🐍 Необычный Python-совет

В Python можно перегрузить оператор [] и превратить объект в умный словарь или вычисляемый массив. Это позволяет писать очень выразительный код.

Пример: создадим класс, который хранит функцию и вычисляет результат «на лету» при обращении по индексу:

👉 В итоге obj x может не просто доставать значение, а вычислять его динамически.

Это мощный приём для DSL, кэшей и ленивых вычислений.

@python_be1

Эйчары, кажется, всё: анализ 67 тысяч собеседований показал, что ИИ нанимает (https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-08-28/job-interviews-led-by-ai-outperform-human-recruiters-study-says) лучше, чем люди

С ИИ кандидаты чаще на 12% подписывали оффер, а текучка падала на 17%. А все потому, что ИИ не перебивает, не путает JavaScript и Java и не предвзят к собеседнику — никаких отказов из-за вашей картавости, хобби или потому что кто-то встал не с той ноги.

Что выбрали бы вы?

❤️ — разговаривать с железякой на собесе

👍🏻 — предпочитаю общение с людьми

@python_be1

Вот как-то так оно примерно и происходит

8️⃣

@python_be1

⚠️ SQL-инъекция через f-string

Если подставлять значения прямо в SQL через f-string, злоумышленник может выполнить любой код в базе:

```

name = "Alice'; DROP TABLE accounts; —"
query = f"SELECT * FROM accounts WHERE name = '{name}'"
conn.sql(query)

```
💥 И вот таблица accounts удалена!
Почему так?

Потому что строка с именем вставляется как есть и воспринимается как часть SQL-запроса.

✅ Правильный способ — использовать параметры:

```

name = "Alice'; DROP TABLE accounts; —"
query = "SELECT * FROM accounts WHERE name = ?"
conn.sql(query, params=(name,))

```
✔ Имя ищется как текст, база остаётся в безопасности.

👉 Запомни: никогда не вставляй пользовательские данные напрямую в SQL.

Используй параметризованные запросы — это надёжная защита от SQL-инъекций.

@python_be1

🌍🚀 Многоязычная модель перевода Hunyuan-MT

Hunyuan-MT — это мощная модель перевода, поддерживающая 33 языка, включая редкие языки Китая. Она включает в себя как базовую модель Hunyuan-MT-7B, так и ансамблевую модель Hunyuan-MT-Chimera, обеспечивая высокое качество перевода и выдающиеся результаты на международных конкурсах.

🚀Основные моменты:
- Первое место в 30 из 31 категории на WMT25.
- Лидер по производительности среди моделей аналогичного масштаба.
- Первая открытая ансамблевая модель перевода.
- Комплексная структура обучения для достижения SOTA результатов.

📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT

#python

@python_be1

🔥 Python трюк: динамическое добавление методов в класс

Мало кто знает, но в Python можно на лету добавлять методы в уже созданный класс. Это удобно для плагинов, тестов или динамических API.

⚡ Приём называется monkey patching.

Это мощный инструмент — но им надо пользоваться аккуратно, чтобы не сломать читаемость кода.

#Python, #программирование, #кодинг, #разработка, #собеседование, #интервью, #PythonJobs, #DataScience, #MachineLearning, #AI, #backend, #webdev, #Django, #Flask, #FastAPI, #API, #REST, #asyncio, #многопоточность, #многозадачность, #библиотеки, #NumPy, #Pandas, #TensorFlow, #PyTorch, #SQL, #ORM, #SQLAlchemy, #тестирование, #unittest, #pytest, #TDD, #алгоритмы, #структурыданных, #OOP, #паттерныпроектирования, #чистыйкод, #DevOps, #CICD, #Docker, #Kubernetes, #AWS, #Azure, #GCP, #скрипты, #автоматизация, #BigData, #анализданных,

@python_be1

Клонируем ЛЮБОЙ голос за секунду — релизнулась настоящая ПУШКА для работы со звуком Chatterbox.

Зацените имбищу:

• Сервис генерит озвучку со ВСЕМИ ЭМОЦИЯМИ — можно расставлять акценты, делать паузы, выделять слова голосом, контролировать тон и тембр.
• Клонирует ЛЮБОЙ голос за секунду — достаточно короткого отрывка.
• Знает РУССКИЙ и еще 22 языка. Можно построить целую беседу.
• Есть огромная библиотека голосов, которые можно использовать в ваших проектах.
• API простейший — легко интегрируется в другие сервисы и программы.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Мегатулза для озвучки — тут. (https://www.resemble.ai/chatterbox/)
👍

@python_be1

‍📌 Git Revert vs Git Reset: В чём разница? 🔄

Когда вы делаете ошибку в Git, важно понимать, как правильно её исправить. Два самых популярных способа — `git revert` и `git reset`. Но они работают по-разному!

### 🔹 Git Revert
- Создаёт новый коммит, который отменяет изменения из проблемного коммита.
- История сохраняется полностью — всё видно, даже ошибка.
- Безопасный вариант для публичных веток (например, `main`).
- Не удаляет коммиты — просто "откатывает" их эффект.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C4: Revert C3
> Результат: ошибка отменена, но история остаётся полной.

🔹 Git Reset
- Удаляет коммит(ы) из истории.
- Изменяет историю репозитория — может быть опасно, если уже был пуш.
- Подходит только для локальных изменений или ещё не опубликованных коммитов.
- Есть три режима: `soft`, `mixed`, `hard`.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C3 убрано
> Результат: история обрезана, как будто коммит никогда не был.

💡 Вывод:
`revert` — безопасный и прозрачный способ отменить изменения.
`reset` — мощный инструмент, но требует осторожности.

📌 Понимание этих команд — ключ к уверенной работе с Git!

#Git #DevOps #Programming #junior

@python_be1