Кэширование (мемоизация) с помощью lru_cache

import functools
import time

# кэширование до 12 различных результатов
@functools.lru_cache(maxsize=12)
def slow_func(x):
    time.sleep(2)  # Имитируем длительные вычисления
    return x

slow_func(1)  # ... ждём 2 секунды до возврата результата
slow_func(1)  # результат уже кэширован - он возвращается немедленно!

slow_func(3)  # ... опять ждём 2 секунды до возврата результата

#lru_cache #decorator