ایجاد دیتاست های فرضی با sklearn
یکی از مهمترین نیازمندهای دانشجویان علم داده، دسترسی به دیتاست های مناسب است. البته سایت های زیادی هستند که دیتاست های بسیار خوبی را به تفکیک موضوع قرار داده اند که برخی از آنها را قبلا در کانال معرفی کرده بودم. نکته دیگر اینکه در فضای اقتصاد و مالی حجم داده های واقعی برای کار بسیار زیاد است و کمتر به داده های فرضی نیاز نیاز داریم.
اما به هر حال گاهی نیازمند داده هایی برای آزمون مدلهای مختلف هستیم. در کتابخانه sklearn تعدادی دیتاست از قبل در ماژول تعبیه شده است که در بخش sklearn.datasets در دسترس است. همچنین می توانید با استفاده از Samples generator ها می توانید دیتاست های خود را ایجاد کنید.
در تصویر این پست با استفاده از make_regression ، دو سری داده برای محاسبه رگرسیون ایجاد و رسم می شود.
#make_regression
#sklearn
#samples_generator

✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/python4finance