Python vs рыжик 🥊

✈️ Python Ninja

Любителям литературы ловите подгон — «Think Python»

Бесплатная онлайн‑книга, которая вводит в мир Python с самых азов: от переменных и условий до рекурсии, классов и объектов, шаг за шагом раскрывая язык программирования, при этом позволяя сразу запускать код в браузере

Оставайтесь любопытными — вот что я бы сказал начинающим 🔥

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Проверка условий и логических значений в Python

Что выведет код ❓

✈️ Python Ninja

У меня для вас хорошие новости расширяем границы нашего сообщества

Открыли чат для наших подписчиков канала! Закидываем мемы, общаемся, обмениваемся опытом, помогаем друг другу. Заходим не стесняемся 👊

☝️ Ссылка на чат

✈️ Python Ninja

На Госуслугах запустили программу для школьников 8–11 классов и студентов где можно бесплатно пройти курсы по ИИ

Программа включает в себя курсы по Python, ML, ИИ-чат-ботам и анализу данных. Курс рассчитан на 54 часа, прохождение — в течение 4 месяцев. По завершению — сертификат.

Погнали кодить 🧑‍🌾

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Трюк в Python: Последовательность Фибоначчи

Классический способ

f1 = 0
f2 = 1
fib = []
for i in range(0, 10):
    fib.append(f1)
    temp = f1 + f2
    f1 = f2
    f2 = temp
print(fib)

Вывод: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

В первом способе используются переменные f1 и f2, которые изначально равны 0 и 1 — первым двум числам последовательности. В цикле for текущее значение f1 добавляется в список fib, после чего вычисляется следующее число как сумма f1 и f2. Затем значения переменных обновляются: f1 принимает значение f2, а f2 — вычисленную сумму. Этот процесс повторяется 10 раз, в результате чего формируется список из первых 10 чисел Фибоначчи

Компактный способ (с использованием list comprehension)

fib = [0, 1]
[fib.append(fib[-2] + fib[-1]) for _ in range(8)]
print(fib)

Вывод: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

Второй способ короче и использует list comprehension. Создается начальный список fib = [0, 1], а затем в цикле 8 раз (поскольку первые два числа уже заданы) добавляется новое число, равное сумме двух последних элементов списка (fib[-2] + fib[-1]). Таким образом, list comprehension модифицирует список "на лету", добавляя очередное число Фибоначчи на каждой итерации

✈️ Python Ninja

Подарочек на выходные от David Beazley бесплатный практический курс — «Practical Python Programming»

Охватывает ключевые темы: организация кода, ООП, внутреннее устройство объектов, генераторы, тестирование и пакеты. Более 10 000 звёзд на GitHub, без регистрации, с примерами кода и домашками

Начинай уже сегодня📝

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Разбираем метод __repr__

В Python __repr__ — это специальный метод, часто называемый "dunder-методом" (сокращение от "double underscore" — двойное подчёркивание). Его основная цель — предоставить официальное строковое представление объекта.

Проще говоря, это строка, которую, в идеале, можно вставить в интерпретатор Python и получить исходный объект.

Метод __repr__ должен быть однозначным. Он должен чётко показывать, что это за объект и содержать достаточно информации, чтобы разработчик мог его воссоздать.

В отличие от __str__ который предназначен для конечных пользователей и должен быть читабельным, __repr__ ориентирован на разработчиков и должен быть точным.

В приведённом ниже коде, когда мы используем функцию print() Python сначала ищет метод __str__. Поскольку в примере определён только __repr__ вызов print(student1) напрямую использует результат student1.__repr__() который возвращает строку Student('Mark', 'male')

✈️ Python Ninja

Шпаргалка по основным командам Pandas

✈️ Python Ninja

Разбираем работу Counter и условных операторов

Что выведет код 🤔

✈️ Python Ninja

Наткнулся на интересный ресурс: тренажёр по типизации в Python

Интерактивные задачи по типам в Python. От простого к сложному: Union, Literal, TypedDict, Generic, Protocol и так далее. Попробуй пройти пару уровней и поймешь как структурировать свой код правильно и безопасно 🔧

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Использование встроенных функций сокращает код, экономят время и делают код чище и читаемее

Традиционный способ

def find_max(numbers):
    max_num = numbers[0]
    for num in numbers:
        if num > max_num:
            max_num = num
    return max_num

numbers = [4, 2, 9, 7, 5, 6]
print(find_max(numbers))

# Вывод: 9

Улучшенный способ

def find_max(numbers):
    return max(numbers)

numbers = [4, 2, 9, 7, 5, 6]
print(find_max(numbers))

# Вывод: 9

✈️ Python Ninja

Держите бесплатный курс «Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python»

Научит создавать автоматические UI‑тесты для веб-приложений с помощью Selenium + Python, упор на практику: задания, скрипты, реальные кейсы. Для комфортного прохождения рекомендуется иметь базовые знания Python.

Немного устаревший, но по-прежнему пользуется спросом и поддерживается авторами 📚

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Ловите подгон "W3Schools" — справочник и песочница для разработчиков

Отличное место для желающих изучить Python в контексте веб-разработки. Для Python-разработчиков сайт предлагает подробные учебные материалы по основам языка, а также по ключевым фреймворкам и библиотекам, таким как Django, NumPy, Pandas и Matplotlib ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Строки и replace()

Что выведет код 🧠

✈️ Python Ninja

Программист на необитаемом острове 😕

✈️ Python Ninja

Наиболее часто используемые методы строк в Python

Строки — один из самых часто используемых типов данных в Python. В этой шпаргалке собраны 7 основных методов для работы со строками, которые упростят ваш код и ускорят разработку

Сохраняйте себе и используйте в повседневных задачах 📝

✈️ Python Ninja