Обратил внимание на интересную статью с Хабра «Как я написал современный GUI для yt-dlp на Python»

Автор проделал качественную работу в итоге получился современный и быстрый GUI для yt-dlp — популярной утилиты для загрузки видео. Проект акцентирован на простоте без лишних кнопок, а главное есть темная тема 👀

Есть исходники и готовая сборка — пробуем ❓

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Как получить список ключевых слов в Python?

В Python есть зарезервированные слова, которые называются ключевыми словами (keywords). Они имеют специальное значение в языке и используются для синтаксических конструкций, таких как условные операторы, циклы, объявление функций и классов.

Модуль keyword в Python предоставляет список всех ключевых слов через keyword.kwlist.

import keyword

print(keyword.kwlist)

Output:
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 
'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 
'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 
'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 
'Lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 
'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Помните, что ключевые слова нельзя использовать в качестве имён переменных.

Почему нельзя использовать ключевые слова как имена переменных? Потому что они зарезервированы для специальных операций. Если попытаться использовать их как переменные, Python выдаст ошибку SyntaxError.

Как проверить, является ли строка ключевым словом?

Можно использовать keyword.iskeyword():

import keyword

print(keyword.iskeyword("if"))  # True
print(keyword.iskeyword("hello"))  # False

✈️ Python Ninja

Вся суть курсов «за 1 час» 😆

✈️ Python Ninja

Наткнулся на интересный курс по основам Python для новичков

Обучение построено в виде сюжетного приключения: проходишь через уровни, решая реальные задачи и постепенно осваивая основы программирования на Python — от переменных и циклов до списков и модулей

Если хочешь освоить Python будто проходишь квест подрубай VPN и погнали 😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Dunder-методы в действии

Что выведет код 🔍

✈️ Python Ninja

SQL в Python: Сравнительное руководство по работе с данными

Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python 👊

✈️ Python Ninja

Ловите подгон книга — "Automate the Boring Stuff with Python"

Руководство по использованию Python для автоматизации повседневных задач. Автор предлагает практические примеры, связанные с обработкой файлов, работой с электронными таблицами, веб-автоматизацией и другими прикладными задачами 📚

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Как работает регистр в Python

Что выведет код? ✍️

✈️ Python Ninja

Откопал интересную платформу для новичков в бэкенд-разработке — BootDev

Практические курсы по бэкенду (Python, Go, SQL и др.) с реальными задачами. Проходить курсы можно абсолютно бесплатно но есть загвоздка.

Весь контент (лекции, видеообъяснения, начальный код) доступен бесплатно: ты можешь проходить курсы, читать материалы и запускать код — даже за пределами первых глав.

Но интерактивные функции проверка заданий, AI-чат, геймификация (наблюдение за прогрессом, достижения, сертификаты) — доступны только после оформления подписки 🔞

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Создание словаря из двух списков с использованием функций dict() и zip()

Пример:

x = ['name', 'age', 'country']
y = ['Yoko', 60, 'Angola']

dict1 = dict(zip(x, y))
print(dict1)

Вывод:

{'name': 'Yoko', 'age': 60, 'country': 'Angola'}

Как это работает?

Функция zip(x, y) соединяет элементы списков попарно (первый с первым, второй со вторым и т.д.), а dict() преобразует эти пары в готовый словарь

Практическое применение:

Для быстрого преобразования табличных данных в словари (например, при работе с CSV/Excel) создания конфигураций программ из отдельных списков параметров и значений, а также обработки любых структурированных записей

Важное условие:

Списки должны быть одинаковой длины, иначе лишние элементы не попадут в результат

✈️ Python Ninja

Ты не ты когда голоден😲

✈️ Python Ninja

Откопал еще одну бесплатную и полезную платформу для новичков

Ulearn.me — это образовательная онлайн платформа разработанная в компании СКБ Контур. Предлагает практические курсы по программированию например, основы Python, C# и информационной безопасности

Установка среды не требуется всё работает из коробки😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Практичный гайд для переезда на Python для тех кто еще не решился

Наткнулся на крутой гайд как с умом пересесть на Python. Автор по шагам делится чем заменить привычные инструменты, как всё настроить и вообще кайфовать от процесса 🔞

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Ловите подгон книга — "Python Data Science Handbook"

Руководство по анализу данных на Python: от NumPy и pandas до визуализации и машинного обучения.

А ещё я нашёл репозиторий от Microsoft — Data Formulator. Приложение которое использует большие языковые модели для преобразования данных и создания визуализаций

Вкатываемся в data science легко 📚

☝️ Ссылка источник
☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Логические операторы и приоритеты в Python

Что выведет код? 🪑

✈️ Python Ninja

Настоящая сокровищница для любителей шпаргалок — OverAPI

Сайт где собраны удобные шпаргалки по языкам программирования вроде Python, JavaScript, CSS и многим другим. Очень выручает, когда нужно быстро что-то вспомнить и не хочется лезть в длинную документацию.

Забирай пригодится ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Возвращаем несколько значений из функции с помощью namedtuple

По умолчанию функция возвращает одно значение, но иногда нужно вернуть несколько. Один из удобных способов — использовать namedtuple из модуля collections. Это позволяет задать структуру возвращаемых значений, делая код более читаемым и понятным

Пример:

from collections import namedtuple

def multiple_values():
    MyTuple = namedtuple("MyTuple", ["name", "age", "car"])
    name = "Mark"
    age = 21
    car = "Ford"
    return MyTuple(name, age, car)

# Использование функции
result = multiple_values()
print(f"Name: {result.name}, Age: {result.age}, Car: {result.car}")

Вывод:

Name: Mark, Age: 21, Car: Ford

Преимущества:

Четкая структура: поля name, age и car заданы явно

Доступ к значениям по именам (result.name), а не по индексам

Улучшает читаемость и поддерживаемость кода

✈️ Python Ninja