کشف روابط بین متغیرها با Pairplot
یکی از توانایی مهم یک مدلساز مالی و دانشمند داده توانایی استخراج نوع رابطه بین متغیر هاست. ترسیم شکل و مصورسازی داده ها از جمله توانمندی هایی است که به ما در استخراج ضمنی این روابط کمک شایانی می کند. کتابخانه Seaborn یکی از ابزارهای قدرتمند رسم شکل در پایتون است که البته از زیرساخت Matplotlib استفاده می کند.
در تصویر این پست، ابتدا داده های مربوط به سه سهم اپل، مایکروسافت و گوگل و نیز شاخص S&P500 دریافت می شود و به وسیله Pairplot در Seaborn رسم می شود.

#رسم_نمودار
#علم_داده

#Graph
#Data_scinece
#Seaborb
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug