💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

🎓 پکیج‌های طلایی آموزش برنامه‌نویسی از Udemy
📦 با زیرنویس فارسی | روی فلش ۱۲۸ گیگابایتی | آماده ارسال فوری 🚀

🧠 یادگیری با بهترین دوره‌ها، از مبتدی تا حرفه‌ای!


💻 توسعه دهنده فرانت اند هستی؟ اینا مخصوص توئه:

🔹 جاوااسکریپت (JavaScript)
📥 پکیج دوره‌های جاوااسکریپت

🎨 آموزش CSS: طراحی شیک و حرفه‌ای صفحات وب
📥 پکیج دوره‌های CSS

⚛️ آموزش React JS: دنیای کامپوننت‌ها و رابط کاربری مدرن
📥 پکیج دوره‌های React

آموزش 🅰️ Angular: فریم‌ورک قدرتمند گوگل برای اپ‌های حرفه‌ای
📥 پکیج دوره‌های Angular

🌐 آموزش Next.js: ساخت اپلیکیشن‌های SSR و فوق سریع
📥 دانلود پکیج دوره‌های Next.js



🧑‍💻 توسعه دهنده بکند هستی؟ اینا مخصوص شماست:

🚀 آموزش ASP .NET Core: برای ساخت API و وب‌سایت‌های مقیاس‌پذیر
📥 پکیج دوره‌های ASP.NET Core

🧾 آموزش Node .Js : نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های Node.Js


🧾 آموزش TypeScript: نوشتن کدهای ایمن‌تر و حرفه‌ای‌تر
📥 پکیج دوره‌های TypeScript


📩 برای سفارش سریع: وارد لینک‌ها شو و ثبت سفارش رو بزن

📦 ارسال به سراسر ایران با پست پیشتاز

🔵 نکته یادگیری ماشین

منظم‌سازی یا Regularization دوستت برای جلوگیری از Overfitting هست.

🔹 ایده‌اش اینه که جلوی بزرگ شدن بیش‌ازحد وزن‌ها در مدل رو می‌گیره.

روش L1 (Lasso): باعث میشه بعضی وزن‌ها دقیقاً صفر بشن → به انتخاب ویژگی کمک می‌کنه.

روش L2 (Ridge): وزن‌ها رو کوچک می‌کنه ولی صفر نمی‌کنه → پایداری مدل بیشتر میشه.

روش Elastic Net: ترکیبی از هر دو.

🔹 در شبکه‌های عصبی هم Regularization می‌تونه با روش‌هایی مثل Dropout یا Weight Decay اعمال بشه.

به زبان ساده: Regularization مثل اینه که به مدل بگی “خیلی پیچیده نشو، ساده‌تر هم می‌تونی جواب درست بدی.”

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکات برنامه‌نویسی



⚡ Circuit Breaker Pattern
(فیوز یا قطع‌کننده مدار)


🔹 ایده اصلی

در معماری توزیع‌شده (مثلاً Microservices)، ممکنه یک سرویس خراب بشه یا خیلی کند جواب بده.
اگر بقیه سرویس‌ها مدام به اون درخواست بفرستن، کل سیستم از کار میفته.

Circuit Breaker مثل فیوز عمل می‌کنه:

⬅️ اگر تعداد زیادی خطا رخ بده → مدار قطع میشه → درخواست‌های بعدی سریعاً Fail میشن (به جای صبر کردن بی‌پایان).
⬅️ بعد از یه مدت → فیوز "نیمه‌باز" میشه و اجازه تست مجدد میده.
⬅️ اگر دوباره درست بود → مدار می‌بنده و همه‌چیز عادی میشه.



🔹 سه حالت اصلی

1. Closed (بسته): همه درخواست‌ها ارسال میشن.
2. Open (باز): خطا زیاد شده → درخواست‌ها بلاک میشن.
3. Half-Open (نیمه‌باز): بعضی درخواست‌های تستی فرستاده میشن تا ببینیم سرویس برگشته یا نه.



✅ مثال ساده (Python شبیه‌سازی)

import random
import time

class CircuitBreaker:
    def __init__(self, failure_threshold=3, recovery_time=5):
        self.failure_threshold = failure_threshold
        self.recovery_time = recovery_time
        self.failures = 0
        self.state = "CLOSED"
        self.last_failure_time = None

    def call(self, func, *args):
        if self.state == "OPEN":
            if time.time() - self.last_failure_time > self.recovery_time:
                self.state = "HALF-OPEN"
            else:
                return "Circuit Open: Request Blocked ❌"

        try:
            result = func(*args)
            self.failures = 0
            self.state = "CLOSED"
            return result
        except Exception as e:
            self.failures += 1
            self.last_failure_time = time.time()
            if self.failures >= self.failure_threshold:
                self.state = "OPEN"
            return f"Error: {e}"

# تابعی که بعضی وقتا Fail میشه
def unreliable_service(x):
    if random.random() < 0.5:
        raise Exception("Service Down")
    return f"Success with {x}"

breaker = CircuitBreaker()

for i in range(10):
    print(breaker.call(unreliable_service, i))
    time.sleep(1)

📖 کاربردهای واقعی

➡️ Microservices Communication (مثلاً Netflix OSS Hystrix معروفه)
➡️ API Gateway برای جلوگیری از Down شدن کل سیستم
⬅️ سیستم‌های Cloud برای مدیریت سرویس‌های ناپایدار



🛠️ مزایا

⬅️ جلوگیری از Snowball Effect (گسترش خرابی یک سرویس به کل سیستم)
⬅️ بهبود پایداری و مقیاس‌پذیری
⬅️ پاسخ سریع‌تر به کاربر (به جای Timeout طولانی)



🎯 تشبیه ساده

Circuit Breaker مثل فیوز برق خونهه:

⬅️ اگر یک وسیله خراب بشه و برق زیادی بکشه → فیوز می‌پره.
⬅️ اینطوری کل سیستم برق نمی‌سوزه.
⬅️ بعد از مدتی می‌تونی دوباره امتحان کنی ببینی وسیله درست شده یا نه.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین


یک نکته ساده و مهم دیگه در یادگیری ماشین:

ویژگی‌های غیر مرتبط یا نویزی می‌تونن مدل رو بدتر کنن، پس Feature Selection مهمه.

* وقتی داده‌ها شامل ویژگی‌های زیادی هستن، بعضی‌ها ممکنه کمکی به پیش‌بینی نکنن یا حتی باعث overfitting بشن.
* روش‌هایی مثل انتخاب ویژگی مبتنی بر اهمیت (feature importance)،PCA یا حذف ویژگی‌های هم‌بسته زیاد می‌تونن کمک کنن.

به زبان ساده: گاهی کمتر، بهتره! انتخاب ویژگی‌های درست باعث می‌شه مدل سبک‌تر، سریع‌تر و دقیق‌تر باشه.




ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

‌

‌

✨✨ خبر داغ: رونمایی احتمالی از سیستم‌عامل HomeOS اپل در WWDC 2025!




🌿🌿 دنیای فناوری در تب و تاب کنفرانس WWDC 2025 اپل است و یکی از داغ‌ترین شایعات، معرفی یک سیستم‌عامل کاملاً جدید به نام homeOS است. گزارش‌های اخیر حاکی از آن است که اپل احتمالاً هفته آینده از این پلتفرم نرم‌افزاری رونمایی خواهد کرد. شایعه شده که homeOS می‌تواند همراه با یک نمایشگر هوشمند خانگی جدید معرفی شود.


🟣 سیستم عامل HomeOS: نامی آشنا، کارکردی نو!

تاکنون بارها صحبت از احتمال معرفی homeOS توسط اپل به میان آمده بود، اما حالا با نزدیک شدن به WWDC، این گمانه‌زنی‌ها قوت گرفته‌اند. نام homeOS به وضوح به اکوسیستم خانه هوشمند اپل اشاره دارد و انتظار می‌رود این سیستم‌عامل، مرکز کنترل و هماهنگ‌کننده تمامی دستگاه‌های هوشمند خانگی اپل باشد. این می‌تواند گام بزرگی برای اپل در رقابت با سایر بازیگران حوزه خانه هوشمند باشد.


🔴 علامت تجاری مرموز و ردپای اپل!

موضوعی که این شایعات را جدی‌تر می‌کند، ثبت یک علامت تجاری جدید با عنوان "HOMEOS" است. اگرچه این علامت تجاری ظاهراً توسط شرکتی به نام "Home Operations Suite LLC" ثبت شده، اما بررسی سوابق نشان می‌دهد که مسئول اصلی و پنهان پشت این شرکت، خود اپل است. این روشی رایج برای شرکت‌های بزرگ است که پیش از معرفی رسمی محصولات یا سرویس‌های جدید، علامت‌های تجاری را به صورت غیرمستقیم ثبت کنند تا از افشای زودهنگام برنامه‌هایشان جلوگیری شود.


🔵 گام بعدی اپل در اکوسیستم خانه هوشمند؟

اگر این شایعات به حقیقت بپیوندند، homeOS می‌تواند تجربه کاربری در خانه هوشمند را به سطح جدیدی ارتقا دهد. تصور کنید که تمامی دستگاه‌های HomeKit شما، از لامپ‌های هوشمند گرفته تا ترموستات‌ها و دوربین‌های امنیتی، تحت یک پلتفرم یکپارچه و قدرتمند مدیریت شوند. این سیستم‌عامل می‌تواند توسعه‌دهندگان را نیز ترغیب کند تا اپلیکیشن‌ها و خدمات جدیدی برای اکوسیستم خانه هوشمند اپل طراحی کنند و نوآوری‌ها را در این حوزه سرعت بخشد.


🔴 کنفرانس WWDC 2025: کنفرانس پیش رو، پر از شگفتی؟

همه نگاه‌ها به کنفرانس WWDC 2025 است که هفته آینده برگزار می‌شود. باید دید آیا اپل با معرفی homeOS و شاید یک دستگاه خانگی جدید، واقعاً دنیای خانه هوشمند را متحول خواهد کرد یا خیر. این رویداد، فرصتی عالی برای آشنایی با جدیدترین نوآوری‌های نرم‌افزاری اپل خواهد بود.


#اپل #homeOS #WWDC2025 #خانه_هوشمند #سیستم_عامل_جدید


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



🧩 Dependency Injection (DI)



یک الگوی طراحی نرم‌افزار برای مدیریت وابستگی‌ها بین کلاس‌ها و کامپوننت‌ها، که باعث کاهش coupling و افزایش انعطاف‌پذیری میشه.




📌 ایده اصلی

* کلاس‌ها نباید خودشون وابستگی‌هاشون رو بسازن یا مدیریت کنن.
* وابستگی‌ها از بیرون بهشون داده میشه (Inject).
* این کار باعث میشه تست واحد، تغییر و نگهداری کد راحت‌تر بشه.



### ✅ مثال ساده (جاوا)

// سرویس وابسته
class EmailService {
    void sendEmail(String message) {
        System.out.println("Sending email: " + message);
    }
}

// کلاس اصلی که وابستگی رو دریافت می‌کنه
class UserController {
    private EmailService emailService;

    // تزریق وابستگی از طریق Constructor
    public UserController(EmailService emailService) {
        this.emailService = emailService;
    }

    void notifyUser() {
        emailService.sendEmail("Welcome!");
    }
}

// استفاده
EmailService emailService = new EmailService();
UserController controller = new UserController(emailService);
controller.notifyUser();

اینجا UserController نیازی به ساختن EmailService نداره، بلکه از بیرون دریافت می‌کنه.



📖 جاهای کاربردی

* معماری Clean Architecture / Hexagonal Architecture
* فریم‌ورک‌هایی مثل Spring, Angular, .NET Core
* هر جایی که بخوای تست‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالا داشته باشی



🛠️ مزایا

* کاهش coupling بین کامپوننت‌ها
* تست واحد راحت‌تر (می‌تونی Mock یا Stub بدهی)
* تغییر و جایگزینی وابستگی‌ها بدون تغییر کد اصلی



⚠️ معایب / چالش‌ها

* اگر Overuse بشه، ممکنه کد پیچیده و سخت دنبال‌شدنی بشه
* نیاز به درک اولیه از IoC / DI Containers
* ممکنه منابع زیادی مصرف کنه در صورت مدیریت نادرست



👉 تشبیه ساده

Dependency Injection مثل دادن ابزار به یک کارگر 🛠️

* کارگر (کلاس) لازم نیست خودش ابزار بسازه
* فقط ابزار رو از بیرون می‌گیره و کارش رو انجام میده
* وقتی ابزار تغییر کرد، کارگر بدون مشکل ادامه میده



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌
✨✨ طراح سابق اپل، طرح مفهومی شیشه‌ای خیره‌کننده‌ای برای iOS ۲۶ منتشر کرد!



🌿🌿 در آستانه کنفرانس WWDC ۲۰۲۵، یکی از طراحان سابق اپل، «سباستین دِ ویت»، ایده‌هایی جذاب برای طراحی احتمالی iOS ۲۶ را با نام "Living Glass" منتشر کرده است. این طرح مفهومی، تمرکز ویژه‌ای بر بازطراحی رابط کاربری با الهام از جنس شیشه دارد و می‌تواند آینده تجربه کاربری آیفون را متحول کند.



🟣 وقتی شیشه زنده می‌شود: الهام از visionOS

دِ ویت، هم‌بنیان‌گذار اپلیکیشن عکاسی Lux و طراح سابق اپل، در این مجموعه طرح‌های مفهومی، رویکردی کاملاً نوین را به نمایش گذاشته است. به گفته او، هدف این طراحی، بازتاب دادن مواد و بافت‌های فیزیکی شیشه در رابط کاربری سیستم‌عامل است. اما این فقط یک تغییر ظاهری نیست!


🔴 با الهام از visionOS (سیستم‌عامل هدست ویژن پرو)، این طرح‌ها به گونه‌ای هستند که عناصر رابط کاربری مانند مواد فیزیکی واقعی واکنش نشان می‌دهند و به نور محیطی، تغییرات فضا و حتی حرکات کاربر پاسخ می‌دهند. این یعنی یک تجربه کاربری بسیار غوطه‌ورکننده و پویا که می‌تواند تعامل ما با آیفون را به سطح جدیدی ببرد.


🔵 این طرح مفهومی نشان می‌دهد که اپل و طراحانش چطور به دنبال مرزهای جدید در طراحی رابط کاربری هستند و چگونه می‌توانند از قابلیت‌های سخت‌افزاری جدید برای خلق تجربه‌های بصری و تعاملی بی‌نظیر استفاده کنند. باید منتظر ماند و دید که آیا این ایده‌ها در iOS ۲۶ یا نسخه‌های آینده به واقعیت می‌پیوندند!



#iOS26 #AppleDesign #UIUX #VisionOS #LivingGlass


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

‌

✨✨آپدیت جدید ایرپادز: شاتر دوربین و ضبط صدای استودیویی!



🌿🌿 اپل در رویداد WWDC 2025 علاوه بر معرفی سیستم‌عامل‌های جدید، قابلیت‌های ویژه‌ای را برای دستگاه‌های مختلفش عرضه کرده است. جدیدترین آپدیت ایرپادز، که به مدل‌های ایرپادز 4 و ایرپادز پرو 2 می‌آید، تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر را برای کاربران به ارمغان می‌آورد.


🟣 این ویژگی‌های تازه می‌توانند در زندگی روزمره و حتی کارهای حرفه‌ای به کمک شما بیایند. البته، این به‌روزرسانی در حال حاضر فقط برای مدل‌های ذکر شده در دسترس است و برنامه‌ای برای عرضه آن برای سایر مدل‌ها اعلام نشده است. یکی از قابلیت‌های جذاب این آپدیت، امکان استفاده از ایرپادز به عنوان شاتر دوربین است! حالا می‌توانید با ژست لمسی مخصوص روی ایرپادز، از راه دور با آیفون، آیپد یا مک‌بوک خود عکس و فیلم بگیرید.


🔴 همچنین، این آپدیت امکان ضبط صدا با کیفیت استودیویی را فراهم می‌کند که برای خبرنگاران، پادکسترها و خوانندگان بسیار کاربردی خواهد بود. با این قابلیت، صداها با کیفیتی بسیار نزدیک به واقعیت و با کمترین نویز ضبط می‌شوند. حتی کاربران عادی هم می‌توانند برای برقراری تماس‌های باکیفیت از آن بهره ببرند.


#ایرپادز #اپل #WWDC2025 #آپدیت_ایرپادز #دوربین

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی




🚢 Bulkhead Pattern
(الگوی جداکننده / دیواره کشتی)

یک تکنیک در معماری نرم‌افزار (به‌ویژه microservices و سیستم‌های مقاوم) برای جلوگیری از اثر دومینویی خطاها.



📌 ایده اصلی

* توی کشتی‌های بزرگ، بدنه رو به چند بخش (Bulkhead) تقسیم می‌کنن.
* اگه یک بخش سوراخ بشه و آب وارد بشه، فقط همون قسمت پر از آب میشه و کشتی کامل غرق نمیشه. ⚓
* در نرم‌افزار هم همین کارو می‌کنیم: سیستم رو به بخش‌های جدا تقسیم می‌کنیم تا خرابی یک بخش باعث خرابی کل سیستم نشه.



✅ مثال ساده

فرض کن یه اپلیکیشن رزرو سفر داری:

* سرویس پرداخت 💳
* سرویس هتل 🏨
* سرویس پرواز ✈️

حالا اگه سرویس هتل Down بشه، کل سیستم قفل نکنه و کاربر هنوز بتونه پروازش رو رزرو کنه یا پرداخت کنه.



✅ پیاده‌سازی در عمل

* جداسازی Thread Pools برای هر سرویس.
* استفاده از Connection Pool جدا برای دیتابیس‌ها.
* تقسیم منابع (CPU, Memory) بین سرویس‌ها.



✅ مثال کد (با Thread Pool جداگانه در جاوا – مفهومی)

ExecutorService hotelPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
ExecutorService flightPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

hotelPool.submit(() -> hotelService.bookHotel());
flightPool.submit(() -> flightService.bookFlight());

اینجا اگه هتل قفل کنه یا Threadهاش پر بشن، پرواز هنوز مستقل کار می‌کنه.



📖 جاهای کاربردی

* معماری Microservices.
* سیستم‌های با بار بالا مثل رزرو آنلاین، پرداخت‌ها، فروشگاه‌های اینترنتی.
* هر جایی که High Availability مهم باشه.



🛠️ مزایا

* ایزوله‌سازی خطا → مشکل یک بخش به کل سیستم سرایت نمی‌کنه.
* پایداری بیشتر در سیستم‌های توزیع‌شده.
* مدیریت بهتر منابع.



⚠️ معایب / چالش‌ها

* مصرف منابع بالاتر (چون باید Poolها جدا بشن).
* پیچیدگی در مدیریت.
* نیاز به مانیتورینگ قوی برای فهمیدن اینکه کدوم Bulkhead پر یا Fail شده.



👉 تشبیه ساده

Bulkhead Pattern مثل کشتیه 🚢
اگه یک قسمت آب بگیره، فقط همون قسمت غرق میشه، نه کل کشتی.
توی نرم‌افزار هم همینطوره: با ایزوله کردن سرویس‌ها، کل سیستم رو از غرق شدن نجات می‌دی.




ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) 🖌

تا الان بیشتر در مورد مدل‌هایی احتمالا شنیدید که کارشون "پیش‌بینی" یا "دسته‌بندی" بوده. یعنی یه سری داده می‌گرفتن و بر اساس اون‌ها، جواب‌های موجود رو انتخاب می‌کردن. (مثل تشخیص اینکه یک عکس گربه است یا سگ).

اما هوش مصنوعی مولد یه کار کاملاً متفاوت انجام می‌ده: خلق کردن! ✨

این مدل‌ها به جای اینکه فقط داده‌ها رو تحلیل کنن، یاد می‌گیرن که ساختار و الگوهای داده رو بفهمن و بعد از اون فهم، داده‌های کاملاً جدید و اصلی بسازن که قبلاً وجود نداشتن.

به زبان ساده‌تر:

فرض کن به جای اینکه یه منتقد هنری باشی که می‌تونی نقاشی‌ها رو ارزیابی کنی، خودت تبدیل به یک نقاش می‌شی. 🧑‍🎨

یک مدل مولد یاد می‌گیره که چهره‌ها، مناظر و اشیا چطور ساخته شدن و بعد می‌تونی بهش بگی "یک عکس از یک خرگوش فضایی که در حال نواختن پیانو در مریخ است" رو بساز. 🐰🎹 این مدل با استفاده از الگوهایی که یاد گرفته، می‌تونه تصویری کاملاً جدید و خیالی خلق کنه که هیچ‌وقت قبلاً دیده نشده.

نمونه‌های این تکنولوژی رو حتماً دیدی:

چت‌بات‌های پیشرفته که متن، شعر و کد می‌نویسن. ✍️

مدل‌های تولید تصویر مثل Midjourney یا DALL-E که از متن، عکس می‌سازن. 🖼

مدل‌های موسیقی که قطعه‌های جدیدی رو می‌سازن. 🎶

خلاصه که، هوش مصنوعی دیگه فقط یه تحلیلگر داده نیست، بلکه یه هنرمند و خالق هم هست که مرزهای خلاقیت رو جابجا می‌کنه. ✨

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir