📹 Топ-11 технических YouTube-каналов для изучения ИИ с нуля:
1) Andrej Karpathy ( https://www.youtube.com/andrejkarpathy) сочетание общего и технического контента, плейлист "Zero to Hero" обязателен к просмотру
2) Uproger (https://www.youtube.com/@uproger) — доступные уроки по программированию и ИИ, идеально для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания.
3) Umar Jamil ( https://www.youtube.com/@umarjamilai ) технический блог, где автор реализует методы ML и LLM с нуля
4) Simon Oz (https://www.youtube.com/@szymonozog7862) — технические видео по низкоуровневому машинному обучению
5) Tunadorable (https://www.youtube.com/@Tunadorable) — отличные обзоры научных статей, реализация
6) GPU Mode ([#alias|[#alias|www.youtube.com/@GPUMode)—|www.youtube.com/@GPUMode)—]|[#alias|www.youtube.com/@GPUMode)—|https://www.youtube.com/@GPUMode)—]] технические интервью и разборы всего, что связано с GPU
7) AI Jason ( https://www.youtube.com/@AIJasonZ ) эксперименты с ИИ, дизайн ПО и новые модели, с понятным и полным разбором.
8) Ferdinand Mom (https://www.youtube.com/@FerdinandMom) — всё о распределённом обучении и выводах
9) Welch Labs ( https://www.youtube.com/@WelchLabsVideo ) уникальный глубокий взгляд на комплексность алгоритмов машинного обучения.
10) Artem Kirsanov (https://www.youtube.com/@ArtemKirsanov) — нейронаука и машинное обучение с необычного авторского взгляда + отличная визуализация контента.
11) David Ondrej ( https://www.youtube.com/@DavidOndrej ) новые модели, создание приложений с ИИ, практично для разработчиков https://t.co/BEOr0MgHag @DavidOndrej1
12) 3Blue1Brown (https://www.youtube.com/c/3blue1brown)
Потрясающие визуализации, которые делают абстрактные математические концепции понятными и интуитивными.
13) Lex Fridman (https://www.youtube.com/c/LexFridman)
Глубокие беседы с лидерами индустрии ИИ, позволяющие получить широкий взгляд на современные тенденции.
14) Machine Learning Street Talk (https://www.youtube.com/c/MachineLearningStreetTalk)
Технические погружения и обсуждения с ведущими исследователями в области ИИ и машинного обучения.
Ссылка:
15) StatQuest with Joshua Starmer PhD (https://www.youtube.com/c/statquest)
Доступные и понятные объяснения основ машинного обучения и статистики для начинающих.
Этот список для технической аудитории. Очень сложно выбрать всего 15 каналов, ведь есть множество других, создающих отличный контент.
Если знаете ещё каналы, дайте пишите в комментариях!
@python_be1
1) Andrej Karpathy ( https://www.youtube.com/andrejkarpathy) сочетание общего и технического контента, плейлист "Zero to Hero" обязателен к просмотру
2) Uproger (https://www.youtube.com/@uproger) — доступные уроки по программированию и ИИ, идеально для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания.
3) Umar Jamil ( https://www.youtube.com/@umarjamilai ) технический блог, где автор реализует методы ML и LLM с нуля
4) Simon Oz (https://www.youtube.com/@szymonozog7862) — технические видео по низкоуровневому машинному обучению
5) Tunadorable (https://www.youtube.com/@Tunadorable) — отличные обзоры научных статей, реализация
6) GPU Mode ([#alias|[#alias|www.youtube.com/@GPUMode)—|www.youtube.com/@GPUMode)—]|[#alias|www.youtube.com/@GPUMode)—|https://www.youtube.com/@GPUMode)—]] технические интервью и разборы всего, что связано с GPU
7) AI Jason ( https://www.youtube.com/@AIJasonZ ) эксперименты с ИИ, дизайн ПО и новые модели, с понятным и полным разбором.
8) Ferdinand Mom (https://www.youtube.com/@FerdinandMom) — всё о распределённом обучении и выводах
9) Welch Labs ( https://www.youtube.com/@WelchLabsVideo ) уникальный глубокий взгляд на комплексность алгоритмов машинного обучения.
10) Artem Kirsanov (https://www.youtube.com/@ArtemKirsanov) — нейронаука и машинное обучение с необычного авторского взгляда + отличная визуализация контента.
11) David Ondrej ( https://www.youtube.com/@DavidOndrej ) новые модели, создание приложений с ИИ, практично для разработчиков https://t.co/BEOr0MgHag @DavidOndrej1
12) 3Blue1Brown (https://www.youtube.com/c/3blue1brown)
Потрясающие визуализации, которые делают абстрактные математические концепции понятными и интуитивными.
13) Lex Fridman (https://www.youtube.com/c/LexFridman)
Глубокие беседы с лидерами индустрии ИИ, позволяющие получить широкий взгляд на современные тенденции.
14) Machine Learning Street Talk (https://www.youtube.com/c/MachineLearningStreetTalk)
Технические погружения и обсуждения с ведущими исследователями в области ИИ и машинного обучения.
Ссылка:
15) StatQuest with Joshua Starmer PhD (https://www.youtube.com/c/statquest)
Доступные и понятные объяснения основ машинного обучения и статистики для начинающих.
Этот список для технической аудитории. Очень сложно выбрать всего 15 каналов, ведь есть множество других, создающих отличный контент.
Если знаете ещё каналы, дайте пишите в комментариях!
@python_be1
