‌

‌

✨✨ خبر داغ: رونمایی احتمالی از سیستم‌عامل HomeOS اپل در WWDC 2025!




🌿🌿 دنیای فناوری در تب و تاب کنفرانس WWDC 2025 اپل است و یکی از داغ‌ترین شایعات، معرفی یک سیستم‌عامل کاملاً جدید به نام homeOS است. گزارش‌های اخیر حاکی از آن است که اپل احتمالاً هفته آینده از این پلتفرم نرم‌افزاری رونمایی خواهد کرد. شایعه شده که homeOS می‌تواند همراه با یک نمایشگر هوشمند خانگی جدید معرفی شود.


🟣 سیستم عامل HomeOS: نامی آشنا، کارکردی نو!

تاکنون بارها صحبت از احتمال معرفی homeOS توسط اپل به میان آمده بود، اما حالا با نزدیک شدن به WWDC، این گمانه‌زنی‌ها قوت گرفته‌اند. نام homeOS به وضوح به اکوسیستم خانه هوشمند اپل اشاره دارد و انتظار می‌رود این سیستم‌عامل، مرکز کنترل و هماهنگ‌کننده تمامی دستگاه‌های هوشمند خانگی اپل باشد. این می‌تواند گام بزرگی برای اپل در رقابت با سایر بازیگران حوزه خانه هوشمند باشد.


🔴 علامت تجاری مرموز و ردپای اپل!

موضوعی که این شایعات را جدی‌تر می‌کند، ثبت یک علامت تجاری جدید با عنوان "HOMEOS" است. اگرچه این علامت تجاری ظاهراً توسط شرکتی به نام "Home Operations Suite LLC" ثبت شده، اما بررسی سوابق نشان می‌دهد که مسئول اصلی و پنهان پشت این شرکت، خود اپل است. این روشی رایج برای شرکت‌های بزرگ است که پیش از معرفی رسمی محصولات یا سرویس‌های جدید، علامت‌های تجاری را به صورت غیرمستقیم ثبت کنند تا از افشای زودهنگام برنامه‌هایشان جلوگیری شود.


🔵 گام بعدی اپل در اکوسیستم خانه هوشمند؟

اگر این شایعات به حقیقت بپیوندند، homeOS می‌تواند تجربه کاربری در خانه هوشمند را به سطح جدیدی ارتقا دهد. تصور کنید که تمامی دستگاه‌های HomeKit شما، از لامپ‌های هوشمند گرفته تا ترموستات‌ها و دوربین‌های امنیتی، تحت یک پلتفرم یکپارچه و قدرتمند مدیریت شوند. این سیستم‌عامل می‌تواند توسعه‌دهندگان را نیز ترغیب کند تا اپلیکیشن‌ها و خدمات جدیدی برای اکوسیستم خانه هوشمند اپل طراحی کنند و نوآوری‌ها را در این حوزه سرعت بخشد.


🔴 کنفرانس WWDC 2025: کنفرانس پیش رو، پر از شگفتی؟

همه نگاه‌ها به کنفرانس WWDC 2025 است که هفته آینده برگزار می‌شود. باید دید آیا اپل با معرفی homeOS و شاید یک دستگاه خانگی جدید، واقعاً دنیای خانه هوشمند را متحول خواهد کرد یا خیر. این رویداد، فرصتی عالی برای آشنایی با جدیدترین نوآوری‌های نرم‌افزاری اپل خواهد بود.


#اپل #homeOS #WWDC2025 #خانه_هوشمند #سیستم_عامل_جدید


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



🧩 Dependency Injection (DI)



یک الگوی طراحی نرم‌افزار برای مدیریت وابستگی‌ها بین کلاس‌ها و کامپوننت‌ها، که باعث کاهش coupling و افزایش انعطاف‌پذیری میشه.




📌 ایده اصلی

* کلاس‌ها نباید خودشون وابستگی‌هاشون رو بسازن یا مدیریت کنن.
* وابستگی‌ها از بیرون بهشون داده میشه (Inject).
* این کار باعث میشه تست واحد، تغییر و نگهداری کد راحت‌تر بشه.



### ✅ مثال ساده (جاوا)

// سرویس وابسته
class EmailService {
    void sendEmail(String message) {
        System.out.println("Sending email: " + message);
    }
}

// کلاس اصلی که وابستگی رو دریافت می‌کنه
class UserController {
    private EmailService emailService;

    // تزریق وابستگی از طریق Constructor
    public UserController(EmailService emailService) {
        this.emailService = emailService;
    }

    void notifyUser() {
        emailService.sendEmail("Welcome!");
    }
}

// استفاده
EmailService emailService = new EmailService();
UserController controller = new UserController(emailService);
controller.notifyUser();

اینجا UserController نیازی به ساختن EmailService نداره، بلکه از بیرون دریافت می‌کنه.



📖 جاهای کاربردی

* معماری Clean Architecture / Hexagonal Architecture
* فریم‌ورک‌هایی مثل Spring, Angular, .NET Core
* هر جایی که بخوای تست‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالا داشته باشی



🛠️ مزایا

* کاهش coupling بین کامپوننت‌ها
* تست واحد راحت‌تر (می‌تونی Mock یا Stub بدهی)
* تغییر و جایگزینی وابستگی‌ها بدون تغییر کد اصلی



⚠️ معایب / چالش‌ها

* اگر Overuse بشه، ممکنه کد پیچیده و سخت دنبال‌شدنی بشه
* نیاز به درک اولیه از IoC / DI Containers
* ممکنه منابع زیادی مصرف کنه در صورت مدیریت نادرست



👉 تشبیه ساده

Dependency Injection مثل دادن ابزار به یک کارگر 🛠️

* کارگر (کلاس) لازم نیست خودش ابزار بسازه
* فقط ابزار رو از بیرون می‌گیره و کارش رو انجام میده
* وقتی ابزار تغییر کرد، کارگر بدون مشکل ادامه میده



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌
✨✨ طراح سابق اپل، طرح مفهومی شیشه‌ای خیره‌کننده‌ای برای iOS ۲۶ منتشر کرد!



🌿🌿 در آستانه کنفرانس WWDC ۲۰۲۵، یکی از طراحان سابق اپل، «سباستین دِ ویت»، ایده‌هایی جذاب برای طراحی احتمالی iOS ۲۶ را با نام "Living Glass" منتشر کرده است. این طرح مفهومی، تمرکز ویژه‌ای بر بازطراحی رابط کاربری با الهام از جنس شیشه دارد و می‌تواند آینده تجربه کاربری آیفون را متحول کند.



🟣 وقتی شیشه زنده می‌شود: الهام از visionOS

دِ ویت، هم‌بنیان‌گذار اپلیکیشن عکاسی Lux و طراح سابق اپل، در این مجموعه طرح‌های مفهومی، رویکردی کاملاً نوین را به نمایش گذاشته است. به گفته او، هدف این طراحی، بازتاب دادن مواد و بافت‌های فیزیکی شیشه در رابط کاربری سیستم‌عامل است. اما این فقط یک تغییر ظاهری نیست!


🔴 با الهام از visionOS (سیستم‌عامل هدست ویژن پرو)، این طرح‌ها به گونه‌ای هستند که عناصر رابط کاربری مانند مواد فیزیکی واقعی واکنش نشان می‌دهند و به نور محیطی، تغییرات فضا و حتی حرکات کاربر پاسخ می‌دهند. این یعنی یک تجربه کاربری بسیار غوطه‌ورکننده و پویا که می‌تواند تعامل ما با آیفون را به سطح جدیدی ببرد.


🔵 این طرح مفهومی نشان می‌دهد که اپل و طراحانش چطور به دنبال مرزهای جدید در طراحی رابط کاربری هستند و چگونه می‌توانند از قابلیت‌های سخت‌افزاری جدید برای خلق تجربه‌های بصری و تعاملی بی‌نظیر استفاده کنند. باید منتظر ماند و دید که آیا این ایده‌ها در iOS ۲۶ یا نسخه‌های آینده به واقعیت می‌پیوندند!



#iOS26 #AppleDesign #UIUX #VisionOS #LivingGlass


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

‌

✨✨آپدیت جدید ایرپادز: شاتر دوربین و ضبط صدای استودیویی!



🌿🌿 اپل در رویداد WWDC 2025 علاوه بر معرفی سیستم‌عامل‌های جدید، قابلیت‌های ویژه‌ای را برای دستگاه‌های مختلفش عرضه کرده است. جدیدترین آپدیت ایرپادز، که به مدل‌های ایرپادز 4 و ایرپادز پرو 2 می‌آید، تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر را برای کاربران به ارمغان می‌آورد.


🟣 این ویژگی‌های تازه می‌توانند در زندگی روزمره و حتی کارهای حرفه‌ای به کمک شما بیایند. البته، این به‌روزرسانی در حال حاضر فقط برای مدل‌های ذکر شده در دسترس است و برنامه‌ای برای عرضه آن برای سایر مدل‌ها اعلام نشده است. یکی از قابلیت‌های جذاب این آپدیت، امکان استفاده از ایرپادز به عنوان شاتر دوربین است! حالا می‌توانید با ژست لمسی مخصوص روی ایرپادز، از راه دور با آیفون، آیپد یا مک‌بوک خود عکس و فیلم بگیرید.


🔴 همچنین، این آپدیت امکان ضبط صدا با کیفیت استودیویی را فراهم می‌کند که برای خبرنگاران، پادکسترها و خوانندگان بسیار کاربردی خواهد بود. با این قابلیت، صداها با کیفیتی بسیار نزدیک به واقعیت و با کمترین نویز ضبط می‌شوند. حتی کاربران عادی هم می‌توانند برای برقراری تماس‌های باکیفیت از آن بهره ببرند.


#ایرپادز #اپل #WWDC2025 #آپدیت_ایرپادز #دوربین

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی




🚢 Bulkhead Pattern
(الگوی جداکننده / دیواره کشتی)

یک تکنیک در معماری نرم‌افزار (به‌ویژه microservices و سیستم‌های مقاوم) برای جلوگیری از اثر دومینویی خطاها.



📌 ایده اصلی

* توی کشتی‌های بزرگ، بدنه رو به چند بخش (Bulkhead) تقسیم می‌کنن.
* اگه یک بخش سوراخ بشه و آب وارد بشه، فقط همون قسمت پر از آب میشه و کشتی کامل غرق نمیشه. ⚓
* در نرم‌افزار هم همین کارو می‌کنیم: سیستم رو به بخش‌های جدا تقسیم می‌کنیم تا خرابی یک بخش باعث خرابی کل سیستم نشه.



✅ مثال ساده

فرض کن یه اپلیکیشن رزرو سفر داری:

* سرویس پرداخت 💳
* سرویس هتل 🏨
* سرویس پرواز ✈️

حالا اگه سرویس هتل Down بشه، کل سیستم قفل نکنه و کاربر هنوز بتونه پروازش رو رزرو کنه یا پرداخت کنه.



✅ پیاده‌سازی در عمل

* جداسازی Thread Pools برای هر سرویس.
* استفاده از Connection Pool جدا برای دیتابیس‌ها.
* تقسیم منابع (CPU, Memory) بین سرویس‌ها.



✅ مثال کد (با Thread Pool جداگانه در جاوا – مفهومی)

ExecutorService hotelPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
ExecutorService flightPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

hotelPool.submit(() -> hotelService.bookHotel());
flightPool.submit(() -> flightService.bookFlight());

اینجا اگه هتل قفل کنه یا Threadهاش پر بشن، پرواز هنوز مستقل کار می‌کنه.



📖 جاهای کاربردی

* معماری Microservices.
* سیستم‌های با بار بالا مثل رزرو آنلاین، پرداخت‌ها، فروشگاه‌های اینترنتی.
* هر جایی که High Availability مهم باشه.



🛠️ مزایا

* ایزوله‌سازی خطا → مشکل یک بخش به کل سیستم سرایت نمی‌کنه.
* پایداری بیشتر در سیستم‌های توزیع‌شده.
* مدیریت بهتر منابع.



⚠️ معایب / چالش‌ها

* مصرف منابع بالاتر (چون باید Poolها جدا بشن).
* پیچیدگی در مدیریت.
* نیاز به مانیتورینگ قوی برای فهمیدن اینکه کدوم Bulkhead پر یا Fail شده.



👉 تشبیه ساده

Bulkhead Pattern مثل کشتیه 🚢
اگه یک قسمت آب بگیره، فقط همون قسمت غرق میشه، نه کل کشتی.
توی نرم‌افزار هم همینطوره: با ایزوله کردن سرویس‌ها، کل سیستم رو از غرق شدن نجات می‌دی.




ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) 🖌

تا الان بیشتر در مورد مدل‌هایی احتمالا شنیدید که کارشون "پیش‌بینی" یا "دسته‌بندی" بوده. یعنی یه سری داده می‌گرفتن و بر اساس اون‌ها، جواب‌های موجود رو انتخاب می‌کردن. (مثل تشخیص اینکه یک عکس گربه است یا سگ).

اما هوش مصنوعی مولد یه کار کاملاً متفاوت انجام می‌ده: خلق کردن! ✨

این مدل‌ها به جای اینکه فقط داده‌ها رو تحلیل کنن، یاد می‌گیرن که ساختار و الگوهای داده رو بفهمن و بعد از اون فهم، داده‌های کاملاً جدید و اصلی بسازن که قبلاً وجود نداشتن.

به زبان ساده‌تر:

فرض کن به جای اینکه یه منتقد هنری باشی که می‌تونی نقاشی‌ها رو ارزیابی کنی، خودت تبدیل به یک نقاش می‌شی. 🧑‍🎨

یک مدل مولد یاد می‌گیره که چهره‌ها، مناظر و اشیا چطور ساخته شدن و بعد می‌تونی بهش بگی "یک عکس از یک خرگوش فضایی که در حال نواختن پیانو در مریخ است" رو بساز. 🐰🎹 این مدل با استفاده از الگوهایی که یاد گرفته، می‌تونه تصویری کاملاً جدید و خیالی خلق کنه که هیچ‌وقت قبلاً دیده نشده.

نمونه‌های این تکنولوژی رو حتماً دیدی:

چت‌بات‌های پیشرفته که متن، شعر و کد می‌نویسن. ✍️

مدل‌های تولید تصویر مثل Midjourney یا DALL-E که از متن، عکس می‌سازن. 🖼

مدل‌های موسیقی که قطعه‌های جدیدی رو می‌سازن. 🎶

خلاصه که، هوش مصنوعی دیگه فقط یه تحلیلگر داده نیست، بلکه یه هنرمند و خالق هم هست که مرزهای خلاقیت رو جابجا می‌کنه. ✨

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

🔵 نکته یادگیری ماشین

یادگیری انتقالی (Transfer Learning) میان‌بری هوشمندانه برای آموزش مدله.

🔹 ایده اینه که به جای آموزش مدل از صفر، از یک مدل از قبل آموزش‌دیده (pre-trained) روی داده‌های بزرگ استفاده کنی و اون رو برای مسئله‌ی خودت تنظیم کنی (fine-tune).
🔹 مثال:

استفاده از مدل‌های آماده‌ی ImageNet برای کارهای بینایی کامپیوتر (مثل تشخیص پزشکی یا شناسایی اشیا).

استفاده از مدل‌های زبانی آماده مثل BERT یا GPT برای پردازش زبان طبیعی.

مزایا:

نیاز کمتر به داده‌های برچسب‌دار

زمان آموزش کوتاه‌تر

دقت بالاتر مخصوصاً وقتی داده کم داری

به زبان ساده: Transfer Learning یعنی “به جای اینکه همه‌چی رو از صفر یاد بگیری، از تجربه‌ی قبلی دیگران استفاده کن.”

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌
🔬 گامی بزرگ در درمان HIV: فناوری mRNA ویروس پنهان را نمایان می‌کند!



🌿🌿 خبر هیجان‌انگیزی از دنیای علم! محققان استرالیایی با استفاده از فناوری mRNA موفق شده‌اند ویروس HIV را از مخفیگاهش در سلول‌های سفید خون بیرون بکشند. این پیشرفت، هرچند هنوز در مراحل اولیه است، اما یک گام بسیار مهم به سوی درمان قطعی HIV محسوب می‌شود.



🟣 چالش همیشگی HIV و راه حل جدید:

یکی از بزرگترین چالش‌های مبارزه با HIV، توانایی این ویروس در پنهان شدن درون سلول‌های خاص سیستم ایمنی بدن است. همین پنهان‌کاری باعث می‌شود داروها و حتی خود سیستم ایمنی بدن نتوانند به طور کامل ویروس را از بین ببرند. حالا تیمی از محققان موسسه Doherty در ملبورن استرالیا، راهی برای "دیدن" و فعال‌سازی این ویروس پنهان پیدا کرده‌اند.



🔴 از واکسن کرونا تا درمان HIV:

این فناوری بر پایه همان تکنیکی توسعه یافته که در واکسن‌های کووید-۱۹ استفاده شد: تزریق mRNA به سلول‌ها برای آموزش آن‌ها. در این مورد، به جای آموزش برای شناسایی ویروس کووید، mRNA به سلول‌ها دستور می‌دهد تا ویروس HIV پنهان شده را نمایان کنند. این امر می‌تواند راه را برای حملات دارویی یا ایمنی موثرتر به ویروس باز کند.



🔵 این کشف نه تنها امید جدیدی برای بیماران HIV به ارمغان می‌آورد، بلکه پتانسیل گسترده فناوری mRNA را در درمان بیماری‌های پیچیده نشان می‌دهد.



#HIV #mRNA #درمان_HIV #فناوری_پزشکی #علم_پزشکی


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی

حالا Null Object Pattern با یک مثال واقعی و کاربردی.


### 🎯 سناریو

فرض کن یک اپلیکیشن داری که گزارش‌های مختلف رو ذخیره می‌کنه. بعضی وقت‌ها لاگر (Logger) فعال هست، بعضی وقت‌ها نه.
روش معمول:

if logger is not None:
    logger.log("User logged in")

این شرط ممکنه توی ده‌ها جای کد تکرار بشه و باعث شلوغی و فراموشی بشه.


### ✅ پیاده‌سازی با Null Object Pattern

1. یک کلاس Logger واقعی:

class Logger:
    def log(self, message):
        print(f"[LOG] {message}")

2. یک کلاس NullLogger (جایگزین امن وقتی لاگر نداری):

class NullLogger:
    def log(self, message):
        pass  # عمداً هیچ کاری نمی‌کنه

3. استفاده در کد:

logger = Logger() if logging_enabled else NullLogger()

# بدون نیاز به if
logger.log("User logged in")

### 💡 مزایا:

* شرط‌های اضافه (if logger) حذف می‌شن.
* کد خواناتر و مینیمال‌تر میشه.
* خطر فراموش کردن شرط یا خطای NoneType از بین میره.
* می‌تونی بعداً رفتار پیش‌فرض NullLogger رو تغییر بدی بدون تغییر بقیه کدها.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

‌

🔵 نکته برنامه نویسی




## 🔎 Fail Fast Principle (اصل خطای سریع)

ایده‌ی اصلی اینه:
اگر مشکلی توی داده یا شرایط برنامه وجود داره، همون اول جلوی ادامه‌ی کار گرفته بشه و سریع خطا داده بشه، به‌جای اینکه مشکل پنهان بمونه و بعداً توی جاهای دیگه برنامه دردسر درست کنه.



📌 چرا مهمه؟

* عیب‌یابی راحت‌تر → وقتی خطا زودتر بیفته، پیدا کردن منبعش خیلی ساده‌تر میشه.
* جلوگیری از انتشار خطا → اگر یک داده اشتباه همین‌طور توی سیستم بچرخه، ممکنه به بخش‌های دیگه آسیب بزنه.
* کاهش هزینه باگ‌ها → هرچی دیرتر یک خطا کشف بشه، رفعش سخت‌تر و پرهزینه‌تره.



✅ مثال ساده – تقسیم عدد

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("❌ Cannot divide by zero")
    return a / b

print(divide(10, 2))  # خروجی: 5
print(divide(10, 0))  # سریع خطا میده

اینجا قبل از اینکه وارد عملیات خطرناک (تقسیم بر صفر) بشیم، برنامه فوراً متوقف میشه و پیام واضح میده.



✅ مثال واقعی‌تر – پردازش کاربر

فرض کن یک API داری که باید داده‌ی کاربر رو ذخیره کنه:

❌ بدون Fail Fast:

def save_user(user):
    # فرض کردی داده‌ها درست هستن
    db[user["id"]] = user
    print("User saved!")

اگه `user مقدار None باشه یا id نداشته باشه، این خطا خیلی دیر اتفاق می‌افته و شاید توی دیتابیس داده‌های ناقص وارد بشه.

✔️ با Fail Fast:


def save_user(user):
    if not user:
        raise ValueError("❌ User cannot be None")
    if "id" not in user:
        raise ValueError("❌ User must have an id")
    
    db[user["id"]] = user
    print("✅ User saved successfully")

اینجوری خطا همون لحظه و با پیام روشن اتفاق میفته.



📖 جاهایی که خیلی کاربرد داره:

* طراحی APIها (ورودی‌های نامعتبر رو همون اول reject کن).
* Validation فرم‌ها (مثلاً ایمیل اشتباه → سریع خطا).
* تراکنش‌های مالی (اگه شرطی درست نبود، سریع لغو بشه).
* Microservices (به‌جای اینکه درخواست خراب بره لایه‌های پایین، همون ابتدا خطا بده).




💡 مقایسه با سبک “خطا دیررس” (Fail Silent)

* Fail Fast: سریع خطا → رفع راحت‌تر.
* Fail Silent: خطا پنهان می‌مونه → بعداً مشکلات جدی.



👉 یه تشبیه جالب:
مثل ماشینیه که وقتی روغن نداره چراغ قرمز روشن می‌کنه و سریع هشدار میده (Fail Fast)،
نه ماشینی که بدون هشدار ادامه میده تا موتور کامل بسوزه (Fail Silent). 🚗🔥



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ بنکیو از مانیتورهای 4K جدید برای منزل و محل کار رونمایی کرد!


🌿🌿 #بنکیو از سری جدید مانیتورهای EW90U با وضوح 4K UHD در هند رونمایی کرده است. این سری شامل دو مدل ۲۷ اینچی EW2790U و ۳۲ اینچی EW3290U می‌شود.

🟣 هر دو مدل از رزولوشن 4K UHD (۳۸۴۰x۲۱۶۰ پیکسل) پشتیبانی می‌کنند و دارای گواهینامه HDR10 و DisplayHDR 400 از سوی VESA هستند.

🔴 مدل EW2790U طیف رنگی DCI-P3 را تا ۹۵ درصد پوشش می‌دهد و مدل بزرگ‌تر EW3290U این میزان را به ۹۸ درصد می‌رساند؛ قابلیتی که آنها را برای فعالیت‌هایی مانند اصلاح رنگ و پخش فیلم ایده‌آل می‌سازد.

🟠 قیمت EW2790U حدود ۳۴۰ دلار و قیمت EW3290U حدود ۴۹۰ دلار اعلام شده است.


#بنکیو #مانیتور #4K #نمایشگر #تکنولوژی


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

📢 ساندار پیچای: هوش مصنوعی جایگزین کارکنان نمی‌شود، بلکه باعث رشد بیشتر خواهد شد!

در گفت‌وگویی با بلومبرگ در سان‌فرانسیسکو، مدیرعامل آلفابت، ساندار پیچای، نگرانی‌ها در مورد بیکار شدن گسترده کارمندان به‌خاطر هوش مصنوعی را رد کرد. او تأکید کرد که آلفابت به گسترش خود ادامه خواهد داد و برنامه‌های توسعه تا سال آینده نیز ادامه خواهند داشت.

💬 پیچای گفت:

«انتظار دارم حتی در سال آینده هم به رشد مهندسی‌مان ادامه دهیم، چون هوش مصنوعی باعث بهره‌وری بیشتر می‌شود. این فناوری کارهای تکراری را حذف می‌کند و به مهندسان اجازه می‌دهد روی پروژه‌های مؤثرتر تمرکز کنند.»

🚀 او به جای آن‌که هوش مصنوعی را تهدیدی برای مشاغل بداند، آن را یک «شتاب‌دهنده» توصیف کرد که باعث خلق محصولات جدید و در نتیجه ایجاد فرصت‌های شغلی بیشتر خواهد شد.

📉 اگرچه آلفابت در سال‌های اخیر تعدیل نیرو داشته، اما در سال ۲۰۲۵ این اخراج‌ها محدودتر و هدفمندتر بوده‌اند. مثلاً تنها کمتر از ۱۰۰ نفر در بخش ابری گوگل و صدها نفر در واحد پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها تحت تأثیر قرار گرفتند. این در حالی است که در سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ آلفابت به ترتیب ۱۲هزار و سپس دست‌کم ۱۰۰۰ نفر را اخراج کرده بود.

🔮 پیچای به پروژه‌های در حال گسترش شرکت مانند خودروهای خودران Waymo، رایانش کوانتومی و رشد سریع YouTube اشاره کرد. فقط در هند، یوتیوب بیش از ۱۰۰ میلیون کانال و ۱۵هزار کانال با بیش از ۱ میلیون دنبال‌کننده دارد!

📌 او در پاسخ به نگرانی‌ها درباره از بین رفتن مشاغل ابتدایی با ظهور هوش مصنوعی، گفت:

«من به نظرات افراد محترمی مثل مدیرعامل Anthropic احترام می‌گذارم. این نگرانی‌ها باید بیان و بررسی شوند.»

🧠 درباره احتمال دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI)، پیچای محتاطانه خوش‌بین بود:

«پیشرفت زیادی در پیش است، اما این مسیر ممکن است به سطوحی برسد که موقتاً متوقف شود. هیچ‌کس نمی‌تواند با اطمینان بگوید که حتماً به AGI خواهیم رسید.»


#گوگل #آلفابت #هوش_مصنوعی #AGI #ساندار_پیچای #اخراج #شغل #یوتیوب #Waymo #AI #TechNews

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🔵 نکته یادگیری ماشین

نکته: Autocorrelation در سری‌های زمانی یعنی ارتباط بین مشاهدات یک سری با خودش در زمان‌های قبل.

🔹 اهمیت:

اگر داده‌ها به شدت autocorrelated باشن، مدل‌ها باید این وابستگی رو در نظر بگیرن.

در بسیاری از مدل‌ها مثل ARIMA، فرض بر اینه که سری دارای autocorrelation باشه.

🔹 مثال:

دمای امروز احتمالاً شبیه دمای دیروز است 🌡

فروش روزانه یک محصول احتمالاً به فروش روزهای قبل وابسته است 📊

🔹 کاربرد:

شناسایی الگوهای دوره‌ای یا روندهای کوتاه‌مدت

انتخاب lag مناسب برای مدل‌های پیش‌بینی

به زبان ساده: Autocorrelation یعنی “دیروز چه تاثیری روی امروز داره؟” 🔄

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین


بریم سراغ یه مشکل رایج که توی دنیای واقعی خیلی باهاش روبرو می‌شی: داده‌های گم‌شده! 🤔

مدیریت داده‌های گم‌شده (Handling Missing Data) 🕵️‍♀️

تصور کن یه عالمه داده جمع کردی، اما وقتی نگاهشون می‌کنی می‌بینی بعضی از سلول‌هاشون خالیه. مثل یه فرم ثبت‌نام که یه نفر اسمش رو نوشته اما آدرسش رو خالی گذاشته. 📝

داده‌های گم‌شده یه مشکل خیلی بزرگ در یادگیری ماشین هستن، چون اکثر الگوریتم‌ها نمی‌تونن با مقادیر خالی کار کنن و خطا می‌دن.

چطور این مشکل رو حل کنیم؟

مثل یک کارآگاه، باید برای پیدا کردن بهترین راه‌حل، استراتژی داشته باشی. دو روش اصلی وجود داره:

حذف کردن (Deletion):
ساده‌ترین راه اینه که سطرها یا ستون‌هایی که داده گم‌شده دارن رو حذف کنیم. 🗑 اما این کار یه خطر بزرگ داره: ممکنه اطلاعات مهمی رو از دست بدی، مخصوصاً اگه داده‌های گم‌شده زیاد باشن.

جایگزینی کردن (Imputation):
به جای حذف داده‌ها، اون‌ها رو با یه مقدار جایگزین پر می‌کنی. این کار به چند روش انجام می‌شه:

جایگزینی ساده: 🤓 می‌تونی از میانگین (Average)، میانه (Median) یا پرتکرارترین مقدار (Mode) اون ستون برای پر کردن جاهای خالی استفاده کنی.

جایگزینی هوشمند: 🧠 می‌تونی از یه مدل یادگیری ماشین دیگه استفاده کنی تا بر اساس بقیه داده‌ها، مقدار گم‌شده رو پیش‌بینی کنه.

چرا این کار مهمه؟

عملکرد بهتر: داده‌های کامل و تمیز، باعث می‌شن مدل‌ت بهتر کار کنه و نتایج قابل اعتمادتری به دست بیاره.

جلوگیری از خطا: بدون مدیریت داده‌های گم‌شده، مدل‌ت ممکنه اصلا اجرا نشه.

خلاصه که، داده‌های گم‌شده مثل پازل‌های ناقص هستن و قبل از هر کاری، باید با یه استراتژی درست، اون‌ها رو کامل کنیم تا مدل‌مون بتونه تصویر کامل رو ببینه! 😉

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکات برنامه‌نویسی



🧩 Dependency Injection (DI)

(تزریق وابستگی‌ها)



🔹 ایده اصلی

جدا کردن کلاس‌ها و ماژول‌ها از وابستگی‌هایشان و وارد کردن آن‌ها از بیرون به جای ساخت مستقیم داخل کلاس.

📌 یعنی:

⬅️ به جای اینکه کلاس A خودش کلاس B را بسازد، B از بیرون به A داده می‌شود.



🔹 چرا مهمه؟

⬅️ افزایش قابلیت تست (Unit Test راحت‌تر)
⬅️ کاهش Coupling بین کلاس‌ها
⬅️ افزایش انعطاف‌پذیری و نگهداری کد



✅ مثال ساده (Python)

# بدون Dependency Injection
class EmailService:
    def send_email(self, msg):
        print(f"ارسال ایمیل: {msg}")

class UserController:
    def __init__(self):
        self.email_service = EmailService()  # وابستگی مستقیم

    def notify_user(self, msg):
        self.email_service.send_email(msg)

# با Dependency Injection
class UserControllerDI:
    def __init__(self, email_service):
        self.email_service = email_service  # وابستگی از بیرون وارد میشه

    def notify_user(self, msg):
        self.email_service.send_email(msg)


# استفاده
email_service = EmailService()
controller = UserControllerDI(email_service)
controller.notify_user("سلام! DI فعال شد ✅")

📖 کاربردهای واقعی

➡️ Frameworkهای مدرن مثل Spring (Java)، Angular (TypeScript)
⬅️ سیستم‌هایی که نیاز به Unit Test و Mock کردن وابستگی‌ها دارن
⬅️ پروژه‌های بزرگ با چندین ماژول وابسته به هم



🛠️ مزایا

⬅️ تست‌پذیری بالا
⬅️ انعطاف‌پذیری بیشتر
کاهش Coupling و وابستگی‌های داخلی



🎯 تشبیه ساده

Dependency Injection مثل دادن ابزار به کارگر به جای خرید ابزار خودش 🛠️:

⬅️ کارگر خودش مجبور نیست ابزار بسازه
⬅️ شما می‌تونید ابزار مختلفی بهش بدید و کارش همیشه انجام میشه




ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk