آشنایی با رگرسیون Theil-Sen
یکی از مسائلی که در رگرسیون به روش حداقل مربعات معمولی یا همان OLS خودمان وجود دارد، تاثیر پذیری از دادهای پرت است. به طوری یک وجود داده های پرت به شدت در نتیجه مدل تاثیر مخرب می گذارد. یکی از راهکارهای حل این موضوع استفاده از تخمین زن Theil-Sen است. در این روش تا حد زیادی تاثیر مخرب داده های پرت حذف می شود.
در مثال این پست 2 سری داده در نظر گرفته شده است که دیتاست دوم مانند دیتاست1 است ولی چند داده پرت در آن در نظر گرفته شده است.
تفاوت خط تخمینی توسط OLS و Theil-Sen در دو سری داده کاملا مشخص است.
از آنجایی که کدهای این پست طولانی شد، آن را در پست بعدی به صورت مجزا قرار خواهم داد.
#رگرسیون
#داده_پرت
#OLS
#Theil_Sen
#Outlier
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/python4finance
یکی از مسائلی که در رگرسیون به روش حداقل مربعات معمولی یا همان OLS خودمان وجود دارد، تاثیر پذیری از دادهای پرت است. به طوری یک وجود داده های پرت به شدت در نتیجه مدل تاثیر مخرب می گذارد. یکی از راهکارهای حل این موضوع استفاده از تخمین زن Theil-Sen است. در این روش تا حد زیادی تاثیر مخرب داده های پرت حذف می شود.
در مثال این پست 2 سری داده در نظر گرفته شده است که دیتاست دوم مانند دیتاست1 است ولی چند داده پرت در آن در نظر گرفته شده است.
تفاوت خط تخمینی توسط OLS و Theil-Sen در دو سری داده کاملا مشخص است.
از آنجایی که کدهای این پست طولانی شد، آن را در پست بعدی به صورت مجزا قرار خواهم داد.
#رگرسیون
#داده_پرت
#OLS
#Theil_Sen
#Outlier
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/python4finance
❤16
Theil-sen.py
987 B
آشنایی با رگرسیون Theil-Sen
کد مربوط به پست بالا تقدیم می گردد.
#رگرسیون
#داده_پرت
#OLS
#Theil_Sen
#Outlier
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/python4finance
کد مربوط به پست بالا تقدیم می گردد.
#رگرسیون
#داده_پرت
#OLS
#Theil_Sen
#Outlier
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/python4finance
❤15