Python4Finance
9.36K subscribers
567 photos
41 videos
152 files
758 links
کانال Python4Finance
آموزش پایتون در اقتصاد و مدیریت مالی
هر روز چند نکته را در خصوص پایتون برای مالی بیاموزیم
***
ارتباط با من
b2n.ir/y72935
***
آپارت:
aparat.com/Python4Finance
کانال چالش ها:
t.me/python4finance_challenge
Download Telegram
دریافت اطلاعات بازار سهام بین الملل
قبلا در خصوص دریافت اطلاعات بازار سهام بین الملل توسط کتابخانه های pandas-datareader ، yfinance و quandl صحبت کرده بودیم. داده های بین المللی هم برای کسانی که تمایل به حوزه های برون مرزی دارند و هم برای تمرین بسیار مناسب هستند.
یکی دیگر از منابع بسیار خوب برای دریافت داده های بین المللی سایت financialmodelingprep.com است. در این سایت بر خلاف کتابخانه های قبلی اطلاعات بسیار گسترده ای اعم از قیمت؛ صورتهای مالی، اطلاعات مربوط به تغییرات شرکت، انواع نسبت های مالی، انواع شاخص ها، ETF ها و ... را خواهید یافت. ارتباط با سایت از طریق json و API است.(مشاهده APIها) در سایت مثال های بسیار زیادی با زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله زبان مورد علاقه ما یعنی پایتون (🐍) هم قرار دارد. اگرچه سایت پلن های پولی هم دارد اما برای کارهای آموزشی و حتی واقعی می توان از نسخه رایگان آن استفاده کرد.

#بورس_بین_الملل
#دریافت_اطلاعات
#پایتون_مالی
#API
#JSON
#financialmodelingprep.com

پایتون برای مالی
https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
2
بررسی تورم سالیانه کشور از سال 1391 تا آبان 1400
چند روز پیش مرکز آمار ایران گزارش «نرخ تورم دوازده ماهه کل خانوارها به تفکیک استان» تا آبان 1400 را منشتر کرد. (لینک) از آنجایی که این گزارشات عموما برای استفاده مستقیم با پایتون مناسب نیستند من با کمی تغییر در ساختار فایل، این گزارش را با دو فرمت اکسل و جیسون با شما به اشتراک می گذارم.
فایل با فرمت Json
فایل با فرمت Excel
در فایل اکسل دو شیت قابل مشاهده است که شیت اول، دیتای اصلی مرکز آمار و شیت دوم داده های مرتب شده است.
در تصویر این پست فایل جیسون تورم خوانده شده و تورم سالیانه و ماهیانه رسم می شود. (در نوشتن برنامه به کوچک یا بزرگ بودن حروف توجه فرمایید.)


#تورم
#جیسون
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی
#inflation
#json
#python4finance


عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
1
معرفی یک منبع خوب داده های مالی و اقتصادی
یکی از دغدغه های اصلی متخصصین مالی و معامله گران الگوریتمی دسترسی به داده های صحیح و در لحظه است و یکی از بهترین روش های دسترسی به داده ها استفاده از API است. قبلا در کانال در خصوص API های متداول صحبت کرده بودیم که اگر آنهای را مشاهده نکرده اید حتما سری به پست های قبلی هم بزنید. (لینک1، لینک2 ، لینک3 ، لینک4 )
در این پست با هم با Alpha Vantage به عنوان یکی از منابع خوب داده آشنا خواهیم شد.
اطلاعات این سایت در قالب داده های زیر به صورت API و فایل اکسل و csv برای بیش از بیست سال قابل دریافت است:
(1) داده‌های سری زمانی بازار سهام بین الملل و فارکس، (2) داده‌های تحلیل بنیادی، (3) اطلاعات رمز ارزها/کریپتو، (4) شاخص‌های اقتصادی، و (5) اندیکاتورهای تکنیکال.
برای اطلاعات بیشتر در خصوص این منبع می توانید به این سایت مراجعه نمایید.
در پست بعد با یک مثال بحث را دنبال خواهیم کرد.

#بورس_بین_الملل
#دریافت_اطلاعات
#پایتون_مالی
#API
#JSON
#Alpha_Vantage

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
26
معرفی یک منبع خوب داده های مالی و اقتصادی
در مثال این پست داده های مربوط به سهم IBM را در قالب Json دریافت و رسم کرده ایم. البته در این مثال تمرینی از اکانت demo استفاده شده است اما در صورتی که می خواهید به صورت حرفه ای از این API استفاده کنید لازم است اکانت خود را بسازید.

#بورس_بین_الملل
#دریافت_اطلاعات
#پایتون_مالی
#API
#JSON
#Alpha_Vantage

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
14