بهینه یابی خطی اینبار با PuLP
در پست های قبل در خصوص بهینه یابی با استفاده از کتابخانه Scipy صحبت کردیم. البته الگوریتم Scipy به گونه ای است که صرفا مسائل را از طریق minimize کردن حل می کند و برای حل مسائل حداکثر سازی باید به گونه ای مسئله را به حداقل سازی تبدیل کنیم.
یکی دیگر از کتابخانه های بسیار جالب برای حل مسائل بهینه یابی خطی کتابخانه PuLP است. این کتابخانه امکانات بسیار جالبی را برای حل مسائل بهینه یابی بدون قید و مقید در اختیار ما قرار می دهد.
در پست بعد یک مدل بهینه یابی مقید با استفاده از کتابخانه PuLP را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص می توانید به صفحه گیت هاب این ماژول مراجعه فرمایید.
** پی نوشت: بهینه یابی یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل است و در مواردی مانند حداکثر سازی سود، حداقل کردن هزینه ها، انتخاب بهترین سبدسهام با استفاده مدل CAPM و ... استفاده می شود.
#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance
عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام t.me/python4finance
بله ble.ir/python4finance
در پست های قبل در خصوص بهینه یابی با استفاده از کتابخانه Scipy صحبت کردیم. البته الگوریتم Scipy به گونه ای است که صرفا مسائل را از طریق minimize کردن حل می کند و برای حل مسائل حداکثر سازی باید به گونه ای مسئله را به حداقل سازی تبدیل کنیم.
یکی دیگر از کتابخانه های بسیار جالب برای حل مسائل بهینه یابی خطی کتابخانه PuLP است. این کتابخانه امکانات بسیار جالبی را برای حل مسائل بهینه یابی بدون قید و مقید در اختیار ما قرار می دهد.
در پست بعد یک مدل بهینه یابی مقید با استفاده از کتابخانه PuLP را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص می توانید به صفحه گیت هاب این ماژول مراجعه فرمایید.
** پی نوشت: بهینه یابی یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل است و در مواردی مانند حداکثر سازی سود، حداقل کردن هزینه ها، انتخاب بهترین سبدسهام با استفاده مدل CAPM و ... استفاده می شود.
#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance
عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام t.me/python4finance
بله ble.ir/python4finance
بهینه یابی خطی اینبار با PuLP (بخش دوم)
شرکتی را در نظر بگیرید که 4 محصول x1، x2،x3 و x4 را تولید می کند. این شرکت می خواهد سود خود را بر اساس تابع تولید و نیز قیدهای داده شده حداکثر کند. حل مسئله با استفاده از PuLP به این صورت خواهد بود.
نتیجه جالب است! سود شما زمانی حداکثر می شود که از کالای 1، پنج عدد و از کالای 3 ، چهل و پنج عدد و سایر کالاها صفر عدد تولید شود.
#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance
عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام t.me/python4finance
شرکتی را در نظر بگیرید که 4 محصول x1، x2،x3 و x4 را تولید می کند. این شرکت می خواهد سود خود را بر اساس تابع تولید و نیز قیدهای داده شده حداکثر کند. حل مسئله با استفاده از PuLP به این صورت خواهد بود.
نتیجه جالب است! سود شما زمانی حداکثر می شود که از کالای 1، پنج عدد و از کالای 3 ، چهل و پنج عدد و سایر کالاها صفر عدد تولید شود.
#بهینه_یابی
#بهینه سازی خطی
#پایتون_مالی
#optimization
#PuLP
#python_for_finance
عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام t.me/python4finance
معرفی کتاب «پای اومو، مدلسازی بهینه یابی با پایتون » به انگلیسی «Pyomo-Optimization Modeling in Python»
چون اخیرا در کانال بحث از بهینه سازی داشتیم حیفم آمد این کتاب را خدمت شما معرفی نکنم. بهینه سازی خطی یا برنامه ریزی خطی یکی از اصلی ترین انواع مدلهایی است که برای نگارش پایان نامه ها و رساله ها مورد استفاده قرار می گیرد. در این کتاب ماژول Pyomo با جزئیات و مثال های مختلف معرفی می شود.
#معرفی_کتاب
#بهینه_یابی
#پایتون_مالی
#optimization
#linear_programming
t.me/python4finance
چون اخیرا در کانال بحث از بهینه سازی داشتیم حیفم آمد این کتاب را خدمت شما معرفی نکنم. بهینه سازی خطی یا برنامه ریزی خطی یکی از اصلی ترین انواع مدلهایی است که برای نگارش پایان نامه ها و رساله ها مورد استفاده قرار می گیرد. در این کتاب ماژول Pyomo با جزئیات و مثال های مختلف معرفی می شود.
#معرفی_کتاب
#بهینه_یابی
#پایتون_مالی
#optimization
#linear_programming
t.me/python4finance
@python4finance_Pyomo_Optimization_Modeling_in_Python,_Second_Edition.pdf
2.1 MB
دانلود کتاب «پای اومو، مدلسازی بهینه یابی با پایتون » به انگلیسی «Pyomo-Optimization Modeling in Python»
#معرفی_کتاب
#بهینه_یابی
#پایتون_مالی
#optimization
#linear_programming
t.me/python4finance
#معرفی_کتاب
#بهینه_یابی
#پایتون_مالی
#optimization
#linear_programming
t.me/python4finance