معرفی کتاب «راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری» به انگلیسی «HANDBOOK OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA APPLICATIONS IN INVESTMENTS»
در ادامه مباحث قبلی در خصوص مطالب موسسه CFA در خصوص علم داده، کتاب راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری را خدمت شما معرفی می کنم.
این کتاب از چهار بخش اصلی تشکیل شده است.
1- کاربردهای یادگیری ماشین و علم داده در سرمایه گذاری
2- درک زبان طبیعی، پردازش و تولید: کاربردهای سرمایه گذاری
3- معامله با یادگیری ماشین و داده های بزرگ
4- چت بات، نمودارهای دانش، و زیرساخت هوش مصنوعی

زبان کتاب ساده و روان است و مثال ها با پایتون حل شده است.

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#داده_های_بزرگ
#CFA
#Big_data
#AI
#Machine_learning
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری» به انگلیسی «HANDBOOK OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA APPLICATIONS IN INVESTMENTS»

#دانلود_کتاب
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#داده_های_بزرگ
#CFA
#Big_data
#AI
#Machine_learning
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

آشنایی با SHAP، یک ماژول بی نظیر برای یادگیری ماشین
مدل‌های هوش مصنوعی عموما به صورت جعبه سیاه هستند و با گرفتن داده ها، نتایج را بدون ارائه تفسیر دقیق از آنها ارائه می کنند. برای درک اینکه چه ویژگی‌های اصلی بر خروجی مدل تأثیر می‌گذارند، به تکنیک‌های یادگیری ماشینی قابل توضیح نیاز داریم که برخی از این جنبه‌ها را آشکار کند.
برای مثال مدل اعتبار سنجی مشتریان بانک را در نظر بگیرید که می گوید که بانک نباید به فردی وام دهد ولی بانک از نظر قانونی موظف است مبنای هر رد وام را توضیح دهد.
یا یک شرکت بیمه سلامت می‌خواهد عواملی که باعث ایجاد خطر ابتلا به بیماری در هر بیمار می‌شود را شناسایی کند تا بتواند مستقیماً آن عوامل را با مداخلات بهداشتی هدفمند بررسی کند.
برای این منظور از ماژول SHAP استفاده می کنیم.SHAP(SHapley Additive Explanations) روشی مبتنی بر تئوری بازی های مشارکتی است و برای افزایش شفافیت و تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین استفاده می شود.
برای آشنایی با این ماژول ارزشمند سری به سایت آن بزنید.

#یادگیری_ماشین
#Machine_learning
#SHAP

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance

پایتون و SQL دو مهارت برنامه نویسی مشترک در بین دانشمندان داده در سال 2022
بر اساس گزارش سال 2022 Kaggle ، پایتون و SQL دو زبان برنامه نویسی پرتقاضا در میان دانشمندان علم داده است. R و جاوا در رتبه های سوم و چهارم قرار دارند.
(روند صعودی پایتون و نزولی R طی چهارسال اخیر مشهود است)

#گزارش2022
#کگل
#علم_داده
#یادگیری_ماشین
#Report2022
#Machine_learning
#Kaggle
#Data_Science
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

انتخاب داده، نمونه گیری و بازنمونه گیری در یادگیری ماشین
انتخاب داده ها، نمونه گیری (Sampling) و بازنمونه گیری (Resampling) داده ها از مباحث بسیار ضروری در یاگیری ماشین است. در این ویدئو مثل همیشه با نگاهی کاربردی (و نه آماری تخصصی) به موارد زیر خواهیم پرداخت:
🖊شیوه صحیح انتخاب داده های Train و Test
🖊شیوه نمونه گیری (Sampling)
🖊روش های نمونه گیری مجدد (Resampling)
🖊جایگشت (Permutation)
🖊اعتبار سنجی متقابل Cross-validation (CV)
🖊جک نایف (Jackknife)
🖊بوت استرپ (Bootstrap)

➖ برای مشاهده ویدئو اینجا کیک کنید

#پایتون_مالی
#انتخاب_داده
#نمونه_گیری
#یادگیری_ماشین
#ویدئو
#Algorithmic_Trading
#Sampling
#Reampling
#Machine_Learning
پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

یک ویدئوی کوتاه برای معرفی همه مدلهای یادگیری ماشین

در این ویدئوی کوتاه و جذاب، همه مدلهای یادگیری ماشین به اختصار و با بیانی ساده توضیح داده می شوند. اگر با یادگیری ماشین آشنا نیستید یا می خواهید نکات اصلی مدلها را یکبار مرور کنید این ویدئو می تواند برای شما مفید باشد.
زبان ویدئو انگلیسی روان است.

#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#ویدئو
#Machine_Learning
#Video

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

هوش مصنوعی تفسیر پذیر چیست؟

طی چند سال اخیر مدلهای هوش مصنوعی توسعه بسیاری پیدا کرده اند و در بسیاری از تصمیم گیری ها همراه ما هستند. از اینکه چه تبلیغی در هنگام وب گردی مشاهده کنیم، اینکه چه کالایی در فروشگاه آنلاین به ما نمایش داده شود تا اینکه حد اعتباری ما در بانک چقدر است و چقدر باید حق بیمه پرداخت کنیم. هر چقدر مدلها پیشرفته تر می شوند شیوه عملکرد آنها پیچیده تر می شود و کم کم به جعبه سیاه (Black Box) تصمیم گیری تبدیل می شوند که داده را دریافت و نتایج را اعلام می کنند. تا اینجای کار خیلی هیجان انگیز به نظر می رسد. اما فرض کنید در برابر هوش مصنوعی هستیم که میزان احتمال یک بیماری را اعلام می کند. اگر دلیل این تصمیمات مشخص نباشد، چگونه می‌توان به سیستم اعتماد کرد یا در صورت بروز اشتباه، آن را اصلاح نمود؟
هدف از هوش مصنوعی تفسیر پذیر، ایجاد مدلهایی است که دلایل تصمیم‌گیری آن‌ها برای انسان قابل درک باشد. این شفافیت نه‌تنها اعتماد کاربران را جلب می‌کند، بلکه شناسایی خطاها، کشف سوگیری‌های پنهان و رعایت مقررات حقوقی را نیز تسهیل می‌کند. به‌ویژه در حوزه‌هایی چون پزشکی، حقوق، حمل‌ونقل و مالی، نبود تفسیرپذیری می‌تواند پیامدهای فاجعه‌باری به‌دنبال داشته باشد.
برای تفسیر پذیر کردن هوش مصنوعی ابزارهای بسیار جالبی تولید شده است که در پست های آتی معرفی می شود.

#هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی_تفسیرپذیر
#Machine_Learning
#Interpretable_Machine_Learning
#Explainable_Artificial_Intelligence

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

معرفی کتاب «یادگیری ماشین تفسیرپذیر با پایتون: ساخت مدل‌های قابل توضیح، منصفانه و قوی با کارایی بالا» به انگلیسی «Interpretable Machine Learning with Python: Build explainable, fair and robust high-performance models»


این کتاب ضمن بررسی کاربردی یادگیری ماشین به معرفی ابزارهایی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی تفسیرپذیر با روش‌های کارآمد، مانند SHAP و LIME پرداخته و خواننده را با پیچیدگی مدل‌های ML و محدودیت‌های هوش مصنوعی تفسیرپذیر آشنا می‌کند.

#معرفی_کتاب
#هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی_تفسیرپذیر
#Machine_Learning
#Interpretable_Machine_Learning
#Explainable_Artificial_Intelligence

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «یادگیری ماشین تفسیرپذیر با پایتون: ساخت مدل‌های قابل توضیح، منصفانه و قوی با کارایی بالا» به انگلیسی «Interpretable Machine Learning with Python: Build explainable, fair and robust high-performance models»



#دانلود_کتاب
#هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی_تفسیرپذیر
#Machine_Learning
#Interpretable_Machine_Learning
#Explainable_Artificial_Intelligence


پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

معرفی کتاب «پایتون برای مالی و معاملات الگوریتمی (نگارش دوم): یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تحلیل های سری زمانی، مدیریت ریسک و پورتفولو با متاتریدر 5» به انگلیسی «Python for Finance and Algorithmic trading (2nd edition): Machine Learning, Deep Learning, Time series Analysis, Risk and Portfolio Management for MetaTrader™5»


در این کتاب به صورت عملیاتی با مفاهیم مالی و مدیریت پورتفولیو و معاملات الگوریتمی آشنا می شوید. نکته بارز کتاب، سبک کاربردی آن است. همچنین در این کتاب روش های اتصال پایتون به متاتریدر و معاملات زنده توضیح داده شده است.

#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#Machine_Learning
#Algorithmic_Trading

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «پایتون برای مالی و معاملات الگوریتمی (نگارش دوم): یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تحلیل های سری زمانی، مدیریت ریسک و پورتفولو با متاتریدر 5» به انگلیسی «Python for Finance and Algorithmic trading (2nd edition): Machine Learning, Deep Learning, Time series Analysis, Risk and Portfolio Management for MetaTrader™5»


#دانلود_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#Machine_Learning
#Algorithmic_Trading

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود سورس کدهای کتاب «پایتون برای مالی و معاملات الگوریتمی (نگارش دوم): یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تحلیل های سری زمانی، مدیریت ریسک و پورتفولو با متاتریدر 5» به انگلیسی «Python for Finance and Algorithmic trading (2nd edition): Machine Learning, Deep Learning, Time series Analysis, Risk and Portfolio Management for MetaTrader™5»


#دانلود_سورس
#معاملات_الگوریتمی
#Machine_Learning
#Algorithmic_Trading

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance