4 نمودار کاربردی برای یادگیری ماشین
2- نمودار Bootstrap
قبل از توضیح نمودار، ابتدا مفهوم بوت استرپینگ را با هم بررسی کنیم. بوت‌استرپ تکنیکی برای بهبود مکرر عملکرد یک الگوریتم است. در حالتی که بتوان فرض کرد مجموعه‌ای از مشاهده‌ها از جمعیتی مستقل و به‌طور مساوی توزیع شده می‌باشد، بوت استرپینگ می‌تواند با ساخت تعدای بازنمونه پیاده‌سازی شود، که هرکدام از این بازنمونه‌ها، در واقع نمونه‌هایی تصادفی با جایگذاری از مجموعه داده‌های اصلی هستند.
در حالت عالی، جامعه ما یک میانگین و میانه (و بالتبع واریانس) واحدی دارد اما نمونه های مختلفی که از جامعه می گیریم دارای مقادیر مختلف میانگین، میانه و واریانس هستند.
در نمودار Bootstrap مقادیر مختلف میانگین، میانه و میدرنج و همچنین نمودار هیستوگرام آنها نمایش داده می شود که دید بسیار خوبی به تحلیل گر در خصوص نمونه های مختلف می دهد. طبعیتا اختلاف زیاد در نمودارها نشان دهنده وجود داده های پرت و عدم همگن بودن نمونه های مختلف است.

#یادگیری ماشین
#نمودار بوت استرپ
#Bootstrap
#Machine_learning

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug