Free code from the book:
Python for Algorithmic Trading Cookbook
https://github.com/PacktPublishing/Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
Python for Algorithmic Trading Cookbook
https://github.com/PacktPublishing/Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
Understanding Deep Learning -- a 541-page PDF eBook and 68 coding exercises with Python code notebooks that cover all the topics in the book: https://udlbook.github.io/udlbook/
#پایتون #Python #یادگیری_ماشین
🆔 @Python4all_pro
#پایتون #Python #یادگیری_ماشین
🆔 @Python4all_pro
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This tool lets you create your python GUIs like Canva, Using Drag and Drop. Outputs clean editable python code.
Link to GitHub 👇
https://github.com/PaulleDemon/PyUIBuilder
#پایتون #python
📱 @Python4all_pro
Link to GitHub 👇
https://github.com/PaulleDemon/PyUIBuilder
#پایتون #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
https://www.youtube.com/watch?v=ix9cRaBkVe0
#پایتون #Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤🔥1
https://github.com/google/langextract
#کتابخانه #library #پایتون #Python #علم_داده
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - google/langextract: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise…
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization. - google/langextract
👍2❤1
Turns Python functions into web applications
https://github.com/offerrall/FuncToWeb/
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
https://github.com/offerrall/FuncToWeb/
#پایتون #Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI apps get way more powerful when multiple agents can collaborate and specialize.
Especially when you understand agent design and inter-agent communication.
Here, Balajee goes over how to build a multi-agent #AI system in #Python, containerize it with Docker, and deploy it in a scalable environment.
https://www.freecodecamp.org/news/build-and-deploy-multi-agent-ai-with-python-and-docker/
📱 @Python4all_pro
Especially when you understand agent design and inter-agent communication.
Here, Balajee goes over how to build a multi-agent #AI system in #Python, containerize it with Docker, and deploy it in a scalable environment.
https://www.freecodecamp.org/news/build-and-deploy-multi-agent-ai-with-python-and-docker/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 کتابخونه ffn — همه چیز برای ترید و تحلیل مالی!
یه کتابخونه پایتونی پیدا کردم که واقعاً دنیای مالی و ترید رو برات راحت میکنه!
🛠️ چیکار میکنه؟
ffn یه مجموعه کامل از ابزارهاست برای:
• 📈 تحلیل دادههای مالی — سهام، ارزهای دیجیتال، ETF
• 📊 محاسبه بازدهی — روزانه، هفتگی، ماهانه
• ⚖️ بهینهسازی سبد سرمایه — پیدا کردن بهترین تخصیص داراییها
• 📉 محاسبه ریسک — انحراف معیار، بتا، آلفا
💡 پروژه عملی: داشبورد بهینهسازی سبد سرمایه
یه ایده پروژه باهاش بسازی:
مرحله ۱: دریافت داده
چند دارایی نوسانی رو انتخاب کن (مثلاً اپل، مایکروسافت، بیتکوین، اتریوم)
مرحله ۲: محاسبه بازدهی
بازدهی روزانه هر دارایی رو حساب کن
مرحله ۳: بهینهسازی
بهینهترین وزن تخصیص سرمایه رو پیدا کن — بیشترین سود با کمترین ریسک!
🎯 چرا این کتابخونه خاصه؟
• سبک و سریع — کدنویسی کم، نتیجه زیاد
• رابط ساده — یادگیری آسان
• قابلیت ترکیب — با Pandas و NumPy کار میکنه
• مناسب برای پروژههای واقعی — داشبورد، تحلیل، بهینهسازی
🔗 مشاهده در GitHub
اگه علاقهمندی به حوزه مالی و تریدی — این کتابخونه نقطه شروع عالیه!
#Python #Finance #Trading #تحلیل_مالی
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
یه کتابخونه پایتونی پیدا کردم که واقعاً دنیای مالی و ترید رو برات راحت میکنه!
🛠️ چیکار میکنه؟
ffn یه مجموعه کامل از ابزارهاست برای:
• 📈 تحلیل دادههای مالی — سهام، ارزهای دیجیتال، ETF
• 📊 محاسبه بازدهی — روزانه، هفتگی، ماهانه
• ⚖️ بهینهسازی سبد سرمایه — پیدا کردن بهترین تخصیص داراییها
• 📉 محاسبه ریسک — انحراف معیار، بتا، آلفا
💡 پروژه عملی: داشبورد بهینهسازی سبد سرمایه
یه ایده پروژه باهاش بسازی:
مرحله ۱: دریافت داده
data = ffn.get('aapl,msft,btc,eth', start='2020-01-01')چند دارایی نوسانی رو انتخاب کن (مثلاً اپل، مایکروسافت، بیتکوین، اتریوم)
مرحله ۲: محاسبه بازدهی
returns = data.to_returns()
بازدهی روزانه هر دارایی رو حساب کن
مرحله ۳: بهینهسازی
weights = ffn.calc_mean_var_weights(returns)
بهینهترین وزن تخصیص سرمایه رو پیدا کن — بیشترین سود با کمترین ریسک!
🎯 چرا این کتابخونه خاصه؟
• سبک و سریع — کدنویسی کم، نتیجه زیاد
• رابط ساده — یادگیری آسان
• قابلیت ترکیب — با Pandas و NumPy کار میکنه
• مناسب برای پروژههای واقعی — داشبورد، تحلیل، بهینهسازی
🔗 مشاهده در GitHub
اگه علاقهمندی به حوزه مالی و تریدی — این کتابخونه نقطه شروع عالیه!
#Python #Finance #Trading #تحلیل_مالی
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
ble.ir
بله | کانال Python | پایتون
❤3