянским конем» для ИИ-систем.

🔗Github: https://github.com/trailofbits/anamorpher
🔗 Подробнее: blog.trailofbits.com/2025/08/21/weaponizing-image-scaling-against-production-ai-systems/

#AI #Security #PromptInjection #TrailOfBits

@python_be1

🔥 7 бесплатных интерактивов для аналитиков

Эти сервисы — не просто игрушки, а мощные симуляторы, которые помогают прокачивать аналитику через практику.
Они отлично подходят для подготовки к собеседованиям, изучения новых концепций или просто для того, чтобы «залипнуть» с пользой.

Вот подборка, в которую я сам возвращаюсь снова и снова:

1️⃣ Симулятор стартапа — teachmegrow.com

2️⃣ A/B-тесты на практике — lukasvermeer.nl/confidence

3️⃣ Эволюция доверия — notdotteam.github.io/trust

4️⃣ UX-игра на внимательность — cantunsee.space

5️⃣ UX Arcade — uxcel.com/arcade

6️⃣ Вероятности и статистика на пальцах — seeing-theory.brown.edu

7️⃣ Алгоритмы в картинках — visualgo.net

💡 Сохраняйте, проходите и делитесь с коллегами — это реально полезный интерактив.

@python_be1

Красивое: нашёл визуализацию (https://bbycroft.net/llm), в которой можно наглядно увидеть работу LLM 🤩

Можно не просто почитать про слои моделей, а буквально пощупать их, покрутить со всех сторон, посмотреть как работают веса и матричные операции. На выбор есть внутрянка GPT-2, nanoGPT, GPT-2 XL и GPT-3.

Полезно и залипательно (https://bbycroft.net/llm)

@python_be1

⚡️КРАСИВЫЙ JSON ИЗ СЛОВАРЯ ЗА 1 СТРОКУ

Сегодня разберём крутую и полезную фишку — как с помощью Python одной строчкой красиво форматировать словарь в JSON с отступами.

Это особенно удобно при отладке, логировании или подготовке данных для API. Больше не нужно вручную настраивать pprint — просто используй json.dumps с параметрами indent и ensure_ascii!

@python_be1

Нашли огромную библиотеку, где собрано 500+ проектов с ИИ-агентами

Внутри:
🟢Проекты из разных сфер — разработка, финансы, медиа, автоматизация, анализ данных, медицина;

🟢 Есть примеры на популярных фреймворках: CrewAI, AutoGen, LangGraph. И, разумеется, ссылки на код и исходники. Идеально, чтобы вдохновиться и запустить свой проект.

GitHub для стартаперов здесь (https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects) 💪

@python_be1

Нашли полезный инструмент для обработки PDF-файлов — Stirling. Умеет редактировать, соединять, разделять и сжимать документы.

Есть функция конвертации PDF в любой нужный формат, и наоборот. Также можно редактировать файлы и добавлять туда подписи и изображения.

Сохраняем к себе тут (https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF).

@python_be1

‍📢 Новое исследование от Google Research — прорыв в автоматической генерации научного кода экспертного уровня.

💡 Идея проста и мощна: объединить LLM + Tree Search и превратить написание научного софта в управляемый поиском процесс.

Каждая сгенерированная программа получает числовую оценку (например, точность прогноза или качество интеграции данных).

LLM снова и снова переписывает код, запускает его в песочнице, а дерево поиска сохраняет лучшие ветви и отбрасывает слабые.

🔑 Основные результаты:
- Система вышла на экспертный уровень, превзойдя сильные базовые методы в биологии, эпидемиологии, геоанализе, нейронауках, временных рядах и численных методах.
- Скорость обучения: <2 часов на 1 T4 против 36 часов на 16 A100.
- В биоинформатике модель придумала 40 новых методов анализа данных одиночных клеток, обогнавших лучшие человеческие алгоритмы.
- В эпидемиологии разработала 14 моделей, установивших SOTA в прогнозировании госпитализаций по COVID-19.

🚀 Вывод: как только задача формулируется через простую метрику, LLM в связке с деревом поиска способен автоматически создавать и улучшать научный код, достигая уровня лучших экспертов.

🟢repo: https://github.com/Simple-Efficient/RL-Factory
🟢abs: https://arxiv.org/pdf/2509.06980

@python_be1

📝 PDF-Extract-Kit (https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit) — библиотека для извлечения данных из PDF-файлов с поддержкой сложных документов с помощью моделей компьютерного зрения!

🔍 Основные особенности:

🌟 Точное извлечение текста и таблиц из структурированных и неструктурированных PDF, включая многостраничные таблицы и иерархические блоки!

🌟 OCR-интеграция, позволяющая обрабатывать PDF-документы с отсканированными изображениями!

🌟 Гибкий API на Python, что делает его удобным для анализа и интеграции в приложения!

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github (https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit)

@python_be1

Айтишник написал скрипт для спасения от неловких разговоров в один клик.

Как только ему становится тяжело с собеседником, он запускает приложение. Через минуту от бота поступает звонок с реального номера, и парень отходит «поговорить».

Код мечты интроверта можно подсмотреть тут (https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1nd5jse/i_wrote_a_script_that_gives_me_a_fake_phone_call/).

@python_be1

⚡️ На чистом SQL запустили легендарный DOOM — прямо внутри базы данных CedarDB!

Игра не просто работает, а поддерживает многопользовательский режим, отрисовывая всё с помощью ASCII-графики.
Каждый компонент — от рендера до синхронизации игроков — написан исключительно на SQL-запросах.

🎮 GitHub для настоящих ценителей извращённого кода: https://github.com/cedardb/DOOMQL

@python_be1

Минутка высокоинтеллектуального — разработчик привязал звуки пердежа к датчику угла наклона экрана.

Идеально поставить коллеге, если он забыл залочить комп. 🤡

GitHub здесь. (https://github.com/iannuttall/fartscroll-lid)

@python_be1

My Python Eggs — не просто репозиторий, а настоящая чёрный ящик Python-магии.

Бесплатная коллекция готовых решений для любых задач:
💬 парсеры для сайтов;
💬 загрузчики для соцсетей;
💬 утилиты для анализа «железа»;
💬 сетевые инструменты и куча других полезных наработок.

Для новичка это идеальный старт: открываешь, разбираешься и учишься на реальных примерах.
Для опытного разработчика — готовый арсенал, чтобы сэкономить время и не писать велосипед.

⚙️ GitHub/Инструкция (https://github.com/geekcomputers/Python)

@python_be1

🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных[1][2].

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

https://uproger.com/polnyj-gajd-po-realnym-sql-voprosam-s-sobesedovanij/

@python_be1

https://uproger.com/polnyj-gajd-po-realnym-sql-voprosam-s-sobesedovanij/

Парсим ЛЮБЫЕ данные из интернета за секунду — нашли ОГРОМНЫЙ сборник библиотек, веб-сервисов и локальных инструментов, которые помогут собрать информацию для ваших задач.

• Спарсить получится ВСЁ: пикчи, видео, метаданные, аудио, документы, теги, SEO-данные, метрики ресурса, посетителей и еще КУЧУ ВСЕГО.
• В основе инструментов лежат самые популярные и действенные языки программирования на данный момент: Python, PHP, JS и Go.
• Все сервисы имитируют поведение реального ЧЕЛОВЕКА на сайтах и обойдут любые ограничения от простой капчи до продвинутых защитных барьеров.
• К каждому сервису дана ПОДРОБНАЯ инструкция — разберется даже пятиклассник.
• Все программы регулярно обновляются и поддерживаются разработчиками.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Извлекаем любые данные для своих проектов — тут. (https://github.com/lorien/awesome-web-scraping)
👍

@python_be1