🐍 Python + Ruff: сложность кода под контролем
На скрине — функция `validate_product`, которая проходит несколько вложенных проверок.
Линтер Ruff с правилом `C901` (McCabe Complexity) сигнализирует: сложность функции = 7, что выше лимита 5.
📏 McCabe Complexity измеряет количество ветвлений и условий в функции. Чем выше показатель, тем сложнее код для понимания и поддержки.
⚠️ Почему это важно:
• Снижение читаемости
• Рост вероятности багов
• Трудности при тестировании
💡 Решение:
1. Разбить функцию на несколько маленьких с понятными именами
2. Использовать ранние выходы (`return`) вместо вложенных `if`
3. Упрощать логику с помощью вспомогательных функций или структур данных
#Python #Ruff #CleanCode #Refactoring #McCabeComplexity
@python_be1
На скрине — функция `validate_product`, которая проходит несколько вложенных проверок.
Линтер Ruff с правилом `C901` (McCabe Complexity) сигнализирует: сложность функции = 7, что выше лимита 5.
📏 McCabe Complexity измеряет количество ветвлений и условий в функции. Чем выше показатель, тем сложнее код для понимания и поддержки.
⚠️ Почему это важно:
• Снижение читаемости
• Рост вероятности багов
• Трудности при тестировании
💡 Решение:
1. Разбить функцию на несколько маленьких с понятными именами
2. Использовать ранние выходы (`return`) вместо вложенных `if`
3. Упрощать логику с помощью вспомогательных функций или структур данных
#Python #Ruff #CleanCode #Refactoring #McCabeComplexity
@python_be1
🐍 Изучаем MCP на Python — серия уроков от Microsoft
Пошаговое руководство для Python-разработчиков по Model Context Protocol (MCP):
как понять концепцию и построить свой MCP-сервер в интерактивном формате.
📚Репозиторий с гайдом (https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python)
#python #MCP #tutorial #developers
@python_be1
Пошаговое руководство для Python-разработчиков по Model Context Protocol (MCP):
как понять концепцию и построить свой MCP-сервер в интерактивном формате.
📚Репозиторий с гайдом (https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python)
#python #MCP #tutorial #developers
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️TinyDB: локальная база без сервера и без SQL #python #sql
Нужна лёгкая «база» для скрипта или прототипа?
Возьмите тайни-ди-би: хранение в одном джэйсон-файле, питон-апи как у словаря, ноль настройки. С кеширующим мидлвэйром запись становится реже и быстрее. Важно: это не прод-замена постгресу — идеально для клай, тестовых тулов и быстрых демо.
pip install tinydb
Когда нужен быстрый стейт «просто в питоне», без сервера и без эс-кью-эл !!!
@python_be1
Нужна лёгкая «база» для скрипта или прототипа?
Возьмите тайни-ди-би: хранение в одном джэйсон-файле, питон-апи как у словаря, ноль настройки. С кеширующим мидлвэйром запись становится реже и быстрее. Важно: это не прод-замена постгресу — идеально для клай, тестовых тулов и быстрых демо.
pip install tinydb
Когда нужен быстрый стейт «просто в питоне», без сервера и без эс-кью-эл !!!
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Не путай is и == в #Python
В Python есть тонкий момент: оператор is и оператор == не одно и то же.
- is проверяет идентичность объектов (указывают ли они на одну и ту же область памяти).
- == проверяет равенство значений.
Малоизвестный кейс: маленькие числа и короткие строки в Пайтон кешируются. Поэтому a is b иногда случайно даёт True — и это вводит в заблуждение. Но с большими числами и динамически созданными строками поведение будет другим.
Лучше всегда использовать ==, когда нужно сравнение по значению.
#Python, #программирование, #кодинг, #разработка, #собеседование, #интервью, #PythonJobs, #DataScience, #MachineLearning, #AI, #backend, #webdev, #Django, #Flask, #FastAPI, #API, #REST, #asyncio, #многопоточность, #многозадачность, #библиотеки, #NumPy, #Pandas, #TensorFlow, #PyTorch, #SQL, #ORM, #SQLAlchemy, #тестирование, #unittest, #pytest, #TDD, #алгоритмы, #структурыданных, #OOP,
@python_be1
В Python есть тонкий момент: оператор is и оператор == не одно и то же.
- is проверяет идентичность объектов (указывают ли они на одну и ту же область памяти).
- == проверяет равенство значений.
Малоизвестный кейс: маленькие числа и короткие строки в Пайтон кешируются. Поэтому a is b иногда случайно даёт True — и это вводит в заблуждение. Но с большими числами и динамически созданными строками поведение будет другим.
Лучше всегда использовать ==, когда нужно сравнение по значению.
#Python, #программирование, #кодинг, #разработка, #собеседование, #интервью, #PythonJobs, #DataScience, #MachineLearning, #AI, #backend, #webdev, #Django, #Flask, #FastAPI, #API, #REST, #asyncio, #многопоточность, #многозадачность, #библиотеки, #NumPy, #Pandas, #TensorFlow, #PyTorch, #SQL, #ORM, #SQLAlchemy, #тестирование, #unittest, #pytest, #TDD, #алгоритмы, #структурыданных, #OOP,
@python_be1